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BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

사례를 통해 본 빅 데이터 분석과 활용, "빅 데이터, 이미 생활 곳곳에 녹아 있다" - IDG Summary

빅 데이터가 회자된 지 햇수로 3년이 됐다. 물론 이전부터 거론되긴 했지만, 널리 알려지게 된 것은 3년 전부터였다. 초기에는 빅 데이터가 무엇인지, 그 실체를 놓고 얘기하는 경우가 많았지만, 이제는 사례들도 많이 나오고 있다. 그러나 빅 데이터를 활용한다는 것은 사실 그리 쉽지 않은 일이다. 그렇다고 너무 어렵게만 생각할 필요도 없다. UEFA 챔피언스 리그 사례와 카탈리나 사가 빅 데이터를 분석, 활용한 실제 사례를 통해 빅 데이터 분석과 활용의 인사이트를 찾아보자. 주요 내용 공공부문 잠재적인 빅 데이터 활용 사례 사례 1. UEFA 챔피언스 리그 사례 - 트위터 등 소셜 미디어를 이용한 감성 분석 사례 2. 빅 데이터 분석을 통한 실시간 마케팅 사례 - 카탈리나 고객 행동 기반의 마케팅

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