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AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터센터 / 스토리지

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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머신 러닝에 최적화된 스토리지

조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...

Purestorage 2018.05.14

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차세대 아키텍처로 진화하는 플래시 시장-IDC 기술 스포트라이트

플래시 스토리지가 기업의 주요 컴퓨팅 환경에 도입되면서, 기업들은 플래시 스토리지의 성능상 장점뿐만 아니라 대규모 플래시 스토리지 환경을 구축함으로써 얻을 수 있는 경제적 혜택에 대해서도 보다 잘 이해할 수 있게 되었습니다. 보다 낮은 레이턴시, 향상...

Purestorage 2017.05.29

가상화ㆍ컨테이너 / 스토리지 / 클라우드

"소프트웨어 정의 스토리지에서 클라우드 백업까지" 2014년 새로운 엔터프라이즈 스토리지 현황과 전망 - IDG Deep Dive

10년이 넘는 기간동안, 전적으로 SAN과 NAS에 의해 운영되어 온 엔터프라이즈 스토리지는 최근 등장한 흥미진진한 기술과 아키텍처로 새로운 형국으로 맞이하고 있다. 컨버지드 스토리지와 소프트웨어 정의 스토리지 기술, 이 두 가지가 바로 변화의 정점에...

DellEMC 2014.08.06

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