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BI|분석 / 서버|스토리지

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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BI|분석 / 서버|스토리지

엔터프라이즈 데이터의 가치 실현 : 문제와 성공 요소

오늘날 기업은 디지털 경제에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있지만 데이터를 효율적으로 관리하지 못해 생산성 저하 및 비즈니스 기회 상실에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히, 국내 직원들은 데이터 검색에 매일 평균 2시간을 낭비하고 있으며, 이로 인해 직원 효율성이 18% 감소하는 것으로 나타났습니다. 반대로, 일상적인 데이터 관리 업무의 효율화에 투자한 기업의 경우는 비용 절감 및 직원 생산성 향상 효과를 거두고 있는 것으로 나타났습니다. 이 경우 국내 응답자의 61%가 비용 절감 효과를, 절반(46%) 가량은 업무 생산성이 향상됐다고 답했습니다. 이 보고서는 15개국 1,500명의 IT 의사 결정자 및 데이터 관리자를 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 검토하고 데이터 관리 문제에 관해 IT 리더들의 솔직한 의견을 공유하면서 기업이 성공적으로 통합 데이터 관리를 구현할 수 있는 방법을 소개합니다. <6p> 주요 내용 - 비효율적인 데이터 관리의 실제 비용 - 데이터 라이프사이클의 단계별 통합 - 데이터 관리 문제를 야기하는 일반적인 문제점 - 엔터프라이즈 데이터 관리 혜택을 실현하기 위한 핵심 요소

Veritas 2019.05.23

스토리지

베리타스, Nutanix와의 통합으로 HCI 환경을 위한 효율적인 백업 및 복구 제공

기업은 기존 아키텍처에서 고도로 가상화된 환경의 모던 아키텍처로 이전하면서 여러 과제에 직면하고 있습니다. Nutanix Enterprise Cloud OS와 업계 최고 데이터 보호 솔루션인 Veritas NetBackup 8.1을 결합하여 온프레미스 및 엔터프라이즈 클라우드 환경에 대해 테스트를 거쳐 검증된 통합 하이퍼 컨버지드(HCI) 솔루션의 혜택을 누리세요. 이 백서에서 베리타스 및 Nutanix HCI 솔루션에 대해 자세히 알아보십시오. <2p> 주요 내용 - 하이퍼컨버지드 인프라스트럭처를 선택해야 하는 이유 - 하이퍼컨버지드 환경의 해결 과제 - NetBackup: 통합 솔루션 - 베리타스, 신속하고 간소화된 Nutanix 백업 지원

Veritas 2019.05.23

스토리지

베리타스의 NetBackup Parallel Streaming을 활용한 최신 워크로드 보호 방안

이 ESG Lab Review는 최신 빅데이터 스케일아웃 워크로드 및 Nutanix 스케일아웃 하이퍼컨버지드 아키텍처에서 NetBackup Parallel Streaming과 다운로드 형태로 제공되는 Hadoop용 플러그인을 실제로 검증한 내용을 정리한 것입니다.  이번 검증은 고객이 이 솔루션을 신속하게 구축하고 확장된 보호 기능을 활용하여 간편하고 효율적으로 하이퍼컨버지드 인프라스트럭처(HCI) 및 빅데이터 환경을 보호하고 복구할 수 있는 방안을 확인하는 데 그 목적이 있습니다. <8p> 주요 내용 - 솔루션: NetBackup Parallel Streaming 기술과 비에이전트 빅데이터 플러그인 - ESG 검증 : 확장 가능한 성능, HCI 워크로드 통합 - 주목해야 할 사항 - 결론

Veritas 2019.05.16

스토리지

빅데이터 보호를 위한 차세대 백업 및 복구 방안

산발적으로 이루어지는 실험 차원의 프로젝트였던 빅데이터가 디지털 기업의 미션 크리티컬 요소로 발전하면서 그 중요성도 점차 커지고 있습니다. 빅데이터 백업 및 복구를 지원하는 인프라스트럭처 역시 이러한 미션 크리티컬 역할에 맞게 변화해야 합니다. 빅데이터 분석을 보호하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. <2P> 주요 내용 - 모던 워크로드에 최적화된 데이터 보호 솔루션 - 빅데이터 백업 과제 - 아키텍처 개요 - 베리타스 솔루션: NetBackup 8.1

Veritas 2019.05.16

데이터센터

웨비나 | 최적화된 빅데이터 보호 방안

빅데이터는 비즈니스 경쟁력을 위한 핵심 요소입니다. IDC에 따르면, 빅데이터 시장은 조만간 2,100억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 귀사는 데이터를 어떻게 보호하고 계십니까? 보다 효율적인 접근 방식이 필요하십니까? 웨비나에 참여하여 Parallel Streaming Framework 기술을 갖추고 스케일아웃 온디맨드 멀티 노드 워크로드를 위해 특별히 설계된 NetBackup에 대해 자세히 알아보세요. NetBackup으로 스토리지 공간을 2/3 까지 줄이고 스토리지 비용을 절감하며 백업 성능을 3배 향상시키는 방법을 확인하시기 바랍니다. <주요 내용> - 빅데이터 환경 - 빅데이터의 장애물 - 빅데이터 보호 - 빅데이터 보호를 위한 더 나은 접근 방법

Veritas 2018.10.19

스토리지

빅데이터 보호를 위한 차세대 백업 및 복구 방안

빅데이터를 효과적으로 백업하려면 많은 기업이 운영 면에서 대대적인 변화를 거쳐야 합니다. 기존 워크로드에 적합하던 레거시 아키텍처는 Hadoop과 같은 빅데이터 워크로드 실행 환경을 보호하기 위한 모던 아키텍처로 대체해야 합니다. 본 자료는 빅데이터 백업과 관련된 아키텍처와 프로세스, 무결성 등 주요 해결과제를 살펴보고, 이러한 요구사항을 베리타스 NetBackup 8.1이 어떻게 만족하는지를 핵심 내용을 제시합니다. <2p> 주요 내용 - 빅데이터 백업 과제 - 기존 백업 아키텍처의 한계 - Parallel Streaming 아키텍처의 개요 - 베리타스 솔루션: NetBackup 8.1

Veritas 2018.10.15

스토리지

베리타스의 NetBackup Parallel Streaming을 활용한 최신 워크로드 보호 방안

이 ESG Lab Review는 최신 빅데이터 스케일아웃 워크로드 및 Nutanix 스케일아웃 하이퍼컨버지드 아키텍처에서 NetBackup Parallel Streaming과 다운로드 형태로 제공되는 Hadoop용 플러그인을 실제로 검증한 내용을 정리한 것입니다. 이번 검증은 고객이 이 솔루션을 신속하게 구축하고 확장된 보호 기능을 활용하여 간편하고 효율적으로 하이퍼컨버지드 인프라스트럭처(HCI) 및 빅데이터 환경을 보호하고 복구할 수 있는 방안을 확인하는 데 그 목적이 있습니다. <8p> 주요 내용 - Parallel Streaming 기술 개요 - 백업 처리 성능 - HCI 워크로드 통합 - 개별 가상 시스템 복원

Veritas 2018.10.15

스토리지

효율적인 데이터 관리를 통한 디지털 트랜스포메이션 : 인포그래픽

디지털 세상에서는 무엇보다 정보 관리가 중요합니다. 기업의 정보 흐름이 증가하면서 데이터가 디지털 트랜스포메이션을 앞당기고 있습니다. 인포그래픽을 통해 귀사의 데이터 중심 트랜스포메이션 관리를 위한 주요 전략에 대해 알아보십시오. 주요 내용 - 디지털 트랜스포메이션을 견인하는 동력 - 데이터의 종류 - 데이터 관리가 어려운 이유 - 해결책 : 통합적인 데이터 관리 방식

Veritas 2018.04.30

스토리지

새로운 엔터프라이즈 데이터 관리: 360 통합 데이터 관리

데이터가 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 기업은 새로운 시각으로 엔터프라이즈 데이터 관리를 인식하고 비용을 절감하면서 필요시 언제 어디서나 데이터를 이용할 수 있도록 해야 합니다. 기업은 동일한 파일의 카피본 여러 개를 각각 다른 스토리지 시스템에 저장하곤 합니다. 단순히 데이터 양에 초점을 맞추기보다 스토리지에 대한 전반적인 관리가 필요합니다. IDG 백서에서 효과적으로 데이터를 사용하는 데 필요한 데이터 가시성, 레질리언스, 보호, 최적화된 엑세스를 제공하는 방법을 확인하십시오. <2p> 주요 내용 - 데이터 급증 - 기업 데이터 관리의 문제점 - 성공적인 데이터 관리를 위한 핵심 조건 - 360 통합 데이터 관리

Veritas 2018.04.26

스토리지

백업 어플라이언스가 반드시 갖춰야 할 10가지 요소

데이터 관리 목표를 달성하려면 적합한 백업 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 올바른 솔루션을 선택하십시오. “백업 어플라이언스가 반드시 갖춰야 할 10가지 요소” 백서는 솔루션과 벤더를 제대로 평가하여 미래의 리스크를 방지하는 방법을 소개합니다. 재해 복구, 컴플라이언스 및 이디스커버리 목표 달성을 지원하면서 데이터 관리 비용을 절감하는 백업 솔루션을 선택하는 방법을 알아보십시오. <4p> 주요 내용 사용 편의성 / 통합 모델 단일 데이터 보호 솔루션 비용 절감 / 검증된 소프트웨어 클라우드 지원 / 성능 최적화

Veritas 2018.04.17

스토리지

비용 절감을 위한 데이터 관리 전략 “정보 거버넌스”- IDG Summary

하루가 다르게 증가하는 데이터는 기업에게 비용과 업무 효율, 보안 측면에서 적지 않은 부담을 안겨주고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 데 드는 인프라 비용도 문제이지만, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 기업의 올바른 의사결정에 활용하는 것도 어려워지기 때문이다. 더구나 쌓여가는 데이터의 대부분이 가치 없는 정보라는 점에서 기업의 적극적인 데이터 관리가 시급한 상황이다. 데이터 증가가 기업에 던지는 과제를 상세히 파헤쳐 보고, 해결책으로 부상하고 있는 정보 거버넌스에 대한 효율적인 접근 방안을 제시한다. 주요 내용 CIO의 3대 과제 : 비용, 업무 시간, 위험 요소 “데이터 증가 = 비용 증가” 이디스커버리 시대의 데이터 관리 데이터 중심의 해결책 “정보 거버넌스” 정보 거버넌스의 시작 “데이터 가시성 확보” 안심할 수 있는 정보 환경 구현

Veritas 2015.10.23

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