현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.SDN(Software Defined Networking)이 클라우드 컴퓨팅을 완성하는 백본으로 등장한지도 5년이 지났지만, SDN은 여전히 기대와 현실의 격차가 큰 기술로 평가되고 있다. 여기에는 SDN의 지속적인 변화와 발전도 한몫을 하고 있다. ...
Juniper Networks 2016.11.11
클라우드를 중심으로 한 컴퓨팅 패러다임의 변화 속에 네트워크 인프라 역시 SDN을 향한 움직임이 분주하다. SDN, 즉 소프트웨어 정의 네트워크는 날로 유연성이 강조되는 컴퓨팅 환경에서 병목으로 지적되는 네트워크 문제의 해결사로 기대를 모으고 있다. ...
네트워크의 새로운 지평을 열 것으로 평가되는 SDN(Software Defined Networking)이 점점 현실화되고 있다. 네트워크를 마치 컴퓨터처럼 프로그래밍해 환경과 목적에 맞게 구성하고 조작할 수 있는 SDN은 주요 IT 업체가 대거 참여한...
ITWorld 2011.11.24