Offcanvas
추천 테크라이브러리

AIㆍML / BI|분석 / CIO / 클라우드

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

AIㆍML / BI|분석 / CIO / 클라우드

'AI' 날개 달고 비상하는 클라우드··· 한국IDG 조사 결과 - IDG MarketPulse

클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...

Amazon Web Services 2018.08.30

보안 / 클라우드

"클라우드의 현재를 통해 미래를 가늠하다." - 2018 국내 클라우드 도입의 현주소

* 대한민국 기업은 지금 클라우드 전략 수립 중 * 클라우드의 성공, 도입 이후에 달려있다 * 절반 이상의 기업이 클라우드 전문 인력 부족으로 고민 클라우드 도입은 거부할 수 없는 흐름입니다. 이제 기업들은 클라우드 자체에 대한 질문보다 클라...

베스핀글로벌 2018.05.17

IoT / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

"알짜 함수부터 파이썬 협업까지"··· R 중급자를 위한 고급 팁과 가이드 - ITWorld HowTo

페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대...

ITWorld 2018.04.18

AIㆍML / BI|분석 / ORACLE / 데이터ㆍ분석 / 스토리지 / 애플리케이션

‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

Oracle 2018.02.02

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

Cloudera 2018.02.02

데이터ㆍ분석

‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S...

2017.12.13

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

Purestorage 2017.12.05

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / ORACLE / 네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 보안 / 애플리케이션 / 클라우드

IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...

Oracle 2017.11.28

데이터ㆍ분석

축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary

성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...

MicroStrategy 2017.09.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...

Microsoft 2017.09.15

HPE / IoT / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

ETRI 원천기술의 스케일-아웃 아카이빙 스토리지 제품 소개 및 도입전략 - IDG Summary

사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일(ICBM) 기술의 발달로 비정형 디지털 데이터가 폭발적으로 증가했다. 데이터양 자체도 늘어났지만, 데이터의 유형도 많아졌고, 개별 데이터의 크기도 늘어났다. 기업에서 데이터가 가치 있는 자산으로 인식되...

HPE 2017.07.21

BI|분석 / 오피스ㆍ협업

“보기 좋은 데이터 만들기의 시작” 무료 데이터 시각화 및 분석 도구 22종 - IDG Tech Reveiw

“구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다...

2017.06.21

IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 서버 / 스토리지 / 애플리케이션 / 클라우드 / 클라우드 오피스

한국IDG 조사 결과 | 2017년 국내 클라우드 현주소

몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할...

Amazon Web Services 2017.05.23

BI|분석 / IoT / IT 관리 / 개발자 / 네트워크 / 데이터센터 / 모바일 / 미래기술

2017 디지털 트랜스포메이션 가이드 - IDG Deep Dive

디지털 트랜스포메이션이 모든 기업 IT가 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 디지털 트랜스포메이션을 구성하는 요소에 대한 논의도 충분히 이루어져 있다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다...

Intel 2017.03.28

데이터ㆍ분석

빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 Part 2 - IDG Deep Dive

방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...

2016.11.09

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드

클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...

Cloudera 2016.10.20

데이터ㆍ분석

빅데이터 필수툴 'R' 중급자 가이드 - IDG Deep Dive

방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...

ITWorld 2016.10.12

AIㆍML / BI|분석 / CIO / IoT / 데이터ㆍ분석

일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리...

매스웍스 2016.06.02

+

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.