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오프라인 매장에서도 온라인처럼 고객 행동을 세밀하게 수집 및 분석해 활용할 순 없을까? 여기서 착안해 오프라인 매장을 위한 AI 리테일 솔루션을 제공하고 있는 트리플렛은 HP 데스크톱 워크스테이션 ‘Z2’와 ‘Z4R’을 사용해 엣지 컴퓨팅과 클라우드 ...
HP Inc 2023.01.26
엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수...
디지털 복원력을 구축하여 퓨처 엔터프라이즈가 되려는 기업의 경우, 클라우드, 모빌리티, 빅데이터, 사물인터넷(IoT)과 같은 제3의 플랫폼 기술 채택이 급격하게 성장함에 따라 확장되고 있는 네트워크로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 퓨처 엔터프라이즈 및...
인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 대규모 데이터를 생성 및 사용하는 기타 빅 데이터 애플리케이션과 시스템이 급격하게 증가하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면, 기업 중 절반 이상은 현재 ML을 사용 중이며 대부분의 기업들이 몇 년 이내로 사용...
Seagate 2022.04.20
데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...
GS ITM 2021.09.13
차세대 HDFS인 아파치 오존(Apache Ozone)은 빅데이터 생태계에서 사용하는 새로운 스토리지 컴포넌트다. 아파치 오존은 기존의 HDFS가 갖고 있던 확장성의 한계, 아키텍처에서의 문제를 극복하기 위해 10년이상 HDFS를 사용하면서 얻었던 경...
Cloudera 2021.01.11
빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...
SAS 2020.11.24
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...
SAS 2020.11.24
많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...
SAS 2020.11.24
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...
ITWorld 2020.08.13
기존에 롯데제과는 신제품 기획을 위한 기반 데이터로 시장 조사업체의 정형화된 리포트와 제과 산업 POS 데이터에 주로 의존했습니다. 현재 지배적인 문제들을 해결하기 위해서는 제과 시장만 분석할 것이 아니라, 제과시장을 넘어서서 식음료 산업에서 상승세인...
IBM 2019.12.02
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS 2019.11.13
머신 러닝(ML) 모델은 다른 모델보다 거버넌스가 더 많이 요구되며, 효과적으로 ML 모델 거버넌스를 구현하려면 모델 리스크 관리(MRM)가 필요합니다. 비정형 데이터를 비롯한 방대한 양의 데이터를 새로운 통찰력과 정보로 전환할 수 있도록 ML 활용이...
SAS 2019.10.31
비즈니스에서 데이터는 윤활유와도 같습니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 그 가치 또한 크게 높아지면서 그에 따른 위험과 영향력도 급속도로 커지고 있습니다 새로운 데이터가 많아지면 조직이 막아내야 하는 새로운 공격 벡터도 많아질 수 있습니다....
Oracle 2019.05.03
데이터만 많다고 빅데이터 프로젝트에 성공하는 것은 아니다. 요구사항이 명확하고, 필요한 데이터를 담은 데이터 레이크가 있어야 사용자들이 계속해서 접근하고 활용해 의사결정에 반영하는 시스템을 만들 수 있다. 데이터 저장과 활용이라는 측면에서 데이터 레이...
Oracle 2019.04.23
‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터...
Amazon Web Services 2018.10.31
