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RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거...
빅데이터를 기업 경영에 제대로 도입하려 할 때 기술만 안다고 해서 되는 것은 아니다. 높은 기술 수준과 더불어 기업의 상세한 운영 프로세스 이슈와 산업 지식을 알아야 하며 외부 공급자나 판매 채널들과 협업하는 비즈니스 모델도 제시할 수 있어야 한다. ...
2014.10.01
최근 빅 데이터를 중심으로 기업에게 던져진 과제는 빅 데이터를 저장하고 분석하는 기술 중심의 프로젝트가 아니라 데이터를 활용해 통찰력을 얻고 이를 바로 비즈니스로 구현할 수 있는 데이터 주도형 기업으로 가는 길이다. 그러나 데이터 주도형 기업으로 가는...
2013.09.05
"구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배." 빅 데이터 또한 가치를 찾지 못하면 쓰레기에 불과하다. 어디에서든 그 가치를 찾을 수 있을 법한 빅 데이터는 역으로 어디에서도 인사이트를 뽑아내기 힘들다. 특히 보안 분야는 빅 데이터 가치 찾기의...
2013.08.20
IT 환경은 최근 클라우드, 소셜, 그리고 모바일 등 이 세 가지 컴퓨팅으로 인해 새롭고 커다란 변화의 시기를 맞고 있다. 특히 이로 인한 빅 데이터의 등장은 전통적인 컴퓨팅 산업을 흔들고 있으며, 기업들에게는 새로운 과제를 안겨준다. 기업들은 빅 데...
2013.08.08
빅 데이터가 회자된 지 햇수로 3년이 됐다. 물론 이전부터 거론되긴 했지만, 널리 알려지게 된 것은 3년 전부터였다. 초기에는 빅 데이터가 무엇인지, 그 실체를 놓고 얘기하는 경우가 많았지만, 이제는 사례들도 많이 나오고 있다. 그러나 빅 데이터를 활...
2013.08.02
빅 데이터에는 왕도란 없다. 폭증하는 빅 데이터를 효과적으로 저장, 관리 그리고 처리, 활용함으로써 기업 내에 통찰을 얻는 과정에서 쉽게 도달하는 방법은 없다는 의미다. 타 기업의 성공 사례를 보면 그 열매는 달고 맛있게 보이지만, 열매를 맺는 과정에...
2013.03.28
기업들이 클라우드와 빅 데이터로 가는 여정은 길고 험난하다. 기존 IT 환경에서 솔루션 하나를 도입하는 수준이 아니라 전체 IT 인프라스트럭처를 전환하는, 패러다임의 변화다. 이미 많은 기업들이 서버 가상화를 구축해 클라우드 진입기에 접어든 상황. 가...
2013.03.22
KT의 CDR 시스템에 구축된 하둡 기반의 빅 데이터 플랫폼 NDAP은 대용량 비정형 데이터 수용을 통한 운영효율의 극대화를 이뤘다. 또한 기존 방식의 고성능 서버/스토리지, RDBMS 기반의 아키텍처와 비교했을 시 NDAP은 5년 TCO 기준으로 최...
2013.02.19
세계는 지금 비즈니스의 방식을 변화하는 유례 없는 변화의 시기를 맞이하고 있다. 변화를 기회로 전환한다는 생각은 누구나 다 할 수 있다. 그러나 이런 변화의 중심에서 이를 제대로 이용할 수 있는 것은 소수에 불과하다. 이 백서는 변화를 주도하는 네 가...
2013.01.21
그 동안 빅 데이터에 대한 논의가 있었다. 이제는 실제로 현업이 빅 데이터를 가지고 어떻게 분석해 의사결정에 반영하고 고객 만족도를 높이거나 수익을 개선하는데 활용할 수 있을 지에 대한 논의가 필요한 시점이다. 빅 데이터로 분석할 때, 무엇을 가지고 ...
IBM
2012.12.10
올 한해 IT시장에서 가장 많이 등장했던 단어가 바로 ‘빅 데이터’다. 그러나 이 빅 데이터를 종전처럼 하던대로 따라가기 방식으로 접근하면 실패할 수밖에 없을 것이다. 여기, 준비되지 않은 빅 데이터가 어떻게 기업의 골칫거리가 되...
2012.10.18
마케터들에게 빅 데이터는 어떤 의미일까? 마케터라면 이미 여러 가지 방법으로 데이터를 분석해 봤겠지만 만족스러운 분석 결과를 얻지는 못했을 것이다. 그렇다면, 마케터들이 그 동안 왜 분석을 제대로 활용하지 못했고 무엇이 문제였으며 향후 어떻게 대처해야...
2012.09.11
아는 만큼 보인다. 현재 통계 전문가나 컴퓨터 전문가들은 기업의 비즈니스를 잘 알지 못한다. 반면 해당 비즈니스를 잘 아는 전문가는 데이터를 분석할만한 수학이나 컴퓨팅 지식이 없다. 데이터 과학자는 대량의 데이터 속에서 비즈니스 가치를 창출해 내는 전...
2012.08.23
바야흐로 빅 데이터의 시대다. 기하급수적으로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 이를 어떻게 저장, 처리, 분석할 것인지, 어떻게 하면 엄청난 양의 데이터 속에서 비즈니스의 경쟁력을 뽑아낼 것인지는 이 시대 기업의 최대 관심사가 아닐 수 없다. 그러나 빅 ...
2012.08.07

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  6. 빅데이터를 기업 경영에 제대로 도입하려 할 때 기술만 안다고 해서 되는 것은 아니다. 높은 기술 수준과 더불어 기업의 상세한 운영 프로세스 이슈와 산업 지식을 알아야 하며 외부 공급자나 판매 채널들과 협업하는 비즈니스 모델도 제시할 수 있어야 한다. ...

  7. 빅 데이터, 데이터 주도형 기업을 이끄는 힘…그 실천 전략과 사례 - IDG Tech Focus

  8. 2013.09.05
  9. 최근 빅 데이터를 중심으로 기업에게 던져진 과제는 빅 데이터를 저장하고 분석하는 기술 중심의 프로젝트가 아니라 데이터를 활용해 통찰력을 얻고 이를 바로 비즈니스로 구현할 수 있는 데이터 주도형 기업으로 가는 길이다. 그러나 데이터 주도형 기업으로 가는...

  10. 빅 데이터 가치 찾기의 첫 실험대, 빅 데이터 보안 분석 - IDG Tech Focus

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  12. "구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배." 빅 데이터 또한 가치를 찾지 못하면 쓰레기에 불과하다. 어디에서든 그 가치를 찾을 수 있을 법한 빅 데이터는 역으로 어디에서도 인사이트를 뽑아내기 힘들다. 특히 보안 분야는 빅 데이터 가치 찾기의...

  13. "혁신과 비용간 균형 잡기", 빅 데이터 시대의 효과적인 데이터 통합 방안 - IDG Summary

  14. 2013.08.08
  15. IT 환경은 최근 클라우드, 소셜, 그리고 모바일 등 이 세 가지 컴퓨팅으로 인해 새롭고 커다란 변화의 시기를 맞고 있다. 특히 이로 인한 빅 데이터의 등장은 전통적인 컴퓨팅 산업을 흔들고 있으며, 기업들에게는 새로운 과제를 안겨준다. 기업들은 빅 데...

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  17. 2013.08.02
  18. 빅 데이터가 회자된 지 햇수로 3년이 됐다. 물론 이전부터 거론되긴 했지만, 널리 알려지게 된 것은 3년 전부터였다. 초기에는 빅 데이터가 무엇인지, 그 실체를 놓고 얘기하는 경우가 많았지만, 이제는 사례들도 많이 나오고 있다. 그러나 빅 데이터를 활...

  19. 사례로 보는 빅 데이터 성공 가이드 - IDG Deep Dive

  20. 2013.03.28
  21. 빅 데이터에는 왕도란 없다. 폭증하는 빅 데이터를 효과적으로 저장, 관리 그리고 처리, 활용함으로써 기업 내에 통찰을 얻는 과정에서 쉽게 도달하는 방법은 없다는 의미다. 타 기업의 성공 사례를 보면 그 열매는 달고 맛있게 보이지만, 열매를 맺는 과정에...

  22. 클라우드와 빅 데이터 환경을 향한 스토리지의 여정 -IDG Summary

  23. 2013.03.22
  24. 기업들이 클라우드와 빅 데이터로 가는 여정은 길고 험난하다. 기존 IT 환경에서 솔루션 하나를 도입하는 수준이 아니라 전체 IT 인프라스트럭처를 전환하는, 패러다임의 변화다. 이미 많은 기업들이 서버 가상화를 구축해 클라우드 진입기에 접어든 상황. 가...

  25. KT, 하둡 기반의 빅 데이터 플랫폼 구축으로 비용 절감 'olleh' - IDG Case Study

  26. 2013.02.19
  27. KT의 CDR 시스템에 구축된 하둡 기반의 빅 데이터 플랫폼 NDAP은 대용량 비정형 데이터 수용을 통한 운영효율의 극대화를 이뤘다. 또한 기존 방식의 고성능 서버/스토리지, RDBMS 기반의 아키텍처와 비교했을 시 NDAP은 5년 TCO 기준으로 최...

  28. 변화의 자본화 - 변화를 기회로 전환하기 위한 방법

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  30. 세계는 지금 비즈니스의 방식을 변화하는 유례 없는 변화의 시기를 맞이하고 있다. 변화를 기회로 전환한다는 생각은 누구나 다 할 수 있다. 그러나 이런 변화의 중심에서 이를 제대로 이용할 수 있는 것은 소수에 불과하다. 이 백서는 변화를 주도하는 네 가...

  31. 빅 데이터 기반 예측 분석의 중요성과 활용 방안_IDG Summary

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  33. 그 동안 빅 데이터에 대한 논의가 있었다. 이제는 실제로 현업이 빅 데이터를 가지고 어떻게 분석해 의사결정에 반영하고 고객 만족도를 높이거나 수익을 개선하는데 활용할 수 있을 지에 대한 논의가 필요한 시점이다. 빅 데이터로 분석할 때, 무엇을 가지고 ...

  34. 빅 데이터 준비 A to Z - IDG Deep Dive

  35. 2012.10.18
  36. 올 한해 IT시장에서 가장 많이 등장했던 단어가 바로 ‘빅 데이터’다. 그러나 이 빅 데이터를 종전처럼 하던대로 따라가기 방식으로 접근하면 실패할 수밖에 없을 것이다. 여기, 준비되지 않은 빅 데이터가 어떻게 기업의 골칫거리가 되...

  37. 마케터, 빅 데이터를 만나다 - IDG Tech Focus

  38. 2012.09.11
  39. 마케터들에게 빅 데이터는 어떤 의미일까? 마케터라면 이미 여러 가지 방법으로 데이터를 분석해 봤겠지만 만족스러운 분석 결과를 얻지는 못했을 것이다. 그렇다면, 마케터들이 그 동안 왜 분석을 제대로 활용하지 못했고 무엇이 문제였으며 향후 어떻게 대처해야...

  40. 데이터 속에서 가치를 창출하는 데이터 과학자 - IDG Tech Report

  41. 2012.08.23
  42. 아는 만큼 보인다. 현재 통계 전문가나 컴퓨터 전문가들은 기업의 비즈니스를 잘 알지 못한다. 반면 해당 비즈니스를 잘 아는 전문가는 데이터를 분석할만한 수학이나 컴퓨팅 지식이 없다. 데이터 과학자는 대량의 데이터 속에서 비즈니스 가치를 창출해 내는 전...

  43. 빅 데이터 시대, 데이터 운용의 강자 되기 - IDG Tech Focus

  44. 2012.08.07
  45. 바야흐로 빅 데이터의 시대다. 기하급수적으로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 이를 어떻게 저장, 처리, 분석할 것인지, 어떻게 하면 엄청난 양의 데이터 속에서 비즈니스의 경쟁력을 뽑아낼 것인지는 이 시대 기업의 최대 관심사가 아닐 수 없다. 그러나 빅 ...

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