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네트워크 / 데이터센터 / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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네트워크 / 데이터센터 / 클라우드

“상호연결로 분산 환경 최적화” 디지털 성공을 위한 디지털 인프라 전략 - IDG Summary

오늘날 모든 IT 서비스는 분산 환경이다. 컴퓨팅 자원과 애플리케이션, 사용자가 분산되어 있는 것은 물론, 보안과 데이터, 데이터 분석을 통해 얻는 인사이트, 콘텐츠와 워크플로우까지 분산되어 있다. 이렇게 분산된 IT 서비스는 결국 더 많은 상호연결 ...

Equinix 2021.06.11

네트워크 / 데이터센터

어디에서 연결하는지가 경쟁력을 좌우한다 : 디지털 엣지 솔루션

모든 요소가 분산되어 있고 새로운 디지털 기술·솔루션을 활용해야 하는 현대의 비즈니스에서 중앙집중식 인프라는 한계를 보이고 있습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 기업들은 IT를 재구축해서 사용자와 클라우드, 네트워크, 디지털 생태계가 물리적으로 만나...

Equinix 2020.04.08

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