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BI|분석

기계 학습으로 4차 산업 혁명 추진 : 더 스마트하고, 빠르고, 경제적인 성장을 위한 비결 찾기

제조, 에너지, 광업, 농업, 운송 등의 분야에 속한 산업 기업들은 데이터를 수집하고 분석하고 이해하기 위한 노력의 일환으로 산업 기업이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 (IoT), 고급 분석, 기계 학습 등의 새로운 기술을 채택하는 비율이 점차 커졌습니다. 그러나 과제는 존재합니다. 이러한 시스템에 묶여 있는 데이터를 해방시키기가 쉽지 않을 수 있습니다. 또한 지능형 기술로 생성된 방대한 데이터를 정리하고 이해하고 효율적으로 이용하려면 오래된 프로세스를 재검토하고 혁신을 가속화해야 할 수 있습니다. 이 eBook에서는 오늘날의 산업 기업이 기계 학습을 활용하여 디지털 트랜스포메이션 및 관련 이점을 추진하고 있는 현황을 알아봅니다. 그런 다음 산업계의 공통 과제를 살펴보고, AWS를 통해 기계 학습을 채택하여 그러한 과제를 극복하는 방법을 알아봅니다. <22p> 주요 내용 - 오늘날의 제조업체에서 기계 학습을 통해 성과를 내는 방법 - 산업계의 과제 : 자산 성능 개선 - 비즈니스 과제 : 품질 관리 - 비즈니스 과제 : 엣지에서 운영 효율성 개선 - 비즈니스 과제 : 수요 예측 및 재고 관리 - 비즈니스 과제 : 데이터에서 더 많은 가치 창출

Amazon Web Services 2022.01.25

PC|CPU / 데이터센터 / 서버|스토리지 / 클라우드 컴퓨팅

인프라 패러다임 변화 이끄는 게임체인저··· Arm 네오버스 플랫폼에 주목할 이유 - IDG Tech Insight

엣지부터 하이퍼스케일까지 컴퓨팅 스펙트럼이 그 어느 때보다 다양해졌다. 갈수록 저장하고 처리해야 할 데이터도 기하급수적으로 증가하고 있다. 클라우드 서비스 제공업체, 서버 장비 업체, 대규모 데이터센터를 유지 및 관리하는 업체 등에서 IT 인프라와 관련해 더욱더 효율적이고 확장 가능한 방식을 모색하기 시작했다. 클라우드, 5G 네트워크, HPC 등을 모두 다룰 수 없을까? 계속해서 성능을 향상시킬 수 없을까? 그러면서도 에너지 효율성, 사용자 정의, 확장성까지 충족할 순 없을까? 하나의 플랫폼에서 전체 컴퓨팅 스펙트럼에 걸쳐 다양한 요구사항을 해결하는 Arm의 네오버스(Neoverse) 플랫폼은 이에 대한 적절한 해답이 될 수 있다. 주요 내용 - “네오버스, 허물어진 또 하나의 장벽” Arm 코리아 황선욱 지사장 - 클라우드 투 엣지 인프라 혁신 가속화한다··· ‘Arm 네오버스’ 안내서 - “클라우드가 핵심” 2021년 엔터프라이즈 데이터센터 네트워킹 전망

Arm 2021.04.19

네트워킹

안정적인 애플리케이션 가동 및 성능 보장 : 하이브리드 멀티클라우드 및 AWS

오늘날의 고도로 복잡하고 분산된 하이브리드 멀티 클라우드 및 멀티 디바이스 환경에서 기업은 사용자 경험에 대한 영향과, IT에 대한 잠재적인 리스크 및 제어력 상실을 체감하고 있습니다. 사용자들은 매일 사용하는 애플리케이션이 문제없이 작동하고, 어디에 있든지 24시간 내내 그들이 필요로 하는 정보를 제공하기를 기대합니다. 클라우드로 워크로드를 확장하면 기업이 민첩하고 데이터 중심적으로 유지하는데 도움이 됩니다. 그러나 온디맨드 방식 인프라를 가지고 있더라도, 클라우드 적용과 변화하는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경은 확장성, 균형, 규모, 관리 및 제어, 보안 등 많은 문제를 야기합니다. Citrix NetScaler로 알려졌던 Citrix ADC는 모든 종류의 네트워크에 걸쳐, 그리고 물리적 작업 공간의 한계를 벗어난 위치에서 어디에서나 동일한 보안, 모니터링, 관리, 거버넌스 및 성능을 제공하여 고객 및 비즈니스를 보호할 수 있습니다. <12p> 주요 내용 - 딜리버리, 성능 및 가용성 - AWS 마켓플레이스에서의 ADC - 클라우드 사용자  - 주요 장점 및 특징

Citrix 2021.01.22

클라우드 컴퓨팅

국내 클라우드 컴퓨팅의 현주소 - IDG Market Pulse

클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르고 유연하며 효과적인 기술을 찾고 있으며, 클라우드는 이런 기업 위기 극복 전략의 중요한 축을 차지하고 있다. 클라우드가 제공하는 AI/ML 서비스는 어렵고 부담스러운 신기술이 전 산업군으로 확산하는 데 일익을 담당했으며, 이제 ERP와 같은 핵심 비즈니스 애플리케이션의 클라우드 마이그레이션도 본격화되고 있다.    과연 국내 클라우드 환경의 양적 질적 변화는 어느 단계에 도달했는지 지난 3년 간의 변화를 추적하는 한편, 코로나19와 핵심 비즈니스 애플리케이션, AI/ML 등 주요 화두의 현주소도 짚어본다. 주요 내용 - 변화하는 IT의 과제 “비용 절감만큼 중요한 유연성과 민첩성” - “클라우드 활용 65.7%, 적극적 확대 68.3%로 대세 확인” - “클라우드에 금역은 없다” ERP 등 핵심 애플리케이션도 30% 이전 - “클라우드의 진가 확인” AI/ML 서비스 꾸준한 상승세 - 포스트 코로나 시대, 기술 전략의 핵심은 ‘클라우드’

Amazon Web Services 2020.12.15

클라우드 컴퓨팅

SAP on AWS : 경영혁신 플랫폼의 뉴 노멀

AWS에서 준비한 “SAP on AWS: 경영혁신 플랫폼의 뉴 노멀” 온라인 세미나의 온디맨드 영상 자료입니다. 해당 세미나를 통해 SAP 를 AWS에 쉽고 빠르게 이관/구축하는 전략부터 Cloud 환경에 맞는 SAP license 정책까지 깊이 있는 인사이트를 제공하고 있습니다. 다양한 SAP 프로세스 지식과 융합한 Cloud Native Applications 적용 방안도 함께 제공하오니, 이번 온라인 세미나를 통해 SAP on AWS에 대한 새로운 지식 및 기업 내에서 Cloud Native Application 을 활용할 수 있는 다양한 아이디어를 찾으시길 바랍니다.   세션의 주요 아젠다 - 기존 SAP ECC에서 SAP S/4 HANA로 AWS를 활용한 손쉽고 빠른 Conversion 및 운영 전략 소개 - SAP를 더 효과적/효율적으로 만들어 주는 AWS 기반 BSG Cloudfit 솔루션 소개 - S/4 HANA ERP 프로세스 지식과 융합한 Cloud Native Applications의 적용 방안 해당 콘텐츠를 받으신 분들 중 추첨을 통하여 [크리스피크림 오리지널 하프더즌]을 드립니다. (12명)

Amazon Web Services 2020.12.01

클라우드 컴퓨팅

SAP 클라우드 마이그레이션, 엔터프라이즈 백본 트랜스포메이션을 통한 경쟁우위 구축

  넷플릭스와 리프트처럼 크리티컬 IT 운영을 클라우드에 100% 맡기고 신속하고 자유로운 혁신과 비용 절감 효과를 모두 거둔 기업 사례가 주목 받고 있습니다. 이 두 회사를 포함한 많은 기업이 클라우드가 타당성이 있을 뿐 아니라, 신속하게 경쟁우위를 확보하는 현실적 수단이라는 점을 깨닫고 있습니다.  AWS로 SAP를 운영한 후에는 SAP 데이터를 활용하여 혁신을 가속화 할 가장 다양하고 깊이 있는 네이티브 클라우드 서비스를 이용할 수 있으며, 이런 서비스를 SAP 워크로드와 통합하면 머신러닝, IoT 같은 최첨단 기술을 더욱 쉽게 활용해 새로운 가치 창출에까지 도달할 수 있습니다. <16p>   주요 내용 - 소개 - 클라우드에 대한 잘못된 오해 - 왜 크리티컬 SAP 워크로드를 마이그레이션 해야 하는가 - 효율적인 SAP 마이그레이션을 위해서는 무엇이 필요한가 - 왜 AWS에서 SAP을 운영해야 하는가 - 참고자료 해당 콘텐츠를 받으신 분들 중 추첨을 통하여 [크리스피크림 오리지널 하프더즌]을 드립니다. (12명)

Amazon Web Services 2020.11.11

클라우드 컴퓨팅

Amazon Aurora 마이그레이션 핸드북

수십 년 동안 데이터 스토리지 및 지속성 유지를 위해 전통적인 관계형 데이터베이스가 우선 선택되었습니다. 이러한 데이터베이스 시스템은 일체형 아키텍처에 의존하고 있으며, 클라우드 인프라를 사용하도록 설계되지 않았습니다. 일체형 아키텍처는 여러가지 도전에 직면했는데, 특히 비용, 유연성, 가용성 분야에서 그렇습니다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 AWS는 클라우드 인프라용 관계형 데이터베이스를 재설계했고 Amazon Aurora를 소개하게 되었습니다. 본 문서는 MySQL 호환 및 비 MySQL 호환 데이터베이스 제품을 Amazon  Aurora로 데이터베이스 마이그레이션하기 위한 최적의 기획, 실행, 문제해결 사례를 소개합니다. 또한 Amazon Aurora 데이터베이스 관리자에게 일반적인 마이그레이션 및 복제 오류의 진단 및 해결 방법을 교육합니다. <54p> 주요 내용 - 데이터베이스 마이그레이션 고려 사항 : 단계, 기능, 성능, 비용 등 - 동종 마이그레이션  - 이종 마이그레이션 - 예제 마이그레이션 시나리오 - 테스트 및 컷오버, 문제 해결 GS네오텍에서 AWS Aurora 마이그레이션에 관심 있으시거나 진행 계획을 가지고 계신 기업들을 위해 영문 백서를 국문화하여 배포하오니 많은 활용 부탁드립니다.  

GS네오텍 2020.10.23

클라우드 컴퓨팅

엔터프라이즈 하이브리드 클라우드를 위해 뭉쳤다! VMware Cloud on AWS - IDG Summary

2020년 현재 기업의 클라우드 도입은 초기 단계를 넘어 본격적인 하이브리드 클라우드 운영으로 진화하고 있다. 문제는 하이브리드 클라우드 구현 방안이다. IT 솔루션 업체부터 대형 클라우드 업체까지 다양한 해법을 제시하면서 옥석을 가리는 것이 과제가 되었다. 이를 위해서는 마이그레이션의 위험성부터 데이터센터의 비중, 해당 기술에 대한 기업의 역량 등 많은 요소를 고려해야 한다. 특히 최근에는 보안과 거버넌스 측면의 연속성, 그리고 애플리케이션 개발과 배포 환경도 중요한 고려사항이다. 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 전략이 갖추어야 할 핵심 요소와 전략을 살펴보고, 양대 진영의 선도 업체가 힘을 합친 VMware Cloud on AWS의 강점도 소개한다. 주요 내용 - 공용과 온프레미스의 장점만 취하는 하이브리드 전략 - VMware SDDC 풀 스택을 독립적인 퍼블릭 클라우드 공간에서 활용 - 성능과 안정성은 AWS에 맡기고 비즈니스와 개발에 집중 - 마이그레이션부터 운영까지 일관된 관리 도구와 절차 제공 - 데이터센터 확장부터 차세대 앱까지 다양한 시나리오 지원

VMWare 2020.07.22

SaaS / 가상화 / 네트워크 보안 / 데스크톱 애플리케이션 / 데이터 보안 / 데이터센터 / 서버 / 스토리지 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드 컴퓨팅

‘한 끗 접전’ 클라우드 3대장 아마존·MS·구글 집중 분석 - IDG Deep Dive

최근 가장 주목받는 기술을 꼽으라면 단연 '클라우드'다. 특히 코로나19 사태에서 비즈니스 연속성을 보장하는 수단으로 실효성을 입증하면서 클라우드는 가파른 상승 곡선을 그리고 있다. 이로 인해 아마존, 마이크로소프트, 구글 3사의 경쟁 구도는 한층 더 뜨거워질 전망이다. 기업에 맞는 클라우드 서비스를 어떻게 선택해야 할까. 각 클라우드 업체들은 어떤 제품과 서비스를 제공하고 있을까. 각각 장점과 매력이 뚜렷하고 우열을 가리기 힘든 까닭에 하나를 고르라면 쉽게 답하기 어려운 것이 사실이다. 사실상 선택을 가르는 것은 디테일이다. 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼의 장단점을 꼼꼼히 비교했다.  Tech Trends 2020 클라우드 현 주소: 가파른 상승곡선 뚜렷 Tech Guide - 넘버1 굳힌다… AWS가 MS 애저와 구글 클라우드를 앞서는 이유 14가지 - 넘버2의 가치제안… 마이크로소프트 애저가 AWS보다 나은 13가지 - 넘버3의 매력… 구글 클라우드가 AWS보다 나은 13가지

CIO KR 2020.06.26

클라우드 컴퓨팅

IDG eGuide : 클라우드 마이그레이션

디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이란 어떤 의미인가? 남용되는 여러 “유행어” 중 하나에 불과한가, 아니면 향후 1~2년 동안 기업이 어떻게 진화할 것인지를 진지하게 설명하는 데 사용하는가? 이런 진화를 위한 계획은 있는가? 경영진은 계획에 동참하고 있는가? 디지털 트랜스포메이션은 어디에서나 볼 수 있다. 하고자 한다면, 클라우드에서도 찾을 수 있다. 하지만 착각해서는 안된다. 디지털 트랜스포메이션은 기업이 고객에게 가치를 제공하는 방식의 근본적인 변화를 의미한다. 계획없이 무모하게 뛰어들어 실패할 여유가 있는 기업은 없다. IDG eGuide는 디지털 트랜스포메이션이 불러올 파괴적인 변화를 살펴보고, 미래를 보장하는 현명한 클라우드 마이그레이션 전략을 제시한다. 주요 내용 - “필수불가결한 변혁” 디지털 트랜스포메이션의 본질 - 클라우드 마이그레이션, 5가지 성공법과 5가지 실패 공식 - 유통산업 디지털 트랜스포메이션을 위한 베스트 프랙티스 - 클라우드 애플리케이션의 미래를 보장하는 방법 - 성공적인 클라우드 마이그레이션을 위한 준비 지침서

Amazon Web Services 2020.05.07

SaaS / 서버|스토리지 / 애플리케이션 개발 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 클라우드 컴퓨팅

'한국 클라우드 시장 3년 분석' 무엇이, 어떻게 달라졌나 <IDG 조사>

국내 시장에 클라우드가 소개된 지 10년이 지났지만, 클라우드가 활황을 맞기 시작한 것은 최근 3년이다. 한국IDG는 2016년 말부터 2019년까지 국내 클라우드 시장의 변화를 추적했다. 3년 전만 해도 클라우드 도입 자체를 고민하던 단계였으나 이제는 예산을 늘리고 마이그레이션을 적극적으로 추진하고 있다. 클라우드 사용 목적도 소프트웨어 개발 및 테스트에서 인공지능과 머신러닝 활용으로 확대되는 추세다. 구체적인 조사 결과를 알아보자.  <주요 내용> -‘예산 배정해 적극적으로'  -‘얼마나 활용하느냐’가 관건 ’ -달리는 클라우드 기차에 올라탔다 -예산 증액으로 클라우드 고공행진 -개발 테스트, 웹/모바일이 우세 -‘유연하고 탄력적인 IT자원 활용’ 기대 -확실한 강자, 공고한 AWS 입지 -6:4로 대세는 ‘멀티벤더’ -인공지능·머신러닝 도입, 2/3가 긍정적 -인공지능 시대, 인텔의 영향력 -AI의 기회와 도전 과제 -예산도 늘고 마이그레이션도 확대   Powered by Intel®    

Amazon Web Services 2019.07.02

클라우드 컴퓨팅

“비용 절감의 한계에 도전한다” AWS 클라우드 비용 최적화 전략 - IDG Tech Webinar

국내 기업의 89%가 클라우드 도입을 완료했거나 최소한 도입을 고려하고 있지만, 이중 80%는 보안이나 전문 인력 부족, 비용 관리에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 특히 클라우드 서비스와 요금제가 복잡다단해지면서 최소 비용으로 최대 효과를 얻는 것은 말처럼 쉽지 않다. 더구나 이런 비용 최적화 전략은 클라우드 서비스 업체에 따라서도 다르지만, 기업의 클라우드 도입 단계에 따라서도 달라진다.  이번 웨비나는 바로 이 비용 최적화 문제를 좀 더 철저하게 파헤쳐 본다. AWS 클라우드에서 비용의 가시성을 확보하는 데서 시작해 미사용 자원, 규모, 비용 옵션과 적합한 서비스까지 상세하게 소개한다. 또한 클라우드 도입 단계를 도입기와 성장기, 성숙기로 나눠 각 단계별로 적합한 비용 적화 전략을 제시할 것이다. 마지막으로 AWS 스팟인스턴스 같은 잉여 자원을 자동으로 이용할 수 있는 베스핀 글로벌의 AutoSpot 서비스로 클라우드 비용을 최대 80%까지 절감하는 비법도 공개한다. 주요 내용 - 국내 클라우드 도입의 현주소 - AWS 클라우드 비용 최적화 방안 - 클라우드 도입 단계별 비용 절감 방안 - OpsNow를 활용한 클라우드 비용 80% 절감하기

베스핀글로벌 2019.06.18

클라우드 컴퓨팅

IDC 서버 몽땅 AWS로 이전하기 위한 5가지 방법

기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다. 주요 내용 - 무엇을 어떻게 옮길 것인가? - 서버 이전을 위한 다섯 가지 도구 : AWS Migration Hub - 하이브리드 옵션 : AWS Outposts - 주요 AWS 고객 클라우드 이전 사례

Amazon Web Services 2019.06.10

데이터베이스 / 클라우드 컴퓨팅

여러분의 워크로드에 적합한 AWS 데이터베이스로 손쉽게 마이그레이션하기

클라우드 환경의 애플리케이션은 페타바이트 규모의 데이터를 밀리초 단위 지연 시간으로 액세스하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하도록 확장할 수 있어야 합니다. 이러한 특정 요구사항을 처리하기 위해 AWS는 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 포함한 매우 다양한 관리형 데이터베이스를 제공합니다. 또한 AWS Database Migration Service를 사용해 쉽고 비용 효율적으로 기존 데이터베이스를 AWS의 다양한 데이베이스로 마이그레이션하는 방법 및 사례에 대해 알아봅니다. 주요 내용 - 데이터 종류별 데이터베이스 사용 사례 - 데이터베이스 마켓 변화 - AWS 데이터베이스로 손쉽게 클라우드로 마이그레이션 - 데이터베이스 마이그레이션 프로세스 -  Oracle to Aurora Migration Case Study 

Amazon Web Services 2019.06.10

네트워킹

하이브리드 및 멀티클라우드 환경의 소프트웨어 우선 애플리케이션 딜리버리 접근 방식

오늘날 기업들은 복잡하고 분산된 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경과 다중 장치 환경이 사용자 경험에 미치는 잠재적 위험 및 영향과 이러한 사용자 경험을 위해 IT 부서가 적절하게 대응하고 통제하는 것에 어려움을 겪고 있습니다. 워크로드를 클라우드로 확장하면 조직의 민첩성과 데이터 중심 전략을 유지하는 데 도움이 됩니다. 하지만 환경 변화로 인해 확장성이나 워크로드의 불균형, 클라우드 스프롤, 다양한 엔드포인트 지원, 중앙집중화된 관리 등 많은 과제가 대두되고 있습니다. Citrix ADC는 경제적인 올인원 방식의 딜리버리 컨트롤러를 제공하는 AWS Marketplace 서비스에 완벽히 통합되어 워크로드와 애플리케이션을 클라우드로 원활하고 안전하게 마이그레이션하는 동시에, IT 부서가 제어권을 유지하고 애플리케이션 딜리버리를 최적화할 수 있도록 지원합니다. <12p> 주요 내용 - 최적의 애플리케이션 딜리버리, 성능 및 가용성 - 차원이 다른 애플리케이션 성능 및 딜리버리 수준 - AWS Marketplace의 Citrix ADC가 기업 IT를 효과적으로 지원하는 방식 - 멀티 클라우드 환경을 도입한 클라우드 채택 기업의 요구 사항 - Citrix ADC 및 AWS Marketplace의 이점

Citrix 2019.03.05

클라우드 컴퓨팅

IDC 백서 : 클라우드 전략을 가속화하기 위한 방안으로써의 교육

클라우드가 새로운 기준이 되면서 일부 조직에서는 클라우드 도입을 가속화하여 시장에서 경쟁력을 유지하려는 움직임을 보이고 있습니다.  IDC는 북미, 유럽 및 아시아 지역에서 임의로 선정한 클라우드 관리자 및 IT 리더 502명을 대상으로 웹 설문조사를 실시해 클라우드 기술 교육 및 더 나아가 클라우드 역량이 클라우드 도입 속도에 중대한 영향을 미치는지 알아보았습니다. 그 결과, 클라우드 도입 자체가 목적은 아니지만 조직이 클라우드를 더 빨리 도입할수록 클라우드에서 비즈니스 효과를 더 빨리 달성할 수 있는 것을 확인했습니다. 또한, 교육을 통해 조직에서 클라우드 도입을 앞당기고 비즈니스 목표를 더 빨리 달성하며, 클라우드 도입과 관련한 우려 사항을 극복할 수 있음을 확인했습니다. <15p> 주요 내용 - 교육을 통한 조직의 클라우드 목표 달성 - 교육을 통한 클라우드 도입의 가속화 - 빠른 도입으로 더 빠른 효과 - 교육을 통해 도입에 대한 우려 사항 극복 - 포괄적인 교육 프로그램 개발  

Amazon Web Services 2018.12.04

BI|분석 / 스토리지 / 오픈소스 / 클라우드 컴퓨팅

클라우드 데이터 레이크의 획기적인 장점

‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터 레이크란 기업 및 공용 소스에서 제공되는 모든 관련 데이터를 위한 중앙 저장소를 생성하도록 전용 설계된 아키텍처 접근 방식으로 기업에서는 이러한 데이터를 분류하고, 검색하고, 분석하고, 파악하며 활용할 수 있습니다. 즉, 이 모든 데이터의 유용성은 처음에는 확인할 수 없지만 다양한 그룹에서 시간이 지날수록 축적되는 데이터를 활용하기 위한 새롭고 가치 있는 방법을 찾으리라 예상되기 때문에 빅데이터 개념에서는 경제성이 중요합니다. 데이터 레이크가 단지 빠른 속도로 대량의 다양한 데이터를 처리하기 위한 것만은 아니며, 기업의 관심 있는 지식 근로자 모두를 지원하는 분석 기능과 대응 능력을 광범위하게 제공한다는 것입니다. 클라우드 서비스는 비슷한 유연성과 더 나은 규모의 경제를 제공하며 이는 데이터 레이크를 구현하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.<14p> 주요 내용 -데이터 레이크에 대한 정의 -데이터 레이크의 필수 요소 -데이터 레이크의 가치 -데이터 레이크에 대한 오해와 과제 -클라우드가 데이터 레이크의 효율을 높이는 이유 -최고의 클라우드 기반 데이터 레이크 에코시스템 선택 -더 큰 진실  

Amazon Web Services 2018.10.31

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