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최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...
2020.08.28
본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성...
SAS
2019.01.11
QMP는 오라클 클라우드 기술을 이용하여 의료업계 고객에게 분석데이터를 빠르게 제공합니다. QMP의 CAREiQ  의료기술 플랫폼은 오라클 자율운영 데이터웨어 하우스 클라우드를 기반으로 구축된 서비스입니다. 오라클 자율운영 데이터웨어하우스 클...
2018.12.14
철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...
2018.12.04
데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...
2017.09.15
IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제...
HPE
2017.07.18
데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가하면서 기업으로서는 빅 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하여 경쟁업체와 차별화하고 수익을 증대하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 본 백서는 데이터베이스 내 머신 러닝이 어떻게 소규모 분석의 한계를 뛰어넘어 극단적으로 큰...
HPE
2017.07.18
데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이...
2016.04.27

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