로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.데이터 분석의 중요성이 강조된 것은 어제오늘 일이 아니다. 이미 많은 조직이 데이터를 쌓고 분석하며 더 나은 의사결정을 내리고 미래 전략을 구상하고 있다. 다만 여전히 많은 조직이 그 필요성을 인지해도 문화적 장벽 혹은 인프라 부족으로 데이터 분석 프...
HPE 2024.03.14
챗GPT로 촉발된 생성형 AI 열풍이 전 산업군을 휩쓸면서 AI 관련 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 관심이 높아지는 가운데, 워크스테이션의 성능과 안정성이 재조명되고 있다. 일반 PC로는 감당하기 어려운 AI 관련 워크로드를 처리할 수 있는 합리적인 ...
Dell Technologies / Intel 2024.01.21
의미있는 데이터를 도입해야 더 강력한 복원력을 구축할 수 있다는 것은 모든 리더가 알고있는 사실입니다. 하지만 한발 앞선 기업의 경영진조차 수익 증대, 리드타임, 직원 유지, ESG 점수 등 주요 비즈니스 성공지표 개선을 위해 데이터를 활용하는 데 어...
Google 2023.10.11
디지털 트랜스포메이션과 IT 현대화가 빠르게 진행되면서 디지털 정보의 양이 전례 없는 성장을 지속하고 있습니다. 실제로 2030년까지 대기업의 비정형 데이터는 10배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 폭발적인 성장 속에...
Purestorage 2023.04.18
1970년대 등장한 디스크는 최근까지 주요 스토리지 기술로 자리해왔습니다. 하지만 빠른 속도로 발전을 거듭하던 초기와는 달리 이제 최고 성능의 디스크도 더 이상 시장의 요구를 충족하지 못하고 있습니다. 본 영상에서는 퓨어 스토리지 설립자...
Purestorage 2023.04.18
2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...
Google 2023.02.20
스티븐 호킹은 일찍이 “뇌 속의 수많은 신경 세포처럼 모든 이가 인터넷으로 연결될 것”이라고 미래를 전망한 바 있다. 기업에서도 IoT의 비즈니스 가치를 이해하고 데이터의 수집과 활용 대상을 더욱 폭넓게 상상하기 시작했다. 데이터를 수집할 수 있다는 ...
ITWorld / Siemens Digital Industries Software 2022.10.31
데이터 분석은 이미 모든 기업에서 혁신과 성장의 기폭제로 평가되고 있다. 규모를 가리지 않고 많은 기업이 앞다퉈 데이터 분석 프로젝트를 통해 비즈니스 의사결정을 위한 인사이트를 얻고자 한다. 하지만 전문가들은 데이터 분석 환경을 구축하는 것만으로는 데...
MicroStrategy 2022.10.06
AI/ML 관련 기술이 활성화되면서 많은 기업이 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정을 지향하고 있습니다. 이때 경영진의 확고한 의지, 구성원의 열정, 그리고 적절한 도구의 세 가지 요소가 결합했을 때 시너지를 낼 수 있는 데이터 분석 환경을 구성할 ...
Databricks 2022.05.19
데이터 관리는 데이터 중심 조직의 기반이지만, 기업에서 데이터를 관리하기란 매우 복잡합니다. 새로운 데이터 기술이 등장하면서, 통합이나 링 펜싱이 불가능한 레거시 시스템과 데이터 사일로의 부담이 커집니다. 아키텍처 단편화는 사일로를 일으킬 뿐만 아니라...
Databricks 2022.05.19
제조업은 인더스트리 4.0 시대를 맞아 디지털 전환 속도를 높이고 있다. 제조의 디지털 전환의 핵심으로 많은 이들이 데이터를 꼽는다. 제조 기업은 많은 데이터를 보유하고 있다. 하지만 이를 중요한 의사결정을 지원할 수 있는 정보로 가공해 활용할 수 있...
Tableau 2021.12.28
본 영상은 2021년 세계지식포럼의 한 세션으로, 기업 및 정부기관이 데이터 분석을 활용해 코로나19가 초래한 전례 없는 위기를 극복하고 새롭게 직면한 도전과제를 해결하는 방법을 제시합니다. 지난해 1~2월경 코로나19 확산 초기, 데이터 분...
SAS 2021.10.25
조직은 규모에 상관없이 하이브리드 업무와 학습 환경, 다양한 채널을 통한 상품과 서비스 공급, 그리고 끊임없는 재정적 부담을 겪고 있습니다. 이러한 어려움으로 인해 민첩한 인프라와 변화를 적극적으로 수용하는 문화의 필요성이 그 어느 때보다 강조되고 있...
Cisco 2021.10.12
데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...
GS ITM 2021.09.13
코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을...
ITWorld 2021.05.20
Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...
IBM 2021.03.09
‘비즈니스 의사결정에 데이터를 활용하라.’ 이를 위해 수많은 기업이 BI 솔루션을 도입하고 활용 방안을 모색해왔지만 결과는 그리 좋지 않다. 셀프서비스 BI가 해결사로 나섰지만, 활용률은 그리 올라가지 않았다. 활용률이 저조한 가장 큰 이유는 데이터 ...
MicroStrategy 2020.11.23
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...
IBM 2020.11.20