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스토리지 / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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스토리지 / 클라우드

새로운 클라우드 스토리지 전략으로 데이터의 잠재력 활용

데이터의 폭발적 증가로 인해 많은 기업이 비용을 절감하기 위해 워크로드를 클라우드로 이동하고 있지만, 더 이상 이러한 전제가 스토리지 시나리오에 적용되지 않을 수 있습니다. 그 이유는, 데이터 저장, 읽기, 쓰기 및 이동 비용이 상당하며 비용 초과 및...

Seagate 2021.07.30

스토리지 / 웹서비스 / 클라우드

원본 스토리지: 한 차원 높은 딜리버리 최적화

기업은 웹 사이트나 모바일 앱, 또는 두 가지 모두를 보유하고 있을 수 있습니다. 또 웹 서버, 데이터베이스 서버, 애플리케이션 서버를 비롯한 많은 위치에 사용자가 원하는 디지털 콘텐츠(비디오, 이미지, 텍스트, 다운로드 등)를 저장하고 있습니다. 그...

Limelight Networks 2014.06.09

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