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데이터베이스

“실물 이상의 파괴적 가능성” 디지털 트윈의 이해와 활용 방안 - DeepDive

전 세계적으로 사이버 공격이 날로 고도화되고 있으며, 사이버 공격으로 인한 피해액도 역대 최고치를 갱신하고 있다. 점점 정교해지고 파괴력이 커지는 상황에서 기업의 손해배상 부담을 완화하고 사용자의 피해를 구제하는 하나의 방법으로 주목받는 것이 ‘사이버 보험’이다. 사이버 보험이란 사이버보안 사고로 인한 당사자 및 제3자의 유무형 자산 손실을 담보하는 보험을 의미한다. 사이버 공격과 피해액이 급증하면서 사이버 보험의 필요성은 점차 확대되는 추세다. 보험사 및 재보험사에서도 하나둘 관련 상품을 내놓고 있으며 정부에서 의무 법안을 마련하기도 했다. 하지만 보험사와 정부의 움직임에도 불구하고 보험 가입 대상인 국내 기업의 인식 수준과 이해는 부족한 실정이다. 사이버 보험은 보안 사고의 후폭풍을 어떻게, 얼마나 막아줄 수 있을까? 사이버 보험의 간단한 연혁과 함께 시장의 현주소를 짚어보자. 주요 내용 - 사이버보안 사고로 인한 손실을 보장하는 방법 - 기업의 가장 큰 위협이지만 대비 부족해 - 전 세계 사이버 보험 시장을 주도하는 미국  - 태동기인 국내 시장은 개인정보 유출에만 주력 - “보장 공백 생기고 공격 촉진한다?” 사이버 보험의 딜레마 - 박스 기사 | 사이버 보험에 가입하기 전 생각해야 할 5가지

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데이터베이스

NoSQL 데이터베이스 평가시 가장 먼저 고려해야 할 7가지 사항

NoSQL이라는 용어가 모든 비정형 데이터베이스에 대한 상위 범주로 종종 사용되고 있지만, 근본적인 데이터 모델을 설명하는 용어로 사용하기에는 모호하고 그 의미를 명확히 정의하고 있지 않습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스가 유연성, 확장성, 성능을 확보하기 위해 절충했던 요소들이 잘 반영되지 않았습니다. 이 백서에서는 기술 의사 결정권자들이 NoSQL와 비정형 데이터베이스의 복잡하고 빠르게 진화하는 도메인을 이해할 수 있도록 돕기 위해 이들 간의 주요 차이점을 정리했습니다. 또한 이러한 시스템을 정의하는 7가지 관점을 기반으로 주요 고려 사항들을 살펴볼 것입니다. <20p> 주요 내용 - 데이터 모델, 쿼리 모델 - 일관성 및 트랜잭션 모델 - API - 모바일 데이터, 데이터 플랫폼 - 마지막 고려사항 : 커뮤니티, 락인

MongoDB 2021.09.10

데이터베이스

엔터프라이즈 데이터베이스 관리 솔루션을 위한 IBM MongoDB

기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL과 NoSQL의 차이 - MongoDB의 주요특징 - 적용사례 - MongoDB Enterprise Advanced 소개

IBM / 다름테크 / 코오롱베니트 2021.03.11

BI|분석 / 데이터베이스

“태생부터 다르다” 최고의 NoSQL 데이터베이스 선택 가이드 - IDG DeepDive

NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 관계형 테이블을 기반으로 하지 않는다. SQL 데이터베이스와 비교했을 때 일관성을 희생한 대가로 설계 유연성과 수평 확장성, 가용성에서 장점을 확보했다. 특히 대용량 데이터 처리, 네트워크 분석 등에서 기존 SQL 데이터베이스와 뚜렷하게 차별화하며 점점 더 기업 환경으로 확산하고 있다.  여기서는 에어로스파이크부터 아마존 도큐먼트DB, 애저 코스모스 DB, 구글 클라우드 빅테이블 등 주요 NoSQL 데이터베이스 13종을 개괄적으로 살펴본다. 이 중 큰 인기를 끌고 있고 또 널리 사용되는 몽고DB와 카우치베이스는 별도로 심층 리뷰한다. 주요 내용 Tech Guide - 한눈에 보는 NoSQL 데이터베이스 13종 Tech Review - 이보다 똑똑할 수 없다 ‘카우치베이스’ - 최고 인기에 걸맞은 성능과 기능 ‘몽고DB’

ITWorld 2019.09.26

BI|분석 / 데이터베이스 / 애플리케이션 개발 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스 / 콘텐츠 관리

빅데이터 시대의 첨병, NoSQL의 분류와 선택 기준 - IDG Tech Report

NoSQL은 Not only SQL의 줄인 말이다. 그동안 계층형, 네트워크형, 관계형으로 발전해 온 데이터베이스에서 대용량 데이터 처리가 이슈가 되면서 관계형 데이터베이스(RDBMS)로 해결하지 못하는 난제를 보완하고자 나온 것이 바로 NoSQL이다. 데이터를 여러 서버에 분산해 작업하는 방식인 NoSQL은 저가의 서버를 클러스터링 방식으로 나누어 처리할 수 있다. 그런데 NoSQL은 말 그대로 SQL이 아닐뿐, 종류가 너무나 많고, 단점 또한 하나둘씩 나타나고 있다. 특히 빅데이터 시대에는 과거의 RDBMS가 더 이상 적합하지 않는 데이터베이스 작업이 많이 있다. 빅데이터 시대를 맞이하는 첨병 역할을 맡은 NoSQL에 대해 살펴보고 대안이 될 수 있는 NoSQL 가운데 적합한 제품을 선택해보자. 주요 내용 NoSQL 표준의 시대가 왔다 빅데이터와 NoSQL에 대한 숨겨진 진실 어떤 데이터베이스를 사용해야 할까? - 키-값 쌍 데이터베이스 - 컬럼 패밀리/ 빅테이블 데이터베이스 - 문서 데이터베이스 - 그래프 데이터베이스

ITWorld 2014.04.30

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