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추천 테크라이브러리

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

“하이브리드 네이티브 시대의 데이터 관리” 데이터 패브릭에 주목해야 하는 이유 - Summary

플래시와 클라우드를 지나 인텔리전스 시대가 본격 도래하는 가운데 데이터 관리의 중요성이 더 커지고 있다. 특히 온프레미스부터 클라우드는 물론 오픈소스부터 상용소프트웨어까지 파편화된 데이터를 어떻게 관리할 것인가를 놓고 많은 기업이 어려움을 겪고 있다....

HPE 2024.03.14

데이터ㆍ분석

“데이터 레이크의 잠재력을 깨운다” 차세대 스토리지 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 이해 - Tech Summary

하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...

Cloudera 2022.06.28

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

Cloudera 2018.02.02

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 클라우드

수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환

오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식...

HPE 2017.01.16

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드

클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...

Cloudera 2016.10.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 분석에 대한 이종 접근방식

만약 빅 데이터 분석이 단지 어느 기술에 대한 습득을 의미하고 그 구현을 위한 단일 아키텍처 블루프린트가 있다면 용이하겠지만, 현실은 그렇게 간단하지 않습니다. 빅 데이터 분석은 조직의 요구사항에 대하여 구축되어 있을 뿐만 아니라, 조직은 신제품을 개...

HPE 2016.01.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"하둡에 가까이 갈 수 있도록 달려라" 아파치 타조의 이해 - IDG Tech Report

아파치 타조(Apache Tajo)는 데이터웨어하우스(DataWarehouse) 시스템이다. 타조는 오픈소스 기반의 아파치 톱 레벨 프로젝트이기도 하다. 스파크, 스톰 등 여러 톱 레벨 프로젝트보다 상대적으로 덜 알려져 있긴 하지만 타조를 이용하면 하...

ITWorld 2015.07.22

데이터ㆍ분석

하둡 바이어스 가이드 : 운영 환경을 위한 최적의 Hadoop 배포 프로그램을 선택하는 방법

'Hadoop for Dummies'의 저자 Robert D. Schneider가 작성한 이 구매자 가이드는 향후 몇 년간 조직을 지탱해 줄 Hadoop 인프라를 선택할 때 참조할 수 있는 일련의 가이드라인을 제시합니다. 실제로 이 가이...

MapR 2014.04.16

데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

빅데이터와 DW의 조합, 하이브리드 DW 성공 가이드 - IDG Tech Focus

최근 비정형 데이터뿐만 아니라 기존 관리하던 데이터 역시 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 기존 DW의 용량 및 성능 이슈가 발생하고 기간계, 정보계 데이터마저 처리하기에 비용측면에서 곤란한 상황에 이르렀다. 하이브리드 DW라 불리는 기존 DW와 빅데이...

ITWorld / KTNexR 2014.02.17

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

KT, 하둡 기반의 빅 데이터 플랫폼 구축으로 비용 절감 'olleh' - IDG Case Study

KT의 CDR 시스템에 구축된 하둡 기반의 빅 데이터 플랫폼 NDAP은 대용량 비정형 데이터 수용을 통한 운영효율의 극대화를 이뤘다. 또한 기존 방식의 고성능 서버/스토리지, RDBMS 기반의 아키텍처와 비교했을 시 NDAP은 5년 TCO 기준으로 최...

ITWorld / KTNexR 2013.02.19

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빠름, 빠름. 데이터 저장, 처리, 그리고 분석...하둡의 효과와 사례 - IDG Tech Focus

오늘날 빅 데이터 시대에서 기업의 경쟁력은 새로운 통찰력을 통해 급증하는 대량의 데이터로부터 다양한 비즈니스 관점에서 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것에서 나온다. 문제는 빅 데이터를 기존 데이터 저장, 처리, 분석 방식으로는 감당하기 힘들다는 점인...

ITWorld / KTNexR 2012.11.09

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 클라우드

클라우드와 빅 데이터 - IDG Summary

클라우드 시대에 IT는 여러 가지 과제에 직면해 있으며, 이런 과제를 해결하기 위해서는 접근 방법이 달라져야 한다. 이제 클라우드를 기술적인 관점이 아니라 비즈니스 관점에서 고민해야 하는 것이다. 이를 위해 IT 인프라의 주요 이해 관계자들의 요구사항...

Dell 2012.04.20

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 해결사, 2012년 하둡의 현주소 - IDG Deep Dive

빅 데이터의 부상과 함께 하둡은 빅 데이터 처리의 핵심 엔진으로 초미의 관심사가 되고 있다. 기존 데이터베이스와 비교하면 그저 새싹에 불과한 하둡이지만, 가능성을 알아 본 많은 업체들이 하둡 지원에 발 벗고 나섰으며, 기업들 역시 하둡 도입을 적극적으...

Dell / ITWorld 2012.04.13

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

빅 데이터를 위한 개방형 프레임워크, “하둡"의 이해 - IDG Tech Report

이제 하둡(Hadoop)이라는 단어를 처음 접하는IT 전문가는 없을 것이다. 하지만, HDFS, 맵 리듀스, H베이스, 너치, 피그, 하이브 등의 단어가 쏟아져 나오면, DB 전문가가 아닌 이상 갈피를 잡지 못할 것이다. 하둡이란 도대체 무엇인지 기본...

ITWorld 2012.01.26

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