테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
2012년 4월 설립된 DGB데이터시스템은 DGB대구은행을 비롯한 DGB금융그룹 8곳의 계열사에 인프라 관리, 통합 보안관제, 시스템 통합, 유지보수, 컨설팅 등의 IT 종합 서비스를 제공하는 IT 전문기업이다. 최근에는 여러 공공조직 및 교육기관과의...
IBM
2020.11.25
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...
IBM
2020.11.20
호주 스타트업인 Max Kelsen은 정확하고 자세하게 고객 경험에 대한 인사이트를 제공하는 AI 플랫폼 구축을 위해 IBM Watson Discovery 기반의 인사이트 엔진을 개발했습니다. 이제 문제 해결 조치를 수행하는 데 필요한 특정 지식을 더...
IBM
2020.02.17
디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 ...
IBM
2020.01.23
이 글은 AI가 온프레미스 및 클라우드 데이터센터 요구사항을 어떻게 바꾸고 있는지를 조명하는 두 보고서 중 1편입니다. 이 보고서에서는 AI 처리의 여러 요구사항에 초점을 맞추고 기존 데이터센터 워크로드와 비교합니다. <8p> 주요 내용 ...
IBM
2020.01.23
많은 기업이 AI에서 새로운 기회를 찾고 있으며, 업계의 움직임도 이런 기업의 바람에 부응해 분주한다. AI 기술의 발전은 물론, 관련 솔루션이 수없이 등장하면서 기업이 마음만 먹으면 활용할 수 있는 솔루션과 서비스의 완성도 역시 높아진 상태이다. 하...
IBM
2019.12.18
비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...
IBM
2019.10.29
IT가 비즈니스에서 차지하는 비중이 커질수록 IT 인프라의 부담도 커진다. 특히 날로 규모가 커지고 복잡해지는 IT 인프라 운영은 표준화와 자동화를 위한 많은 노력에도 여전히 많은 인력과 시간을 투여해야 한다는 점에서 기업의 과제로 남아있다. 이런 인...
IBM
2019.01.17
이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은...
SK
2017.08.02
무한 경쟁 시대의 기업에 고객 서비스는 경쟁력을 좌우하는 요소이지만, 자칫 ‘밑빠진 독에 물 붓기’처럼 막대한 자원이 투여될 수도 있다. 첨단 고객 서비스 기술을 동원한다 해도 한정된 자원과 인력, 시간이라는 벽을 넘기는 쉽지 않...
2017.06.27
클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러...
2016.04.20

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. 디지털 혁신을 선도하는 아시아 기업들 : Google Cloud 성공 사례

  2. 2021.02.02
  3. 아시아 전역의 많은 기업들이 Google Cloud와 함께 비즈니스를 혁신하고 인프라를 현대화하며 새롭고 다양한 혁신을 해나가고 있습니다. 그리고 여러분의 비즈니스에도 Google Cloud가 도움을 드릴 수 있습니다. 현재 여러분의 비즈니스가 디지털화 여정의 어떤 지점에 있던 상관없이 말입니다. 인공 지능과 머신 러닝, 세계적 수준의 보안 모델을 비롯한

  4. Webex 및 Zoom에 직접 연결하여 협업 향상:Equinix 온디맨드 웨비나 테크토크

  5. 2021.02.25
  6. 이번 15 분 온디맨드 웨비나 테크토크에서 비용과 성능에 민감하면서도 연결 수요가 증가하는 가운데 분산된 인력을 더 잘 연결하는 방법을 알아보십시오. <17분 45초> 주요 내용 - 회의 솔루션 대역폭에 대한 증가된 수요를 해결 - Equinix Internet Exchange를 활용하여 Zoom으로 파트너와 피어링 - Equinix Fabri

  7. 원격근무의 ‘한계’를 뛰어넘다, ‘HP Z센트럴 솔루션’ 안내서
    - IDG Tech Insight

  8. 2021.02.16
  9. 재택근무가 계속될 것이란 사실을 깨닫게 된 지금, 모든 기업이 ‘뉴노멀’을 고민하고 있다. 팬데믹 초기 재택근무는 집에서 쓰는 PC, 업무용 노트북을 가져다 사내망과 연결하고 유연하게 활용할 수 있다는 점이 강조됐다. 그러나 이제는 업무 가능 여부를 넘어 업무의 품질까지도 고려 요소다. 특히 고성능 워크스테이션이 필요한 업무까지도 비즈니스 연속성을 확보할

  10. “생산성·보안·관리” 뉴 노멀 시대 기업용 모던 디바이스의 새로운 기준 - IDG TechInsight

  11. 2021.02.18
  12. 코로나19로 촉발된 원격 근무는 기업 업무 방식의 새로운 표준, 즉 ‘뉴 노멀’로 빠르게 자리잡았다. 동시에 기업용 도구와 하드웨어에도 큰 변화가 일고 있다. 원격 근무 환경에서도 직원의 생산성과 만족도를 높이고 새로운 요구사항까지 충족하는 기업용 PC 및 노트북 플랫폼의 보완과 강화의 필요성이 다시금 제기된다. 이전과는 판이하게 다른 환경에 놓인 기업용

  13. 넥스트 노멀, 준비된 자에겐 기회다··· CDN을 넘어 ‘통합 콘텐츠 전송 플랫폼’이 필요한 이유 - IDG Summary

  14. 2021.02.22
  15. 그야말로 '빅뱅'이었다. 데이터 트래픽을 두고 하는 이야기다. 코로나19로 집에 머무는 시간 이 많아지면서 온라인 쇼핑, 동영상 시청, 게임 등 인터넷 사용이 증가한 데다가 재택근무, 원격수업 등의 돌발변수까지 더해져 전체 인터넷 트래픽에 과부하를 주고 있다. 당연하게 지연시간, 대역폭, 품질, 인프라에 관한 사용자들의 볼멘소리가 나오기 마련이다. 이에 따

  16. 비즈니스 가치 실현을 위한 분석 운영 : TDWI PULSE 보고서

  17. 2021.02.26
  18. 모든 비즈니스 부문의 기업은 운영 프로세스 및 시스템에 통합하여 분석을 운영하는 데 관심을 기울이고 있습니다. 또한 분석(머신 러닝, 텍스트 분석 및 예측 모델 포함)을 운영하는 것이 실제 비즈니스 가치를 창출한다는 인식이 점점 높아지고 있습니다. 기업이 분석 모델 구축 계획을 세울 때, 종종 모델이 운영 및 배포되는 백엔드가 아닌 머신 러닝 프로세스의 프

  1. DGB금융그룹 전체의 보안을 고도화··· DGB데이터시스템 SoC 구축 사례 - IDG Case Study

  2. 2020.11.25
  3. 2012년 4월 설립된 DGB데이터시스템은 DGB대구은행을 비롯한 DGB금융그룹 8곳의 계열사에 인프라 관리, 통합 보안관제, 시스템 통합, 유지보수, 컨설팅 등의 IT 종합 서비스를 제공하는 IT 전문기업이다. 최근에는 여러 공공조직 및 교육기관과의...

  4. 엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

  5. 2020.11.20
  6. Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...

  7. 고객사례 : Max Kelsen, IBM Watson을 통해 97%의 정확도로 주민들의 불만과 우려사항 파악

  8. 2020.02.17
  9. 호주 스타트업인 Max Kelsen은 정확하고 자세하게 고객 경험에 대한 인사이트를 제공하는 AI 플랫폼 구축을 위해 IBM Watson Discovery 기반의 인사이트 엔진을 개발했습니다. 이제 문제 해결 조치를 수행하는 데 필요한 특정 지식을 더...

  10. IDC- AI 에 최적화된 인프라 활용으로 인공지능 배포 가속화 및 운영화

  11. 2020.01.23
  12. 디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 ...

  13. 귀사의 기존 IT 인프라가 AI에 적합하지 않은 이유 - TIRIAS Research

  14. 2020.01.23
  15. 이 글은 AI가 온프레미스 및 클라우드 데이터센터 요구사항을 어떻게 바꾸고 있는지를 조명하는 두 보고서 중 1편입니다. 이 보고서에서는 AI 처리의 여러 요구사항에 초점을 맞추고 기존 데이터센터 워크로드와 비교합니다. <8p> 주요 내용 ...

  16. IDG Tech Webinar | "데이터 가상화부터 챗봇까지" 유즈케이스로 알아보는 손쉬운 AI 애플리케이션 개발

  17. 2019.12.18
  18. 많은 기업이 AI에서 새로운 기회를 찾고 있으며, 업계의 움직임도 이런 기업의 바람에 부응해 분주한다. AI 기술의 발전은 물론, 관련 솔루션이 수없이 등장하면서 기업이 마음만 먹으면 활용할 수 있는 솔루션과 서비스의 완성도 역시 높아진 상태이다. 하...

  19. 최신 예측 분석 기법 비즈니스 가이드

  20. 2019.10.29
  21. 비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...

  22. “IT 인프라 운영의 새로운 기준” 인공지능을 이용한 애자일 인프라 전략 - IDG Summary

  23. 2019.01.17
  24. IT가 비즈니스에서 차지하는 비중이 커질수록 IT 인프라의 부담도 커진다. 특히 날로 규모가 커지고 복잡해지는 IT 인프라 운영은 표준화와 자동화를 위한 많은 노력에도 여전히 많은 인력과 시간을 투여해야 한다는 점에서 기업의 과제로 남아있다. 이런 인...

  25. 한국IDG 조사 | 2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황

  26. 2017.08.02
  27. 이제 인공지능에 대한 관심은 단순한 즐거움을 넘어 섰다. 한국IDG 조사에 응한 국내 IT전문가 가운데 절반 이상은 AI를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 AI가 아무리 발달한다 해도 지금 하는 업무에 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 답변은...

  28. “인공지능 챗봇 시대” 고객 서비스의 딜레마와 해법 - IDG Summary

  29. 2017.06.27
  30. 무한 경쟁 시대의 기업에 고객 서비스는 경쟁력을 좌우하는 요소이지만, 자칫 ‘밑빠진 독에 물 붓기’처럼 막대한 자원이 투여될 수도 있다. 첨단 고객 서비스 기술을 동원한다 해도 한정된 자원과 인력, 시간이라는 벽을 넘기는 쉽지 않...

  31. MS-아마존-IBM-구글 대격돌 ··· 클라우드 머신러닝 서비스 비교 - IDG DeepDive

  32. 2016.04.20
  33. 클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러...

X