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추천 테크라이브러리

엔터프라이즈 애플리케이션

‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. SQL과 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프를 지원하는 것도 강점이다. 현재 은행과 통신, 게임, 공공 등 다양한 업종에서 활용하고 있고, 애플, 페이스북, IBM, 마이크로소프트 등 유명 IT 업체도 아파치 스파크를 사용한다. 아파치 스파크의 특징과 머신러닝 활용 가능성을 살펴보고, 입문자를 위한 간단한 단계별 가이드도 제시한다. Trend 빅데이터 분석의 정석, 아파치 스파크 Review 머신러닝을 밝히는 스파크 Howto 아파치 스파크, 예제로 시작하기

2017.12.13

IT 거버넌스|컴플라이언스 / 가상화 / 데이터센터 / 서버 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인프라 관리

레거시 시스템 가상화의 비즈니스 가치 - IDG Summary

알파, VAX, 썬 스파크와 같은 구형 시스템을 아직 활용 중인 기업들은 이제 진퇴양난의 상황에 처해 있는 형국이다. 수십 년간 꾸준히 사용해온 이들 시스템을 어떻게든 유지하는 것과 유지보수 및 통합 가능성이 높은 신형 인프라로 마이그레이션할 것 사이의 선택을 더 이상 미루기 어려워지고 있기 때문이다. 그러나 레거시 시스템 가상화 분야 선도기업 스트로마시스는 새로운 해법이 있다고 제시한다. 본 콘텐츠를 다운로드 받아 주시는 분들 중 추첨을 통하여 [스타벅스 아메리카노 기프티콘] 을 증정해 드립니다 주요 내용 레거시 시스템의 딜레마 비즈니스 연속성을 유지하는 대안 ‘스트로마시스’ 클라이언트의 목소리 저승과 이승을 잇는 ‘카론’

Stromasys 2016.11.11

IT 거버넌스|컴플라이언스 / 가상화 / 데이터센터 / 서버 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인프라 관리

현대적인 데이터센터에서도 성능을 발휘하는 레거시 시스템

레거시 하드웨어 교체를 위한 마이그레이션을 고려하고 계십니까? 현대적인 데이터센터와 레거시 시스템은 서로 공존할 수 없을 것 같이 보이지만, 사실은 그렇지 않습니다. 하드웨어 가상화는 레거시 시스템 교체를 조심스러운 시각으로 바라보는 기업을 위한 경제적인 대안입니다. 본 백서에서는 레거시 시스템 가상화를 통해 복잡성을 제거하고 인프라 안정화 및 비용 절감을 모두 누리는 방안에 대해 살펴봅니다. 본 콘텐츠를 다운로드 받아 주시는 분들 중 추첨을 통하여 [스타벅스 아메리카노 기프티콘] 을 증정해 드립니다 주요 내용 비즈니스에 핵심적인 클래식 시스템 Vs. 현대적인 데이터센터 레거시 시스템 사용 사례 레거시 시스템 교체에 대한 대안 실제 사례

Stromasys 2016.11.11

네트워크 하드웨어 / 데스크톱 애플리케이션 / 모바일 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인력 관리 / 인프라 관리 / 협업

누구나 알아야 할 팀 생산성 이야기 - IDG Tech Dossier

정보 시대에 접어들면서 대내와 협력과 협업, 원격 근무가 그 어느 때보다 중요해진 가운데, 기업은 '팀 생산성'에 주목함으로써 필요한 생산성 향상을 도모할 수 있다. 여기 현대의 기업들에게 요구되는 협업 솔루션의 요건과 이를 충족시키는 시스코 엔드 투 엔드 솔루션을 정리했다. 주요 내용 시스코 기고 | 팀 생산성과 개인용 메신저 귀사의 팀 생산성, 효율적입니까? 솔루션 가이드 - 쉽고 빠른 팀 협업 앱, Cisco Spark - 영상 회의 단말기, Cisco TelePresence - 클라우드 기반 웹 컨퍼런스 솔루션, Cisco WebEx - 1,000명 이하 기업을 위한 원스톱 UC 솔루션, Cisco BE6000 효과적 화상회의를 위한 팁&에티켓 4가지

Cisco 2015.07.01

BI|분석 / 데이터베이스 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스

빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크' - IDG Tech Report

2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있음에도 불구하고 차세대 빅데이터 처리를 위한 프레임워크로 기대되고 있다. 전문가들은 스파크의 시대가 도래할 것이라고 예상하지만, 복병도 만만치 않다고 지적한다. 스파크의 개념과 장단점을 알아보고 리뷰를 통해 각 기능들을 분석해보자. 주요 내용 스파크의 개념과 구성 빅데이터 분석에 스파크를 이용해야 하는 5가지 이유 빅데이터에서 가장 빛나는 스파크, 성장이 필요하다 리뷰 | 스파크, 빅데이터 처리에 불을 지피다

ITWorld 2015.04.16

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