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추천 테크라이브러리

BI|분석

도커와 젠킨스로 시작하는 실전 CI/CD 구현 가이드 - IDG DeepDive

ABM은 효율적인 B2B 마케팅 전략으로 주목받고 있다. 얼핏 보면 전형적인 B2B 마케팅 캠페인과 비슷해 보이지만, 리드(leads)가 아닌 어카운트(accounts)를 중심으로 한다는 점에서 근본적인 차이가 있다. 이 때문에 마케팅에 대한 사고방식부터 데이터의 활용, 성과 지표까지 기존과는 다른 전략이 필요하다. <ABM 기초 가이드>에서는 ABM의 개념부터 성공적인 프로그램을 위해 계획, 실행, 성과 측정 등 모든 단계에서 적용할 수 있는 실용적인 팁을 알아본다.  주요 내용 - 이륙 준비를 마친 ABM(Account Based Marketing) - IT 마케터를 위한 ABM : 전문가에게 듣는 성공 기법 - 성공적인 ABM을 위해 바꿔야 할 4가지 - ABM 파일럿 진행을 위한 팁  

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BI|분석

성공적인 고객 경험 관리를 위한 데이터 고려사항 - SAS 고객 인텔리전스 솔루션 책임자 인터뷰

마케터, 전자상거래 및 디지털 팀을 하나로 통합하지 않은 브랜드는 이러한 경험을 제공하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. 그렇다면 어떻게 해야 이러한 통합을 실현할 수 있을까요? 그리고 어떻게 해야 고객 데이터 플랫폼(CDP)에서 각 고객에 대한 총체적인 가시성을 제공하여 마케터가 고객과 시의 적절하게 상호 작용하도록 할 수 있을까요? <3p> 주요 내용  - 많은 회사가 고객을 잘 파악하고 있음을 어필하는 데 어려움을 토로하는 이유 - 기업들이 해결해야 할 데이터 문제로는 어떤 것들이 있을까 - 디지털 채널 가속화는 고객 경험에 어떤 영향을 미칠까  - 기업에게 CCCM 가치를 최적화하도록 권장하는 방법 

SAS 2021.06.07

BI|분석

IBM Data & AI : A to Z Guide Book

기업에서 반드시 필요한 데이터 및 AI 관련하여 단계별 접근 방안을 제시하는 IBM Data & AI : A to Z Guide Book을 소개합니다. 데이터 혁신을 위한 인사이트, AI 활용가이드와 함께 데이터 수집에서 AI 모델 개발 및 운영까지의 End to End 라이프 사이클을 통합적으로 운영할 수 있는 단계별 전략 방안과 솔루션을 제안합니다.  비즈니스 전반에 활용 가능한 데이터 및 AI의 인사이트를 확인하시기 바랍니다. <82p> 주요 내용 - 기업의 성공을 위한 데이터 혁신 - CXO를 위한 AI 관리 - 디지털 혁신을 위한 전략 가이드 - IBM AI 사다리 방법론 - 현대화 / 수집& 구성 / 분석 / 적용 - 주요 고객사례

IBM 2021.04.26

네트워크 보안 / 네트워킹 / 모바일 / 인터넷 / 전자상거래 / 콘텐츠 관리

넥스트 노멀, 준비된 자에겐 기회다··· CDN을 넘어 ‘통합 콘텐츠 전송 플랫폼’이 필요한 이유 - IDG Summary

그야말로 '빅뱅'이었다. 데이터 트래픽을 두고 하는 이야기다. 코로나19로 집에 머무는 시간 이 많아지면서 온라인 쇼핑, 동영상 시청, 게임 등 인터넷 사용이 증가한 데다가 재택근무, 원격수업 등의 돌발변수까지 더해져 전체 인터넷 트래픽에 과부하를 주고 있다. 당연하게 지연시간, 대역폭, 품질, 인프라에 관한 사용자들의 볼멘소리가 나오기 마련이다. 이에 따라 온라인 서비스를 하고 있는, 혹은 시작하려는 기업 입장에서는 원활한 네트워크 전송이 무 엇보다 중요해지고 있다. 지금까지와는 다른 전략이 필요한 시점이다. 주요 내용 - 코로나19 사태가 쏘아올린 트래픽 폭주 - '실시간 스트리밍'이 대세가 된다  - '보안'도 놓쳐서는 안 된다 - “콘텐츠의 타임 투 마켓 속도 올린다"

Limelight Networks 2021.02.22

BI|분석

금융 서비스 혁신을 위한 핵심 포인트와 해결책

금융업계에서도 효과적인 디지털 트랜스포메이션을 통해 서비스 혁신을 이루고자 하는 움직임이 늘고 있고, 코로나19 사태 이후 ‘언택트(Untact)’ 바람이 불면서 인공지능 등의 새로운 디지털 기술들을 적용한 서비스들을 출시하는 속도도 빨라지고 있다. 중앙 집중형이었던 기존의 금융 비즈니스 모델도 점차 각각의 개인에게 연결되는 형태로 진화하면서, 금융사들은 어떻게 하면 더욱 빠르고 효과적인 방법으로 서비스를 구축하고 제공할 수 있을지에 대한 고민이 늘었다. 서비스 혁신을 실현하고자 할 때, 많은 금융사들은 크게 두 가지 측면에서 더 나은 해답을 얻고자 한다. 첫째, 디지털 트랜스포메이션을 통해 현재의 업무 및 서비스 환경을 어떻게 변화시킬 것인지, 둘째,  서비스 질 향상을 돕는 방대한 양의 분석 데이터를 어떻게 안전하게 보호하면서 활용할 것인지이다. 본 보고서에서는 금융기업 및 기관에서 이러한 고민을 하게 된 배경과 존재하는 리스크들을 짚어 보고, 이를 해결할 수 있는 IT 전략과 솔루션을 제안하고자 한다. 주요 내용 - 안전하면서도 변화에 유연한 IT 환경 - 롱런(Long-Run)을 위한 기반 닦기, 하지만 여전한 리스크 - ‘안정성’과 ‘혁신’, 두 마리 토끼를 잡는 클라우드 전략 - 더욱 뜨거워지는 금융 데이터 시장 - 항상 최악의 상황까지 고려해야 하는 데이터를 위한 전략

네이버비즈니스플랫폼 2020.06.19

BI|분석 / 데이터베이스

‘현업이 직접 찾은 비즈니스 인사이트의 힘’ 사례로 확인하는 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치 – IDG Summary

데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다. 클라우드와 머신러닝 기술을 통해 데이터 분석 시스템의 구축과 운영 측면의 한계를 극복한 오라클의 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치를 성공사례를 통해 살펴본다. 주요 내용 - 데이터는 많지만, 활용은 먼 나라 이야기 - ‘자율운영을 통한 최적화된 데이터 웨어하우스’ 오라클 ADW - 머신러닝이 돕는 빠르고 쉬운 데이터 분석 - 고객사례 01 : 기흥모터스, “마케팅 니즈에서 전사 프로젝트로” - ‘최신의 데이터’로 학습시킨 머신러닝 알고리즘으로 ‘더 정확한’ 예측 분석을 - 고객사례 02 : 다각도의 데이터 분석으로 재고 비용은 줄이고 매출은 늘린 식품회사 - 고객사례 03 : ‘안전한’ 클라우드 데이터 분석 시스템으로 비즈니스 혁신에 성공한 세종병원 - 급변하는 비즈니스 환경, 데이터 분석이 혁신의 힘  

Oracle 2020.05.25

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 글로벌 최고경영진 연구

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 이번 연구에는 유수의 학술 기관, 미래학자, 기술 전문가가 참여했습니다. 이 보고서에서는 연구 방법론에 기술된 방식으로 최고 경영진의 인사이트, 경험, 정서를 분석한 결과의 주요 내용을 간추려 소개합니다. <50p> 주요 내용 - 고객 : 신뢰 기반 경제의 성공 전략 실행 지침 - 기업 : 사람과 기술 사이의 파트너십 구축 전략 실행 지침 - 생태계 : 플랫폼 시대의 데이터 공유 전략 실행 지침 - 결론 : 신뢰 수익 (Return on Trust)

IBM 2020.03.04

BI|분석 / 클라우드 컴퓨팅

정보 아키텍처를 단순화하여 데이터 처리 : Cloud Pak for Data

“골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용 현황과 데이터 중심 기업이 되기 어려운 이유를 살펴보고, IBM이 제안하는 정보 아키텍처 단순화를 통한 데이터 활용 방안을 제시합니다. 또한 데이터의 수집, 거버넌스, 분석을 한 곳에 통합하고 간소화할 수 있는 단일 통합 플랫폼인 IBM Cloud Pak for Data의 주요 특징도 소개합니다. 주요 내용 -    데이터 중심 기업이 되기 어려운 이유 -    응집력 있는 데이터 전략 -    완벽하지만 단순한 구조의 플랫폼 -    데이터 사일로 문제 해결 -    통합 서비스 메뉴

IBM 2019.12.02

디지털 마케팅

“데이터와 AI를 이용한 궁극의 개인화” 고객 생애 가치 향상을 위한 온드 미디어 활용 전략 – IDG Summary

고객 여정이 다변화되고 경쟁이 치열해지면서, 서비스로 유입된 신규 고객이 실제로 제품을 구입하고 서비스를 계속해서 사용하도록 유도함으로써 고객 생애 가치(LTV)를 높이는 마케팅 전략이 주목을 받고 있다. 특히, 개인화가 가능한 앱 푸시나 문자 메시지, 이메일 같은 온드 미디어(owned media)는 LTV 향상에 결정적인 역할을 한다. 고객 데이터와 인공지능을 활용한 개인화된 리텐션 마케팅(retention marketing) 전략을 알아보고, 높은 수준의 마케팅 자동화를 가능하게 해주는 애피어(Appier)의 아이쿠아(AIQUA)에 대해 살펴본다. 주요 내용 - LTV 향상을 원한다면, ‘온드 미디어’에 주목해야 - 핵심은 “고객 행동 데이터에 기반한 개인화” - 복잡한 데이터 분석과 캠페인 집행 과정이 장애물 - 온드 미디어 활용을 극대화하는 마케팅 자동화 솔루션 아이쿠아 - 알림 메시지 개인화로 CTR 36% 높인 OTT 서비스 - 창의적인 리텐션 마케팅 시나리오 구축으로 이어져야  

Appier 2019.07.02

BI|분석

Talk Data to Me : 상황으로 배우는 태블로 분석 기법

태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서 분석하는 것이 효과적일지 고민되는 경우가 있을 것입니다. 본 웨비나에서는 "시간 흐름에 따른 부문별 누적 매출 비중 변화는 어떠한가?" "유입 시점별 고객 매출 기여도는 증가하고 있는가 감소하고 있는가?" "재구매율은? 재구매 시점까지 얼마나 시간이 걸리는가?" 등의 실 상황에서 자주 발생하지만 실제로 데이터로부터 답을 구하려고 할 때는 어떻게 해야 하나 고민되는 질문들을, 태블로를 사용하여 얼마나 쉽게 해결할 수 있는지 알아보겠습니다.

Tableau 2017.10.27

데이터센터

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제들을 해결했는지 살펴봅니다. [영문] 주요 내용 - 분석을 위한 데이터 관리 플랫폼 변화 - 유통 사례 : 재고 분석 - 금융 서비스 사례 : 고객 예측 - 제조업 사례 : 현장 장비 모니터링 - 헬스케어 사례 : 환자 치료 실적 개선 - 통신사 사례 : 신규 고객 발굴 - 정부 기관 사례 : 인사 데이터 분석   

Microsoft 2017.09.15

인프라 관리

2013년 이것만 기억하자! 데이터센터 혁신을 위한 종합선물백서

엄청난 양의 데이터 증가는 사용자와 기업에게 새로운 기회를 제공하지만 IT 조직의 리소스에 커다란 부담을 줍니다. 따라서 인텔리전트한 관리, 중단 없는 운영 및 무한 확장 개념을 지원하는 새로운 인프라가 필요합니다. 신속한 변화를 위한 NetApp 데이터 인프라는 오늘날의 데이터 지향 환경에서 복잡한 IT 를 단순화할 수 있도록 설계되었습니다.   주요 내용 데이터 지향 사회  IT의 데이터 중심 뷰  신속한 변화를 위한 데이터 인프라 내부  인텔리전트한 데이터 관리 중단 없는 데이터 운영과 무한 데이터 확장

NetApp 2013.01.04

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