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추천 테크라이브러리

데이터ㆍ분석

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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데이터ㆍ분석

데이터 기반 민첩성: BCG

보스턴 컨설팅 그룹에서 수행한 새로운 연구에서는 데이터 성숙도가 높은 데이터 기반 조직이 재무적 실적, 운영 효율성, 고객 가치, 나아가 기후 목표 달성 측면에서 동종 업계 경쟁자들을 앞서는 것으로 나타났습니다. 연구 결과, 상위 25%의 데이터 챔...

Google 2023.10.11

BI|분석 / UX

성공적인 고객 경험 관리를 위한 데이터 고려사항 - SAS 고객 인텔리전스 솔루션 책임자 인터뷰

마케터, 전자상거래 및 디지털 팀을 하나로 통합하지 않은 브랜드는 이러한 경험을 제공하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. 그렇다면 어떻게 해야 이러한 통합을 실현할 수 있을까요? 그리고 어떻게 해야 고객 데이터 플랫폼(CDP)에서 각 고객에 대한 총체...

SAS 2021.06.07

AIㆍML

IBM Data & AI : A to Z Guide Book

기업에서 반드시 필요한 데이터 및 AI 관련하여 단계별 접근 방안을 제시하는 IBM Data & AI : A to Z Guide Book을 소개합니다. 데이터 혁신을 위한 인사이트, AI 활용가이드와 함께 데이터 수집에서 AI 모델 개발 및 운...

IBM 2021.04.26

네트워크 / 데이터ㆍ분석 / 모바일 / 보안 / 브라우저 / 스마트폰 / 웹서비스 / 클라우드

넥스트 노멀, 준비된 자에겐 기회다··· CDN을 넘어 ‘통합 콘텐츠 전송 플랫폼’이 필요한 이유 - IDG Summary

그야말로 '빅뱅'이었다. 데이터 트래픽을 두고 하는 이야기다. 코로나19로 집에 머무는 시간 이 많아지면서 온라인 쇼핑, 동영상 시청, 게임 등 인터넷 사용이 증가한 데다가 재택근무, 원격수업 등의 돌발변수까지 더해져 전체 인터넷 트래픽에 과부하를 주...

Limelight Networks 2021.02.22

금융 서비스 혁신을 위한 핵심 포인트와 해결책

금융업계에서도 효과적인 디지털 트랜스포메이션을 통해 서비스 혁신을 이루고자 하는 움직임이 늘고 있고, 코로나19 사태 이후 ‘언택트(Untact)’ 바람이 불면서 인공지능 등의 새로운 디지털 기술들을 적용한 서비스들을 출시하는 속도도 빨라지고 있다. ...

네이버비즈니스플랫폼 2020.06.19

‘현업이 직접 찾은 비즈니스 인사이트의 힘’ 사례로 확인하는 자율운영 데이터 웨어하우스의 가치 – IDG Summary

데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다...

Oracle 2020.05.25

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 글로벌 최고경영진 연구

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 이번 연구에는 유수의 학술...

IBM 2020.03.04

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

정보 아키텍처를 단순화하여 데이터 처리 : Cloud Pak for Data

“골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용...

IBM 2019.12.02

디지털 마케팅

“데이터와 AI를 이용한 궁극의 개인화” 고객 생애 가치 향상을 위한 온드 미디어 활용 전략 – IDG Summary

고객 여정이 다변화되고 경쟁이 치열해지면서, 서비스로 유입된 신규 고객이 실제로 제품을 구입하고 서비스를 계속해서 사용하도록 유도함으로써 고객 생애 가치(LTV)를 높이는 마케팅 전략이 주목을 받고 있다. 특히, 개인화가 가능한 앱 푸시나 문자 메시지...

Appier 2019.07.02

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

Talk Data to Me : 상황으로 배우는 태블로 분석 기법

태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다. 하...

Tableau 2017.10.27

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...

Microsoft 2017.09.15

데이터센터

2013년 이것만 기억하자! 데이터센터 혁신을 위한 종합선물백서

엄청난 양의 데이터 증가는 사용자와 기업에게 새로운 기회를 제공하지만 IT 조직의 리소스에 커다란 부담을 줍니다. 따라서 인텔리전트한 관리, 중단 없는 운영 및 무한 확장 개념을 지원하는 새로운 인프라가 필요합니다. 신속한 변화를 위한 NetApp 데...

NetApp 2013.01.04

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