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BI|분석 / 클라우드

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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BI|분석 / 클라우드

클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 : SAS와 AZURE의 만남

SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...

SAS 2021.06.07

‘한 끗 접전’ 클라우드 3대장 아마존·MS·구글 집중 분석 - IDG Deep Dive

최근 가장 주목받는 기술을 꼽으라면 단연 '클라우드'다. 특히 코로나19 사태에서 비즈니스 연속성을 보장하는 수단으로 실효성을 입증하면서 클라우드는 가파른 상승 곡선을 그리고 있다. 이로 인해 아마존, 마이크로소프트, 구글 3사의 경쟁 구도는 한층 더...

CIO KR 2020.06.26

AIㆍML / 클라우드

“클라우드와 AI의 천생연분 시너지” 마이크로소프트 애저 AI의 이해와 활용 - IDG TechFocus

AI 열풍이 IT는 물론 전 산업계를 강타하고 있지만, 아직까지 AI는 어떤 기업에서나 구현할 수 있는 대중적인 기술은 아니다. 전문 인력은 물론, 머신러닝 알고리즘을 위한 개발 환경부터 머신러닝 워크로드를 구동하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라까지 멀고...

Microsoft / 베스핀글로벌 2018.08.22

데이터센터 / 클라우드

멀티클라우드 시대의 클라우드 전략과 선택 기준 - IDG Tech Focus

클라우드 컴퓨팅이 IT 인프라의 중심으로 자리 잡으면서 이제 클라우드 서비스를 선택하는 일은 IT 인프라 구축만큼이나 시간과 노력을 필요로 하는 일이 됐다. 더구나 클라우드 기술의 급속한 발전과 하루가 다르게 등장하는 새로운 서비스는 기업 IT 책임자...

가비아 2017.12.19

IT 관리 / 데이터센터 / 디지털 마케팅 / 클라우드

“사이버 만리장성을 넘어라”중국 온라인 시장 진출의 과제와 해법 - IDG Summary

기회의 땅이라고 불리는 중국은 현지에 대한 노하우와 각종 규제 제도에 대한 경험을 쌓은 파트너와 협력을 통해 접근해야 성공 확률이 높다. 특히 IT를 기반으로 한 디지털 비즈니스는 중국 정부의 통제 정책으로 현지 협력업체 없이는 비즈니스가 불가능할 정...

Microsoft / 베스핀글로벌 2017.04.24

BI|분석 / 디지털 마케팅 / 소셜미디어 / 클라우드

고객을 이해하는 소셜 데이터, 그 데이터를 분석하는 솔루션

랭크웨이브의 랭크.클라우드는 자체 개발한 소셜 분석 엔진을 바탕으로 고객의 서비스 이용 데이터 뿐 아니라 소셜 빅데이터를 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 솔루션입니다. 랭크.클라우드는 소셜 데이터로 사용자 데이터베이스를 구축하고, 서비스 이용 형태와 ...

랭크웨이브 2016.11.11

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 애플리케이션 / 클라우드

MS-아마존-IBM-구글 대격돌 ··· 클라우드 머신러닝 서비스 비교 - IDG DeepDive

클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러...

2016.04.20

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