테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...
SAS
6일 전
최근 가장 주목받는 기술을 꼽으라면 단연 '클라우드'다. 특히 코로나19 사태에서 비즈니스 연속성을 보장하는 수단으로 실효성을 입증하면서 클라우드는 가파른 상승 곡선을 그리고 있다. 이로 인해 아마존, 마이크로소프트, 구글 3사의 경쟁 구도는 한층 더...
2020.06.26
AI 열풍이 IT는 물론 전 산업계를 강타하고 있지만, 아직까지 AI는 어떤 기업에서나 구현할 수 있는 대중적인 기술은 아니다. 전문 인력은 물론, 머신러닝 알고리즘을 위한 개발 환경부터 머신러닝 워크로드를 구동하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라까지 멀고...
클라우드 컴퓨팅이 IT 인프라의 중심으로 자리 잡으면서 이제 클라우드 서비스를 선택하는 일은 IT 인프라 구축만큼이나 시간과 노력을 필요로 하는 일이 됐다. 더구나 클라우드 기술의 급속한 발전과 하루가 다르게 등장하는 새로운 서비스는 기업 IT 책임자...
2017.12.19
기회의 땅이라고 불리는 중국은 현지에 대한 노하우와 각종 규제 제도에 대한 경험을 쌓은 파트너와 협력을 통해 접근해야 성공 확률이 높다. 특히 IT를 기반으로 한 디지털 비즈니스는 중국 정부의 통제 정책으로 현지 협력업체 없이는 비즈니스가 불가능할 정...
랭크웨이브의 랭크.클라우드는 자체 개발한 소셜 분석 엔진을 바탕으로 고객의 서비스 이용 데이터 뿐 아니라 소셜 빅데이터를 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 솔루션입니다. 랭크.클라우드는 소셜 데이터로 사용자 데이터베이스를 구축하고, 서비스 이용 형태와 ...
2016.11.11
클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러...
2016.04.20

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. “실현 가능한 현실적인 솔루션을 찾아라” 기업 IT 인프라 솔루션 및 파트너 전략 가이드 - IDG Summary

  2. 2021.06.03
  3. IT 인프라에 관해 모든 기업은 제한된 자원과 인력이라는 근본 과제를 안고 있지만, 특히 기업 규모가 작을수록 자체 기술 역량이 부족한 경우가 많다. 이처럼 구축하고 운영해야 하는 인프라에 맞는 내부 역량이 없으면, 외부의 도움을 받지 않는 모든 과정이 어려운 과제가 될 수 있다. 그 중에서도 모든 IT 서비스의 시작이라고 할 수 있는 현황에 대한 진단 및

  4. 클라우드를 품은 데이터 보호 솔루션 Veeam, 클라우드 전환에서의 데이터 보호 방안 - IDG Summary

  5. 2021.06.03
  6. 다양한 솔루션을 통해 데이터를 백업하고, 복제 솔루션으로 재해복구(DR) 체계를 강화하며 비즈니스 연속성 보장 수준을 높이던 기업은 최근 딜레마에 빠졌다. 오랜 기간 운영해온 데이터 보호 체계가 클라우드 환경과 맞지 않는 부분이 많기 때문이다. 기업의 IT 인프라는 중장기적으로 소프트웨어 정의 기반 인프라로 발전할 전망이다. 애플리케이션 개발, 배포, 운영

  7. “IT 인프라 자동화의 최종 진화” 앤서블 기반의 전사적 자동화 전략 가이드 - IDG Summary

  8. 2021.05.27
  9. 현대의 IT 서비스는 개발부터 운영까지 유기적으로 연결되어 있기 때문에 한 팀의 비효율성은 전체의 비효율성으로 확대된다. 전략적 자동화는 이런 병목을 없애고 각팀의 자동화를 연결해 서비스 자동화, 운영 자동화, 배치 자동화를 구현할 수 있다. 단순하고 강력한 자동화 툴로 각광 받는 앤서블은 이런 IT 인프라의 전사적 자동화, 즉 모두를 위한 자동화를 목표로

  10. 고객 서비스, 이제 메시징으로 쉽고 즐겁게

  11. 2021.05.18
  12. 소셜 메시징 앱의 월간 사용자가 전 세계적으로 27억 7천만 명을 넘어선 지금, 기업은 그 누구보다도 빠르게 메시징 채널을 도입하고 있으며 이에 따라 고객과의 소통 방식과 고객의 기대치 역시 크게 바뀌고 있습니다. 무엇이 달라졌을까요? 더 큰 관점의 지원 전략에서 메신저는 과연 어떤 역할을 해야 할까요? 지난 1년 간의 빠른 변화와 고객과 기업의 소통 방식

  13. 2021년 CFO Peer Insights: 디지털 전환 및 IT 지출 우선순위 - 한국 CFO들에 대한 설문조사

  14. 2021.06.03
  15. 2020년에 기업은 재택 근무로 빠르게 전환하고, 새로운 고객 상호 작용 채널을 지원하고, 공급망 저해요소들을 관리하면서 기술이 성과에 미치는 영향을 직접 확인했습니다. 디지털 혁신은 빠르게 CFO의 어휘의 일부가 되었습니다. 그러나 회복을 넘어 성장과 혁신으로 나아가려면 CFO는 재무뿐만 아니라 기술에도 정통해야 합니다. 혁신은 더 이상 CIO만의 일이

  16. 2021 X-Force Threat Intelligence Index : 핵심 요약

  17. 2021.05.20
  18. 2020년의 비정상적인 상황은 사이버 공격자들에게 통신 네트워크의 필요성을 악용할 기회를 제공했고 공급망과 중요 인프라에 대한 풍부한 공격의 대상을 제공했습니다. 빠른 대응과 복원이 필요한 전세계적으로 중대한 위협이 발견되면서 한해가 마무리 되었습니다. 주로 단일 민족 활동가에 기인한 공격은 네트워크 모니터링 소프트웨어의 백도어를 활용하여 정부 및 민간 부

  1. 클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 : SAS와 AZURE의 만남

  2. 6일 전
  3. SAS Analytics가 Microsoft Azure에 기본으로 통합되면서 컴플라이언스 관리에 필요한 가시성을 넓힐 뿐만 아니라, 전 세계 60곳이 넘는 Azure 리전(region)에 데이터를 저장함으로써 높은 보안성과 유연성을 갖게 되었습니다. ...

  4. ‘한 끗 접전’ 클라우드 3대장 아마존·MS·구글 집중 분석 - IDG Deep Dive

  5. 2020.06.26
  6. 최근 가장 주목받는 기술을 꼽으라면 단연 '클라우드'다. 특히 코로나19 사태에서 비즈니스 연속성을 보장하는 수단으로 실효성을 입증하면서 클라우드는 가파른 상승 곡선을 그리고 있다. 이로 인해 아마존, 마이크로소프트, 구글 3사의 경쟁 구도는 한층 더...

  7. “클라우드와 AI의 천생연분 시너지” 마이크로소프트 애저 AI의 이해와 활용 - IDG TechFocus

  8. 2018.08.22
  9. AI 열풍이 IT는 물론 전 산업계를 강타하고 있지만, 아직까지 AI는 어떤 기업에서나 구현할 수 있는 대중적인 기술은 아니다. 전문 인력은 물론, 머신러닝 알고리즘을 위한 개발 환경부터 머신러닝 워크로드를 구동하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라까지 멀고...

  10. 멀티클라우드 시대의 클라우드 전략과 선택 기준 - IDG Tech Focus

  11. 2017.12.19
  12. 클라우드 컴퓨팅이 IT 인프라의 중심으로 자리 잡으면서 이제 클라우드 서비스를 선택하는 일은 IT 인프라 구축만큼이나 시간과 노력을 필요로 하는 일이 됐다. 더구나 클라우드 기술의 급속한 발전과 하루가 다르게 등장하는 새로운 서비스는 기업 IT 책임자...

  13. “사이버 만리장성을 넘어라”중국 온라인 시장 진출의 과제와 해법 - IDG Summary

  14. 2017.04.24
  15. 기회의 땅이라고 불리는 중국은 현지에 대한 노하우와 각종 규제 제도에 대한 경험을 쌓은 파트너와 협력을 통해 접근해야 성공 확률이 높다. 특히 IT를 기반으로 한 디지털 비즈니스는 중국 정부의 통제 정책으로 현지 협력업체 없이는 비즈니스가 불가능할 정...

  16. 고객을 이해하는 소셜 데이터, 그 데이터를 분석하는 솔루션

  17. 2016.11.11
  18. 랭크웨이브의 랭크.클라우드는 자체 개발한 소셜 분석 엔진을 바탕으로 고객의 서비스 이용 데이터 뿐 아니라 소셜 빅데이터를 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 솔루션입니다. 랭크.클라우드는 소셜 데이터로 사용자 데이터베이스를 구축하고, 서비스 이용 형태와 ...

  19. MS-아마존-IBM-구글 대격돌 ··· 클라우드 머신러닝 서비스 비교 - IDG DeepDive

  20. 2016.04.20
  21. 클라우드는 점점 더 많은 IT를 집어삼키고 있다. 거의 모든 기업용 애플리케이션과 서비스가 클라우드로 이동 중이다. 이런 변화는 새롭게 태동하는 머신러닝도 마찬가지다. 마이크로소프트와 아마존, IBM, 구글 등 IT 거물이 잇달아 클라우드 기반 머신러...

X