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BI|분석 / 데이터베이스 / 서버|스토리지

최상의 DB 플랫폼, 메모리 혁신으로 또 한번 진화하다 – IDG Summary

시장은 소비자들의 새로운 요구사항들로 가득하며, 늘 변화한다. 이러한 변화의 속도는 시간이 갈수록 빨라지며, 요구사항은 더욱 다양화되고 있다. 기업은 이러한 흐름에 대응하기 위해서는 변화에 따라 유연하게 사용할 수 있으며, 더욱 많은 데이터를 안정적으로 빠르게 처리할 수 있는 높은 수용성을 가진 시스템이 필요하다. 엑사데이터는 이러한 흐름에 대응할 수 있도록 10년이라는 시간을 통해 이룩한 안정성과 유연성에 이어서, 이제 새로운 메모리 혁신(Persistent Memory, RDMA)을 달성한 X8M 모델을 통해 비교 불가능한 독보적인 성능을 제공한다. 엑사데이터의 역사를 간략하게 살펴보고, 최신의 전략 모델인 X8M(2019년 출시)의 주요 특징들과 차별화 포인트를 소개한다. 주요 내용 - 10년 이상의 역사와 함께 발전해 온 ‘엑사데이터 - 영구 메모리(Persistent Memory, PMEM), 공유 스토리지에 최초 탑재 - RDMA로 성능 향상 - MAA를 통해 구현하는 가용성 - IO 처리에 대한 가용성 보장 - X8M의 비용 효율, 안정성, 확장성 - X8M 요약                                    

Oracle 2020.06.08

BI|분석 / 데이터베이스

디지털 트랜스포메이션 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 전략 - IDG Tech Webinar

데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으로 이루어지고 있다. 이에 따라 데이터 플랫폼 분야는 다양한 신기술로 가득 차게 됐다. 이 때문에 다양한 데이터베이스와 다양한 데이터 스토리지, 그리고 다양한 워크로드까지 복잡성이 증가하면서 차세대 데이터 플랫폼을 찾는 기업의 고민이 복잡다단해졌다.  이번 웨비나는 초연결시대에 데이터 혁신을 위해 반드시 준비해야 할 것은 무엇인지 알아본다. 데이터의 중요성부터 관련 비즈니스 환경과 기술의 변화, 디지털 트랜스포메이션을 가속화할 수 있는 데이터 플랫폼의 조건까지 살펴본다. 주요 내용 - 초 연결의 시대  :  모든것은 데이타로 통한다! - 데이터  중심 엔터프라이즈 : “기술혁신 + 데이터 = 디지털 가속화” - 디지털 혁신 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 - 최고의 성능의 차세대 데이터베이스 머신 Exadata 

Oracle 2020.04.07

데이터베이스

“스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는데, 항상 시간에 쫓긴다. 이런 데이터베이스 관리자의 벗어날 수 없는 과제를 해결하는 방법은 바로 자율화에 있다. 첨단 머신러닝과 인공지능에 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 구축, 운영, 관리를 맡기는 것이다. 데이터 플랫폼 관리자가 ‘데이터’ 자체에 집중할 수 있도록 해주는 자율 데이터베이스의 가능성과 이를 구현한 오라클 오토노머스 데이터베이스 전략을 살펴본다. 주요 내용 - 자동화 vs. 자율 운영의 차이점 - 자율 데이터베이스 시대를 여는 오라클 오토노머스 데이터 웨어하우스 - “쉽고 빠르고 탄력적이다” - 더 가볍고 빠른 또 하나의 엑사데이터 - 현업부터 개발자까지 데이터 이해관계자 모두를 위한 서비스

Oracle 2018.12.04

BI|분석 / 데이터베이스

IBM Smart Analytics System과 Oracle Exadata X2-2의 비교

빅 데이터의 부상 속에 한창 성능 경쟁의 열기가 뜨거운 분야가 바로 DW 어플라이언스이다. 이번 보고서는 유럽의 전문 IT 리서치 회사인 블로어 리서치(Bloor Research)가 최근 불꽃 튀는 경쟁을 벌이고 있는 IBM Smart Analytics System과 Oracle Exadata의 성능을 비교 분석한 결과이다. 보고서는 특히 기술적인 관심도가 높은 사람들을 위해 시스템의 기본적인 설명부터 확장, 성능, 관리 및 운영, 비용까지 상세하게 분석한 결과를 제시하고 있다. 이번 조사를 진행한 블로어 리서치의 데이터 리서치 담당 필립 하워드 이사는 "이번 분석을 시작했을 때 IBM과 Oracle이 각각 상대편보다 나은 분야가 있다는 결론을 얻으리라 예상했다. 그러나 놀랍게도 실제 결과는 그렇지 않았다. IBM Smart Analytics System은 거의 모든 분석 항목에서 Oracle Exadata를 능가했다"고 밝혔다.   주요 내용 - IT 담당 임원을 위한 총괄 요약                                                - IT 기술 인력을 위한 상세 분석 내용 : 구성, 성능, 확장                                                - 확장 및 운영, 관리, 비용

IBM 2011.09.02

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