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BI|분석

사례로 알아보는 AI/ML의 성공 비결 - IDG Deep Dive

모든 IT 솔루션 업체가 AI를 전면에 내세우고 전 산업군의 모든 기업이 AI 도입에 나서면서 AI/ML은 하이프사이클의 정점에 있는 것처럼 보인다. 하지만 그렇다고 기업이 AI/ML 기술과 솔루션으로 가시적인 비즈니스 혜택을 실현하지 못하고 있는 것은 아니다. 기술적인 발전에 못지않게 기업 현장의 AI/ML은 이미 많은 시행착오와 학습을 통해 성공 비결을 추출해 내기에 이르렀다. AI/ML 프로젝트가 성공하는 비결과 이를 위한 현실적인 팀 구성 방안을 살펴보고, 다양한 산업군의 실제 AI/ML 사례를 알아본다. 주요 내용 - 사례로 확인하는 AI 프로젝트의 8가지 성공 비결 - “데이터 과학만으로 부족” 현실 속 AI팀의 조건 - “AI로 주문 경험 혁신” 파파존스의 CX 레시피 - "대규모 폭풍 사태에도 운영 지속" UPS 예측 분석 - "세일즈 업셀링 시간 단축" 의류회사 칼하트의 AI 활용 - “골치 아픈 문틀 인식 문제 해결” BMW 컴퓨터 비전  - “미세한 오류도 찾아낸다” 인피니언, AI 기반 품질 관리  

ITWorld 2021.10.28

클라우드 컴퓨팅

기업생존을 위한 Digital Transformation 그리고 GE의 Digital Twin - IDG Summary

제조업에서 소프트웨어 기업으로의 혁신에 성공한 GE(General Electronics)는 산업용 IoT 플랫폼 프레딕스(Predix)를 기반으로 디지털 트윈을 적극적으로 산업 현장에서 활용하고 있다. 디지털 트윈은 기업이 수집한 데이터로 현재 상태를 모니터링하고, 현장에서 일어날 수 있는 각종 장애 및 사고를 예측하고, 극복 방안까지 제시한다. 4차 산업 혁명과 디지털 트랜스포메이션이라는 변화 앞에서 기존 산업 지식에 디지털 기술을 더해 생존 이상의 성공을 끌어낸 GE의 사례를 통해 디지털 트윈의 개념과 가치를 살펴본다. <주요 내용> - 소프트웨어 형태의 쌍둥이 모델 - 디지털 트윈, 새로운 비즈니스 모델을 만들다 - 피보탈 랩스만의 방법론과 프로세스 - 제조업 역량에 디지털 혁신을 더하다

Pivotal 2018.04.18

BI|분석 / 데이터베이스 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스 / 인터넷 / 콘텐츠 관리

사물인터넷 활용을 위한 빅데이터 분석 전략 및 방안 - IDG Deep Dive

현재 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 너무 과장됐다. 하지만 IoT 시대가 도래한다는 점은 모든 이들이 인정하는 사실이다. 기업들은 IoT에서 쏟아져 나오는 데이터 속에 파묻힐 수 밖에 없으며, 이를 극복, 활용하지 않고서는 비즈니스 생존을 얘기할 수 없다. 빅데이터 분석이나 IoT 데이터를 활용한다는 것은 무척 어려운 과제일 수 있다. 하지만 현장 경험이 담긴 조언을 바탕으로 차분하고 명확하게 적용해본다면 막연했던 IoT나 빅데이터 효과는 자신의 곁에 쌓일 것이다. 빅데이터 분석 방법을 통해 IoT 데이터를 적극적으로 활용하는 방법과 그 전략에 대해 알아보자. 한국IDG 빅데이터 컨퍼런스 바로가기 (주요연사 : 이베이, 카카오, 메이시스, 우버, 알리바바 등) Tech Trends 사물인터넷과 패러다임 전환은 심하게 과장됐다 사물인터넷과 데이터 주도형 기업, 데이터 폭주에 대처하는 방법 사물인터넷과 빅데이터와 함께 일하는 6가지 팁 Case Study '예측부터 실행까지', GE의 IoT 빅데이터 분석 활용법 GE의 클라우드 기반 '디지털 발전소', 실시간 시뮬레이션으로 운영 효율 개선 How To 사물인터넷 연결을 위한 MQTT 사용법 빅데이터 툴을 사용한 사물인터넷 분석 솔루션 구축하기

ITWorld 2016.01.13

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