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BI|분석 / 모바일 / 스토리지 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드 컴퓨팅

“실물 이상의 파괴적 가능성” 디지털 트윈의 이해와 활용 방안 - DeepDive

전 세계적으로 사이버 공격이 날로 고도화되고 있으며, 사이버 공격으로 인한 피해액도 역대 최고치를 갱신하고 있다. 점점 정교해지고 파괴력이 커지는 상황에서 기업의 손해배상 부담을 완화하고 사용자의 피해를 구제하는 하나의 방법으로 주목받는 것이 ‘사이버 보험’이다. 사이버 보험이란 사이버보안 사고로 인한 당사자 및 제3자의 유무형 자산 손실을 담보하는 보험을 의미한다. 사이버 공격과 피해액이 급증하면서 사이버 보험의 필요성은 점차 확대되는 추세다. 보험사 및 재보험사에서도 하나둘 관련 상품을 내놓고 있으며 정부에서 의무 법안을 마련하기도 했다. 하지만 보험사와 정부의 움직임에도 불구하고 보험 가입 대상인 국내 기업의 인식 수준과 이해는 부족한 실정이다. 사이버 보험은 보안 사고의 후폭풍을 어떻게, 얼마나 막아줄 수 있을까? 사이버 보험의 간단한 연혁과 함께 시장의 현주소를 짚어보자. 주요 내용 - 사이버보안 사고로 인한 손실을 보장하는 방법 - 기업의 가장 큰 위협이지만 대비 부족해 - 전 세계 사이버 보험 시장을 주도하는 미국  - 태동기인 국내 시장은 개인정보 유출에만 주력 - “보장 공백 생기고 공격 촉진한다?” 사이버 보험의 딜레마 - 박스 기사 | 사이버 보험에 가입하기 전 생각해야 할 5가지

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BI|분석 / 모바일 / 스토리지 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드 컴퓨팅

‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 무엇이고, 기업용 BI 툴 가운데 어떤 것을 선택해야 좋을지 팁을 제시한다. 주요 내용 - Market Trends | 기업의 영원한 숙제 ‘데이터 분석’ - Market Forecast | 데이터 분석 시장 전망 ‘뜨는 10가지 vs. 지는 5가지’ - Tech Guide | 기업용 셀프서비스 BI 옥석 가리기 - Solutions | 데이터의 시각화를 통한 Insight  

Oracle 2018.02.02

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

최고의 기업용 셀프서비스 BI 도구 선택 가이드 - ITWorld How To

도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 셀프서비스 BI들은 각 제품마다 내세우는 장점들의 폭이 상당히 넓다. 이를 선택하는 기준은 각 기업의 환경과 상황에 따라 독자적으로 평가하는 것이 중요하다. 이에 셀프서비스 BI 플랫폼을 평가할 때 고려해야 할 7가지 핵심 요소를 설명하고 가장 적합한 플랫폼을 선택하는 방법을 소개한다. <주요 내용> 셀프서비스 BI 동향 셀프서비스 BI 플랫폼 선택 기준 7가지 현재 가용한 최고의 셀프서비스 BI 도구들  

ITWorld 2017.12.20

데이터센터

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제들을 해결했는지 살펴봅니다. [영문] 주요 내용 - 분석을 위한 데이터 관리 플랫폼 변화 - 유통 사례 : 재고 분석 - 금융 서비스 사례 : 고객 예측 - 제조업 사례 : 현장 장비 모니터링 - 헬스케어 사례 : 환자 치료 실적 개선 - 통신사 사례 : 신규 고객 발굴 - 정부 기관 사례 : 인사 데이터 분석   

Microsoft 2017.09.15

BI|분석

“보기 좋은 데이터 만들기의 시작” 무료 데이터 시각화 및 분석 도구 22종 - IDG Tech Reveiw

“구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다. 전문 지식이 없어도 쉽게 이용할 수 있는 것부터, 코딩에 익숙한 전문가들을 위한 것까지, 데이터를 정리하고 분석하고 지도나 기타 시각적인 콘텐츠로 표현하는 22종의 무료 도구를 소개한다. <주요내용> 데이터 정제 통계 분석 시각화 애플리케이션과 서비스 코딩 도우미 : 마법사, 라이브러리, API 데스크톱 기반 GIS/지도 제작하기 웹 기반 GIS/지도 제작 시간 데이터 분석 텍스트/워드 클라우드 네트워크 분석  

2017.06.21

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

"현업 사용자가 모르는 것은 당연하다", 데이터 시각화 분석 도구를 활용한 셀프서비스 BI의 성공 구현 - IDG Summary

BI의 중심이 IT 부서에서 비즈니스 부서로 전환되고 있다. 이로 인해 BI 형태도 상당히 달라지고 있는 데, 그 핵심에는 셀프서비스 BI가 있다. 이는 현업 사용자가 스스로 데이터를 분석해 인사이트를 찾아낸다는 의미인데, 사실 이는 오래 전부터 거론되어 왔지만 확산에는 실패한 바 있다. 최근 빅데이터 및 데이터 시각화 분석 도구의 활용과 함께 다시금 떠오르는 셀프서비스 BI 구현을 위한 요소에 대해 알아보자. 주요 내용 셀프서비스 BI, 데이터 디스커버리는 말장난에 불과하다 BI 프로젝트가 실패하는 이유 팁코, 현업이 모르는 것은 당연하다는 데서 시작한다 팁코 스팟파이어가 기존 BI 툴과 다른 점

TIBCO Software 2016.10.19

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

"의사결정의 병목구간을 제거하라" 셀프서비스 BI의 개념과 현황 - IDG Tech Report

아주 오래된 개념이자 용어인 셀프서비스 BI가 새롭게 부상하고 있다. 현업이 직접 데이터를 분석하고 의사결정을 하자는 셀프서비스 BI는 오히려 BI의 역사보다 더 오래된 개념이다. 셀프서비스 BI는 전통적인 BI 프로세스가 급변하는 비즈니스 현황에 대해 제대로 대처하지 못하고 의사결정에 있어 병목구간으로 작용하면서 이를 위한 해결책으로 다시 주목받게 된 것이다. 하지만, 셀프서비스 BI는 단지 BI가 한걸음 더 나아간 것일뿐, 목적과 방향성이 달라진 것이 아니다. 의사결정 병목구간을 해소하기 위한 셀프서비스 BI의 개념과 시장 현황을 살펴보자. 주요 내용 현업 종사자에게는 적시 적절한 정보가 필요하다 셀프서비스 BI, BI 패러다임 변화의 중심 셀프서비스 BI의 조건 변화된 가트너 BI 매직 쿼드런트, 셀프서비스 BI 툴 시장 반영 셀프서비스 BI, 한걸음 더 나아간 것뿐 달라진 것은 없다

2016.09.29

BI|분석 / 디지털 마케팅 / 스토리지 관리 / 엔터프라이즈 아키텍처|SOA / 엔터프라이즈 애플리케이션

고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 이들이 다룰 수 있는 분석 툴에 대한 수요가 늘어나고 있다. 세계적인 분석 선두 기업 SAS가 접근성이 높은 분석, 즉 'Approachable Analytics'의 주요 혜택과 비즈니스 사례, 필요 요건 등을 정리했다.

SAS 2016.03.16

BI|분석

현업 사용자를 위한 비즈니스 인텔리전스의 조건 - IDG Summary

빅데이터를 중심으로 한 BI 환경이 변화의 급물살을 타고 있다. 대용량 데이터를 수용하기 위한 인프라 중심에서 데이터 디스커버리와 매시업, 그리고 현업 사용자 중심의 분석 환경이 BI 시장에서 태풍의 눈으로 부상하고 있다. 특히 BI에서 기업 의사결정을 위한 인사이트의 발견과 구체적인 실행 전략의 도출이 중요해지면서 엔터프라이즈 환경을 지원하는 시각화 분석 솔루션과 현업 사용자를 위한 셀프서비스 BI에 대한 관심이 높다. ‘패스트 데이터’로 불리우는 BI 환경의 변화를 짚어보고, 이상적인 사용자 중심 BI 및 분석 환경을 조건을 제시한다. 주요 내용 BI 환경의 변화를 증명하는 가트너 매직쿼드런트 “빅데이터를 넘어 더 빠르게” 패스트 데이터의 가치 현업 사용자를 위한 패스트 데이터 솔루션의 조건 개발하지 않고 현업이 저작하는’ 셀프서비스 BI “오늘의 데이터”를 지향하는 패스트 데이터 전략

TIBCO Software 2014.10.01

BI|분석

모두를 위한 셀프서비스 BI, 거버넌스가 필요하다-IDG Summary

현업 사용자들에게 셀프서비스 BI는 빠르고 편리하게 분석할 수 있다는 장점이 있지만 데이터 정합성이라는 문제에 부딪혔다. 지속가능한 셀프서비스 환경이란 바로 거버넌스 있는 셀프서비스 환경을 뜻한다. 이러한 환경으로 이관해야 많은 사용자들이 다양한 데이터 소스를 이용하고 보고서를 활용하며 언제 어디서 어떤 작업을 수행해도 정보의 일관성을 유지할 수 있기 때문이다. 주요 내용 왜 설프서비스가 주목받나? 셀프서비스의 한계 전통적인 BI에서 셀프서비스 분석으로 혁신 거버넌스 있는 셀프서비스 환경으로!

CIO KR / MicroStrategy 2014.06.05

데이터센터 / 스토리지 / 엔터프라이즈 애플리케이션

데이터와 위치 분석 결합 통해 새로운 통찰력을 창출한다 - IDG Summary

비즈니스 세계에서 데이터가 중요하지 않았던 시기는 없었다. 특히 데이터의 대부분에는 위치와 관련된 정보들이 들어있는데, 이를 제대로 나타내지 않는 BI는 반쪽짜리 데이터 분석이라 해도 과언이 아니다. BI와 공간 분석의 결합은 사용자에게 새로운 통찰력을 제공하며 활용 분야는 무 궁무진하다. 유통, 물류, 보험, 제조, 정부 분야 등에서 새로운 가치를 창출한 사례를 살펴보고, 자사의 비즈니스 통찰을 얻기 위한 아이디어를 도출해보자. <주요 내용> 비즈니스, 데이터, BI 그리고 위치 분석 기존 BI 솔루션과 위치 분석이 가미된 BI와의 차이 BI + 위치분석 = 새로운 통찰력 BI와 위치분석의 결합, Esri Maps for IBM Cognos 지도와 분석 솔루션의 쌍방향 업데이트

Esri Korea / IBM / ITWorld 2013.11.04

데이터 보안 / 사이버 범죄|해킹

빅 데이터를 위한 빅 시큐리티

오늘날의비즈니스 환경에서적절한 정보에 접근할 수 있다면 생존에필수적인적절한 의사결정을내릴 수있다. 기업들은 빅데이터환경에서 훨씬빠르게 대량으로축적되는 비즈니스 지식 자산(Business Intelligence)을 보호해야 한다. 사용자들은 HP ArcSight를 활용하여 더욱 빠른 속도로 빅데이터이벤트를 처리하고 실시간으로 결과를 도출하여 기업이가장 필요로하는시점에 의미있는 보안 정보(Security Intelligence)를 실시간으로 얻을 수 있다. 주요 내용 모든 기기로부터의 데이터 수집 수집된 데이터를 자동화된 방식으로 통합 통합된 데이터에 대한 상관관계 분석 더욱 빠른 분석 속도를 보장하는 HP아크사이트 스마트한 위협 모니터링 및 선제적인 대응 능력 <콘텐츠 다운로드 이벤트> 해당 백서를 다운받으신 분들 중 추첨을 통해 1분께 나이키 퓨얼밴드를 드립니다. 그 외에 다운받으신 선착순 50분께 스타벅스 기프티콘을 드립니다. 많은 참여 부탁 드립니다. 감사합니다. 경품 : - 나이키 퓨얼밴드 1명 - 스타벅스 기프티콘 50명(선착순) 기간 : 7월 16일(화) - 8월 15일(목) 당첨자 발표 : 8월 20일(화) - 당첨자 개별 연락 문의 : 전화 02-558-6965 Email : yongpark@idg.co.kr

HPE 2013.07.12

BI|분석 / 클라우드 컴퓨팅

MicroStrategy Cloud

더 빠른 가용성은 더 빠른 가치 실현 시간을 의미합니다. 온-프레미스(on-premises) 방식과 비교할 때, 이보다 엔터프라이즈 BI를 제공하는 더 빠른 방법은 없습니다. MicroStrategy Cloud의 빠른 가용성으로 인해 새로운 BI 애플리케이션 개발 및 구축 관련 비용이 크게 절감됩니다. 또한 플래닝, 아키텍팅, 소싱, 계약, 예산 편성, 고용, 트레이닝, 설치, 테스팅, 구축에 대해 전혀 걱정하지 않으셔도 됩니다. 주요 내용 MicroStrategy Cloud의 장점 엔터프라이즈 BI, 48시간 내 준비 엔터프라이즈 BI+데이터베이스+데이터 통합 5가지 BI의 모든 유형 

MicroStrategy 2013.06.04

BI|분석

IDG Video Talk Show - 실행 중심의 기업 빅 데이터 전략

최근 IT 업계의 핫 이슈라고 하면 단연 빅 데이터를 들 수 있다. 특히 최근에는 빅 데이터에 대한 이해를 넘어 실질적인 도입에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 빅 데이터 전문가들은 기존 애플리케이션 도입 방식으로는 빅 데이터의 이점을 제대로 구현하지 못할 것이라고 지적하고 있다. 빅 데이터 도입에 대한 오해와 다양한 실제 사례를 살펴보고, 이를 통해 기업이 빅 데이터 환경을 구현하는 실효성 있는 접근 전략에 대해 알아본다. 주요 내용 기업 데이터 관리 관점에서의 빅 데이터 빅 데이터 실현을 위한 단계적 접근 빅 데이터 구현 사례 : 품질관리, 신규 서비스 개발, 보안 빅 데이터 구현 사례 : 하이브리드 DW, 통합 로그 분석 시스템 실행 중심의 기업 빅데이터 전략

ITWorld / KTNexR 2013.05.06

BI|분석

코그노스 인사이트 따라잡기-CIO Korea How To

생각의 속도가 아니라 분석의 속도가 기업의 경쟁력을 좌우하는 시대가 왔다. 현업 사용자가 직관이 아닌 데이터를 근거로 한 의사결정을 적기에 내리려면, 무엇보다도 사용하기 쉬운 툴이 필요하다. 코그노스 인사이트(Cognos Insight)는 현업 사용자가 IT부서의 도움 없이 자신의 데스크톱PC에서 엑셀보다 유연하고 빠른데다 쉽게 인사이트를 얻게 해주는 툴이다. 여기 코그노스 인사이트를 사용해 직접 고민 해결에 나선 2명의 현업 담당자들이 있다. 이들이 어떤 질문에서 출발해 어떠한 결론을 내렸는지 한 번 따라가 보자.   주요 내용 사례 1 : 극장 마케팅 담당자 : 통신사와 패밀리 레스토랑 중 어디와 제휴해야 할까? 사례 2 : 자동차 자동차 보험 가입 심사 담당자 : 보험 가입 갱신, 해야 할까? 말아야 할까?   * 설문 응답 내 정보 수신에 동의해 주신 분들 중, 추첨을 통해 5분께 무료 교육의 기회를 제공해 드립니다.

CIO KR / IBM 2013.04.03

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

변화의 자본화 - 변화를 기회로 전환하기 위한 방법

세계는 지금 비즈니스의 방식을 변화하는 유례 없는 변화의 시기를 맞이하고 있다. 변화를 기회로 전환한다는 생각은 누구나 다 할 수 있다. 그러나 이런 변화의 중심에서 이를 제대로 이용할 수 있는 것은 소수에 불과하다. 이 백서는 변화를 주도하는 네 가지 핵심 트렌드를 빅데이터, 모바일, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 소셜 미디어로 파악하고 각 분야가 사회에 미치는 영향력과 이를 제대로 활용하기 위한 방안을 제시했다.    주요 내용  변화를 주도하는 네 가지 핵심 트렌드 빅데이터, 모바일, 클라우드 컴퓨팅, 소셜 미디어의 영향력  엔터프라이즈급 마이크로스트레티지 MicroStrategy 플랫폼

MicroStrategy 2013.01.21

BI|분석

BI 서베이 10 요약 결과 : BARC

BI 서베이는 BARC(Business Application Research Center)가 매년 진행하는 BI 시장과 제품에 대하여 세계적으로 가장 종합적이고 독립적인 서베이입니다. BI 서베이 10은 10번째 조사 결과로, 80개국 2,961개 조직의 실제적인 BI 경험을 담았습니다. BI 서베이는 기업들이 BI 제품을 어떻게 선택하며, 제품을 어떻게 사용하고 있는지, 또한 그 제품 사용이 얼마나 성공적이었는지를 평가합니다. 서베이는 구축 방해 요인 및 제품 중지 요인과 같이 전형적인 BI 제품 리뷰로는 평가가 어려운 도전 과제를 다뤘습니다. 이번 BI 서베이 10은 6개 대형 BI 플랫폼 벤더의 플랫폼을 각각 분석했습니다.    주요 내용 BI 서베이 10의 주요 평가 지표 벤더 릴레이션십 : 전체 품질 및 지원, 벤더 지원 등 비즈니스 가치 : 모바일 사용, 예측 분석, 셀프 서비스 등 제품 성능 : 전체 성능, 쿼리 성능, 확장성, 데이터 용량 등

MicroStrategy 2013.01.04

BI|분석

성과를 창출하는 고객분석 전략과 사례 연구

오늘날의 비즈니스는 점점 더 많아지는 데이터 원천들로부터 발생하는 고객 데이터의 과잉을 겪고 있습니다. 대부분의 조직에서는 이러한 데이터의 급증이 잠재적으로 이익이 되는 것으로 확실하게 평가하지만, 많은 기업들은 효과적으로 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 어려움이 있습니다. 하지만 효과적인 고객 분석 전략을 수립한다면 매출 성장을 견인하고, 불필요한 비용을 방지하며, 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 심도 깊은 고객 통찰력을 얻고자 하는 기업들을 돕기 위해, 조직 역량의 4단계를 정의했고, 이와 연관된 고객 분석 전략의 4단계를 파악했습니다. 또한 이를 주요 사례 연구를 통해 확인합니다.   주요 내용 분석 프레임워크의 단계별 탐색 빠른 가치 창출이 가능한 비즈니스 모델 도입 역량 성과 실현을 위한 준비 사례 : AVIS, 고객을 보다 잘 이해하기 위한 노력 사례 연구 : Corona Direct, 장기 고객 수익성을 20% 향상한 보험사

IBM 2012.10.10

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