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AIㆍML / 클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AIㆍML / 클라우드

프로덕션 레디 AI/ML 환경을 구축하기 위해 고려해야 할 중요 사항

인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 딥러닝(DL)은 데이터를 사용해 비즈니스 인사이트를 제공하고, 태스크를 자동화하며, 시스템 기능을 발전시킵니다. 이러한 기술은 고객과 직원에서부터 개발과 운영에 이르는 비즈니스의 모든 측면을 혁신할 잠재력...

Red Hat 2024.02.05

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AI/ML로 경험하는 비즈니스 성장

인공지능/머신 러닝(AI/ML) 기술은 모든 비즈니스 부문에 획기적인 변화를 가져오며, 가치 있고 측정 가능한 성과 도출에 도움이 될 수 있습니다. Red Hat® OpenShift® AI는 Red Hat OpenShift에서 AI/ML 실험 및 모델...

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IDC- AI 에 최적화된 인프라 활용으로 인공지능 배포 가속화 및 운영화

디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 ...

IBM 2020.01.23

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“컨테이너 전성시대” 도커 생태계 현황과 프로덕션을 위한 조건 - IDG Video Talk Show

도커의 폭발적인 성장으로 컨테이너 기술을 둘러싼 IT 업계의 움직임이 날로 활발해지고 있다. 기본적으로 컨테이너는 애플리케이션과 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 모든 종속 요소를 하나의 패키지로 묶은 런타임 환경으로, 가상머신이 각각의 운영체제를 필...

HPE 2017.08.25

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