Offcanvas

LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을 앱에 임베딩하든 프롬프트 작성 이상의 작업을 수반한다. 매개변수 조정부터 응답 조정에 이르기까지 개발자가 고려해야 할 요소는 많으며, 여러 가지 LLM을 다뤄야 할 경우 복잡성은 배가 된다. 이때 사용하면 좋은 도구가 바로 랭체인(LangChain)이다. 랭체인은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 파이썬 및 자바스크립트용 모듈식 프레임워크다. 여기서는 랭체인의 작동 방식과 설치 및 사용법을 알아보고, 랭스미스를 활용해 랭체인으로 개발한 LLM 앱과 에이전트를 추적 및 평가하는 방법을 정리한다.

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 커맨드 라인편 - ITWorld HowTo

리눅스의 세계에 입문할 때 기본적인 명령어를 아는 것은 매우 중요하다. 리눅스의 작동 원리와 더 고급 사용자로 가기 위한 훌륭한 출발점이다. 여기서는 커맨드 라인을 중심으로 리눅스의 기본적인 명령을 살펴본다. 새로운 명령어를 익히거나 명령어의 수많은 옵션 정보가 필요할 때 참고할 수 있는 도움말을 알아보고, 이를 치트 시트로 정리한다. 커맨드 라인에 실행할 수 있는 다재다능한 파이프와 별칭, 스크립트의 개념과 활용법을 살펴보고, 복잡한 리눅스 명령을 간편하게 사용할 수 있는 리눅스 트릭에 대해 알아본다. 주요 내용 - 가장 기본적인 명령어 - 도움말 활용하기 - 명령어 치트 시트 - 파이프와 별칭, 스크립트의 이해와 활용 - 초보 탈출 지름길, 리눅스 트릭

“버틸수록 강해지는 보안 전략이 필요한 시점” 2024년 사이버 보안 우선순위 조사 - Market Pulse

코로나19 팬데믹은 끝났지만, 이 커다란 사건이 전 세계 기업에 미친 여파는 여전하다. 많은 기업이 올해도 사전/사후 대응 체제를 개선하고 회복 탄력성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 여기에 더해, 이제는 위기를 경험했을 때 다시 일어나는 것을 넘어 불확실한 환경을 유리하게 이용하는 능력인 안티프래질(antifragile)을 갖추기 위한 전략이 필요한 시점이 됐다.  사이버 보안에 대한 투자는 안정적인 비즈니스 운영의 근간이 된다. 기술과 사회·경제·지정학적 환경이 끊임없이 변하는 시대를 살아가는 기업은 보안에 대한 중요성을 인식하고 첨단 보안 툴과 효과적인 운영 방법론을 도입하며 내실을 다지고 있다. 큰 기회이지만 위기가 될 수 있는 생성형 AI에 대한 접근도 활용과 규제 사이에서 균형을 찾고자 하는 모양세다. 2024년 사이버 보안 우선순위 조사를 통해 알아본 국내 기업의 보안 전략과 인식 현황을 정리한다. 주요 내용 -올해도 저성장…계속 졸라매는 허리띠 -규제와 변화하는 환경에 맞춰 보안 내실 다지기 -예상할 수 없는 것이 가장 무섭다 -보안 대응 체계, 더욱 단단하고 견고하게 -다양한 툴에 대한 관심 증가…도입은 신중하게 -보안 업계도 생성형 AI에 ‘촉각’ -‘얼라인’은 힘들지만 점차 성숙하는 보안 문화 -저성장 시대, 현명한 보안 전략이 필요하다

세대별 IT 의사 결정권자의 콘텐츠와 참여 요구 변화 - 고객 참여 연구 보고서 2023

세대를 기준으로 디지털 마케팅과 콘텐츠를 바라보는 태도가 달라질 수 있을까? 파운드리가 전 세계 IT 의사 결정권자를 대상으로 제10회 연례 고객 참여 연구 보고서 조사를 실시했다. 젊은 의사 결정권자일수록 공급업체가 제공하는 리소스에 개방적인 태도를 보였다. 젊은 집단은 공급업체의 응답 속도와 대의명분을 중요시한다. 젊은 IT 의사 결정권자의 영향력이 향후에도 중요할지, 입장 변화가 없을지는 아직 확언할 수 없지만, 세대에 따라 극명하게 다른 디지털 마케팅과 콘텐츠 선호도 및 기대치를 살펴볼 가치는 충분하다.  주요 내용 - 선호하는 콘텐츠 유형 - 시연의 중요성 - 최종 후보에 오르기까지 - 거래 완료 단계 - 팬데믹 이후의 행사 트렌드 - 광고 효과 - 변화의 씨앗

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2024년을 준비하는 기업도 있다. 그렇다면 불확실한 여건 속에서 한국 기업은 어떻게 대비하고 있을까? 또 올해를 강타한 생성형 AI에 대해서는 어떤 시각을 가지고 있을까? 시장조사기관 및 미디어의 보고서, 벤더의 관점, 실무 전문가들의 설문조사를 정리했다. 아울러 업계 IT 리더 및 기술 전문가들이 바라보는 생성형 AI와 클라우드, 현장감 있는 인사이트를 담았다.

추천 테크라이브러리
 

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정
 

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review
 

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse
 

“글로벌 시대의 적재적소 인재 활용” 진짜 실력을 파악하는 AI 영어 능력 평가가 필요한 이유 - Summary
 

포스트 모바일 시대의 서막, 공간 컴퓨팅의 이해 - Tech Report
 

“기계는 어떻게 학습하는가” 자바 개발자를 위한 머신러닝 알고리즘 구현과 학습 - HowTo
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / 오피스ㆍ협업

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

테크라이브러리 광고 및 콘텐츠 제휴 문의

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

AIㆍML / 오피스ㆍ협업

엔터프라이즈 기업의 인텔리전트 트랜스포메이션 역량 강화 - IDC InfoBrief

IDC가 최근에 발표한 미래 산업 (Future of Work)에 대한 2019년 전망에 따르면, 4차 산업 혁명 시대에서 인간과 봇들이 함께 일하는 업무공간이 조직의 디지털 트랜스포메이션(DX)을 추진하는데 중요한 역할을 담당할 것으로 예상한다. 인...

Lenovo 2019.03.11

 

AIㆍML / 서버

딥러닝에 대한 전문 지식 없이 AI 솔루션 작성 : IBM PowerAI Vision

PowerAI Vision은 딥러닝 기능이 있는 컴퓨터 비전의 액세스 가능성과 성능을 높여줍니다. PowerAI Vision 소프트웨어를 가속화된 IBM® Power Systems™와 결합하면, 강력한 성능을 지니고 완전히 최적화되어 있으며 전문적 지...

IBM 2019.02.13

 

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석

성공을 위한 AI 모멘텀, 성숙도, 그리고 모델 : 글로벌 경영진 설문 조사 결과

커다란 조각 퍼즐을 맞추는 과정을 상상해 봅시다. 처음에는 모든 조각들이 뒤죽박죽 섞여 있는 것처럼 보입니다. 몇 개의 연결된 조각들이 서서히 맞추어 지기 시작합니다. 곧 연결된 조각들의 크기가 커지기 시작하고, 퍼즐을 맞추는 속도도 빨라집니다. 결국...

SAS 2019.02.08

 

AIㆍML / BI|분석 / 디지털 마케팅

인공 지능(AI)을 탑재한 분석의 위력 : AI 기반의 분석, 지금 준비해야 하는 이유

마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...

Adobe 2019.02.08

 

AIㆍML / 서버

더 강력한 AI를 실현하는 IBM Power Systems

IBM Power Systems를 통해 AI 기능을 활용하여 딥러닝, 머신 러닝, AI 애플리케이션의 접근성과 성능을 강화함으로써 더욱 확실하게 미래를 준비할 수 있습니다. 주요 내용 - 변화하는 컴퓨팅 환경 - IBM Power Systems와 x...

IBM 2019.02.08

 

CIO / IT 관리 / VDI / 가상화ㆍ컨테이너 / 네트워크 / 데이터센터 / 미래기술 / 보안 / 서버 / 스토리지 / 애플리케이션 / 웹서비스 / 클라우드

앞선 기업, 성공 비즈니스를 위한 디지털 트랜스포메이션 구축 제언 및 노하우 - IDG Summary

우리나라의 핵심 산업인 반도체 제조 라인의 경쟁력은 겉으로 보이는 장비에서 나오지 않는다. 사물인터넷(IoT)과 빅데이터, AI 등 생산 수율을 높이는 '장비 이면의' 첨단 기술에서 진정한 경쟁 우위가 결정된다. 이처럼 신기술을 활용해 기존의 낡은 I...

DellEMC / 나무기술 2019.01.16

 

AIㆍML

성공적인 AI 여정을 위한 로드맵 : 기업용 AI 구현 가이드

[본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(30명)] 기업들은 AI를 경쟁차별화 요소, 문제 해결자, 혁신의 원천, 고객 경험 개선제, 생산성의 원동력, GDP의 강화요인으로 간주하고 있습니다. 그...

Lenovo 2018.11.19

 

AIㆍML / BI|분석 / 디지털 마케팅 / 모바일 / 스마트폰 / 애플리케이션 / 웹서비스

궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스, 챗봇 구축 실무 가이드 - IDG Tech Dossier

챗봇은 생각보다 우리 주변에 가까이 와 있다. 뱅크오브아메리카, 마스터카드 등 세계적 금융, 카드사가 이미 도입해 운영중이고 제조, 유통 등에서도 활발하게 사용하고 있다. 챗봇 기술의 확산 속도는 지금은 보편화된 모바일 앱보다도 훨씬 빠르다. 앞으로 ...

IBM 2018.10.17

 

AIㆍML / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 애플리케이션 / 웹서비스

성공적인 AI 도입을 위한 실전 가이드 - IDG Tech Dossier

돌아보면 ‘제퍼디(Jeopardy)’와 ‘알파고(AlphaGo)’는 작은 시작에 불과했다. 이후 몇 년 만에 전 세계가 인공지능(AI) 기술에 매료됐다. 그러나 단기간에 급속히 확산하면서 잘못된 인식도 함께 ...

IBM 2018.10.17

 

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술

2018년 인공지능(AI)의 활용 : 아시아태평양 & 일본 보고서

AI 주도의 데이터 인텔리전스가 미래 성공의 필수 요소로 부상하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트(MIT Technology Review Insights)가 2,300명 이상의 전 세계 비즈니스 리더들을 대상으로 조사한 결과, 기업 리더들은 A...

Purestorage 2018.10.12

 

AIㆍML / BI|분석 / CIO / 클라우드

'AI' 날개 달고 비상하는 클라우드··· 한국IDG 조사 결과 - IDG MarketPulse

클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...

Amazon Web Services 2018.08.30

 

AIㆍML / 클라우드

“클라우드와 AI의 천생연분 시너지” 마이크로소프트 애저 AI의 이해와 활용 - IDG TechFocus

AI 열풍이 IT는 물론 전 산업계를 강타하고 있지만, 아직까지 AI는 어떤 기업에서나 구현할 수 있는 대중적인 기술은 아니다. 전문 인력은 물론, 머신러닝 알고리즘을 위한 개발 환경부터 머신러닝 워크로드를 구동하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라까지 멀고...

Microsoft / 베스핀글로벌 2018.08.22

 

클라우드

ERP는 결국 AI와 만난다 - TechFocus

한 때 대형 IT프로젝트는 ERP와 관련 있었다. ERP 소프트웨어는 재무, HR, 조달, 유통 등 여러 부서 간 비즈니스 프로세스를 표준화, 단순화(능률화), 통합한다. ERP 소프트웨어는 일반적으로 단일 데이터베이스에서 운영되며, 공통된 데이터 정...

2018.07.20

 

AIㆍML / IT 관리 / 가상화ㆍ컨테이너 / 데이터센터 / 스토리지

“자율 운영 데이터센터가 온다” AI와 머신러닝 기반의 데이터센터 운영 효율화 - IDG Tech Focus

인공지능이 기업 데이터센터 환경에서 본격적인 역할을 맡기 시작했다. 그동안 대형 데이터센터 운영 환경에서나 시도하던 머신러닝 기술이 기업 환경으로 확산되기 시작한 것이다. 오늘날 기업 IT 인프라는 온프레미스 데이터센터부터 퍼블릭 클라우드까지 복잡다단...

효성인포메이션시스템 2018.07.12

 

AIㆍML / 서버

AI: 기업을 바꾸다 - 기업 AI의 특징, 이점 및 활용 방법, 그리고 지금 AI에 투자해야 하는 이유

AI의 시대가 시작되었습니다. 기업 이익, 데이터 증가, 향상된 컴퓨팅 능력 활용이라는 퍼펙트 스톰이 성장을 추진하고 있습니다. 본 자료에서는 AI가 어떻게 특정 산업을 이롭게 하고, 고성능 컴퓨팅 (HPC)이 어떻게 AI와 빅 데이터의 발전에 기여하...

Lenovo 2018.06.26

 

AIㆍML / 애플리케이션

고객 경험을 위한 블렌디드 AI: 봇과 자동화 기술에 휴먼 터치의 힘을 더하다

데이터, 채널 그리고 자동화 기술의 폭발적인 성장은 고객과 기업의 커뮤니케이션 방법을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 수익성 개선을 위해 거의 모든 회사에서 자사의 사업에 인공 지능(AI)을 도입하는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만 AI의 효과를 한 차원...

Genesys 2018.02.20

 

AIㆍML / CIO

Forbes insights : 기업의 머신러닝 활용

사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하...

Amazon Web Services 2018.01.18

 

AIㆍML / 개발자 / 애플리케이션

스마트한 챗봇 설계 가이드 - IDG Deep Dive

봇은 모바일 앱보다 개발 속도가 빠르고, 유지 보수 비용이 적다는 장점이 있다. 그러나 끊임없이 확산되는 챗봇의 바다에서 오류 없이 사용자의 마음을 사로잡을 봇을 만들기 위해서는 기술 활용 이상의 차별화가 필요하다. 비즈니스 프로세스에 커뮤니케이션과 ...

ITWorld 2018.01.17

 
+
ITWorld
About IDG
Privacy Statement
이용약관
개인정보처리방침
이메일무단수집거부
청소년보호정책
REPRINTS
News
뉴스
인사이트
슬라이드쇼
How To
오피니언
Topics
리더십/조직관리
경력관리
빅데이터
신기술|미래
모바일
CSO
클라우드
Business
테크라이브러리
컨퍼런스
마케팅 서비스
리서치 서비스
연락/문의
Join Us On
Twitter
Facebook
RSS

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.