AIㆍML

올바르게 구현된 AI : 데이터-훈련-추론 AI 모델의 이해

데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...

IBM 2019.11.13

AIㆍML / BI|분석

최신 예측 분석 기법 비즈니스 가이드

비즈니스에서는 인사이트가 전부입니다. 미래에 발생할 수 있는 상황을 미리 예측하면 기업은 더 심층적인 인사이트를 얻고, 이 인사이트를 활용하여 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 본 가이드에서는 최신 예측 분석 기법을 통해 AI 여정을 간소화하는 ...

IBM 2019.10.29

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

HPE / SK네트웍스서비스 2019.09.30

AIㆍML / CIO / 미래기술 / 오피스ㆍ협업

RPA 성공사례로 보는 디지털 워크포스 - IDG Tech Insight

RPA는 ERP 이후 가장 뜨겁게 주목받는 신기술이라 해도 과언이 아닐 정도로 인기다. RPA는 주로 정형 데이터를 처리하는 업무에서 인공지능을 더해 점점 비정형 데이터를 처리하는 업무로 영역을 넓혀 나가고 있다. 오토메이션애니웨어는 선도적인 국내외 ...

Automation Anywhere 2019.09.30

AIㆍML / IT 관리 / 데이터센터 / 서버

“차세대 IT 인프라 운영 관리는 AI가 맡는다” 자율 운영 데이터센터 전략 - IDG Tech Dossier

전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...

HPE 2019.09.23

디지털 마케팅

“데이터와 AI를 이용한 궁극의 개인화” 고객 생애 가치 향상을 위한 온드 미디어 활용 전략 – IDG Summary

고객 여정이 다변화되고 경쟁이 치열해지면서, 서비스로 유입된 신규 고객이 실제로 제품을 구입하고 서비스를 계속해서 사용하도록 유도함으로써 고객 생애 가치(LTV)를 높이는 마케팅 전략이 주목을 받고 있다. 특히, 개인화가 가능한 앱 푸시나 문자 메시지...

Appier 2019.07.02

디지털 마케팅

[인포그래픽] 여행 소비자의 브랜드 충성도를 높이고 장기 고객으로 유지하는 법

경쟁이 치열한 여행 시장에서 앞서 나가기 위해서는 기존 고객들의 참여를 강화하고 그들의 평생 가치를 높여야 합니다. 인공지능(AI)을 활용한 개인 맞춤 상품 추천을 통해 고객 생애 가치(LTV)를 향상시킬 수 있습니다. 짧고 이해하기 쉬운 인포그래픽으...

Appier 2019.07.02

'한국 클라우드 시장 3년 분석' 무엇이, 어떻게 달라졌나 ＜IDG 조사＞

국내 시장에 클라우드가 소개된 지 10년이 지났지만, 클라우드가 활황을 맞기 시작한 것은 최근 3년이다. 한국IDG는 2016년 말부터 2019년까지 국내 클라우드 시장의 변화를 추적했다. 3년 전만 해도 클라우드 도입 자체를 고민하던 단계였으나 이제...

Amazon Web Services 2019.07.02

AIㆍML / IT 관리 / 데이터센터 / 서버

“차세대 IT 인프라 운영 관리는 AI가 맡는다” HPE InfoSight가 제시하는 자율 운영 데이터센터 전략 - IDG Tech Dossier

전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...

HPE 2019.05.21

AIㆍML / BI|분석

금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용 : GARP 리서치 보고서

다양한 형태의 AI가 출시되면서 업계의 관심이 쏟아지고 있지만, 사업화 수준은 아직 걸음마 단계에 머물러 있습니다. GARP(국제재무위험관리전문가협회)와 데이터 분석 전문 기업인 SAS는 최근 은행, 투자 은행/증권, 재산/자산 관리 등 각종 금융 서...

SAS 2019.05.10

AIㆍML

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

HPE / SK네트웍스서비스 2019.05.02

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...

IBM 2019.04.26

AIㆍML / 데이터센터 / 서버

엔터프라이즈 AI를 위한 인프라 재고 : IDC 백서

AI를 비즈니스의 운영, 제품 및 서비스에 도입하기 위해 여전히 AI 인프라를 시험하고 있는 기업들은 그 부담을 덜 수 있습니다. 불과 12개월 전과는 달리 AI 추론뿐만 아니라 딥러닝이 어떤 종류의 인프라를 필요로 하는지에 대한 인식이 높아지고 있습...

IBM 2019.04.11

AIㆍML

성공적인 AI 적용을 위한 최상의 접근 방식 : 하버드 비즈니스 리뷰

최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...

SAS 2019.04.11

AIㆍML / 애플리케이션

인간 + 로봇: 우려와 기회 - MIT Technology Review Insights

본 보고서는 전 세계 기업이 고객 여정 전반에 걸쳐 어떻게 AI를 사용하고 있으며 그 결과로 비즈니스 및 고객에게 어떤 혜택이 돌아가는지에 대해 조사했습니다. 599명의 임원을 대상으로 한 글로벌 설문조사 및 일련의 전문가 인터뷰에 기반한 이 보고서에...

Genesys 2019.04.10

AIㆍML / 서버

엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

IBM 2019.03.26

AIㆍML / 개발자

“비즈니스 결과물로 직결되는” AI, 머신러닝, 딥 러닝 이해와 활용 가이드 - IDG DeepDive

머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...

ITWorld 2019.03.21

AIㆍML

AI 여정을 가속화하는 핵심 로드맵 - IDG Summary

인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...

IBM 2019.03.12