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추천 테크라이브러리

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 식품·의약품 분야 사례 - IDG Summary

불과 2~3년 만에 기업의 기술 도입 우선순위 상위를 차지하며 돌풍을 일으키고 있는 RPA(Robotic Process Automation)가 AI와 결합하면서 초자동화 (Hyperautomation)의 시대를 열고 있다. 물론 처음부터 알파고급 AI...

Automation Anywhere / 레인보우브레인 2020.04.28

AIㆍML

2020년 고객 서비스의 세 가지 메가트렌드 : AI와 상담사의 결합 - 포레스터

자동화와 AI가 고객 서비스 운영에 적용되면서 기업은 실질적인 이점을 누리고 있습니다. 운영 효율성 향상, 차별화된 경험 제공, 새로운 수익원 창출, 비즈니스 모델 재구성이 바로 그것입니다. 자동화와 AI는 워크포스도 혁신하고 있습니다. 상담사는 보다...

Genesys 2020.04.20

BI|분석 / 가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

2020 새로운 데이터 시대를 위한 IT 인프라 전략 “컨테이너 중심의 하이브리드 클라우드” - IDG Tech Insight

퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 가리지 않고 워크로드에 최적화된 인프라를 선택할 수 있는 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되면서, 애플리케이션의 자유로운 이동을 위한 컨테이너 기술에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 하지만 컨테이너 기술은 이점만큼이...

Dell Technologies / 나무기술 2020.04.14

디지털 마케팅

IT 전문가를 위한 AI 기반의 콘텐츠 관리 가이드

AI가 이미 강력한 영향력을 발휘하고 있는 곳 중 가장 흥미로운 부문은 콘텐츠 관리입니다. 개인화된 콘텐츠와 자산 태그 관리에서 콘텐츠 제작, A/B 테스트 등에 이르기까지, IT팀은 AI 기반의 콘텐츠 관리 부문에서 아주 큰 기회를 맞이하고 있습니다...

Adobe 2020.04.13

AIㆍML / 서버

AI 확장 준비와 코어 기아 현상으로 인한 어려움 : IDC 백서

지난 몇 년 동안 IDC는 많은 기업이 광범위한 AI 기능 개발을 시작하는 것을 목격했습니다. 이와 동시에 IT 부서 역시 AI를 실행하는 인프라 측면에서 학습 곡선을 경험하게 되었습니다. 이제 딥 러닝 학습 또는 추론 작업을 위한 인프라 요구 사항 ...

IBM 2020.04.08

애플리케이션 / 클라우드

2020년 클라우드, 제2막이 다가온다∙∙∙ IDG MarketPulse

2020년은 클라우드 대중화 원년이 되며, 이제 곧 국내에도 클라우드 2막이 시작될 전망이다. 그렇다면 현재 국내 클라우드 도입 현황은 어떠하며, 올해 클라우드 도입 전망은 어떨까? 이에 대한 해답을 찾기 위해 한국IDG가 국내 IT전문가 660명을 ...

IBM 2020.03.31

디지털 디바이스 / 오피스ㆍ협업

“AI에서 창출하는 새로운 생산성” 다시 주목받는 화상회의 도구 선택 가이드 - IDG Summary

원격이나 재택 근무 등 업무 환경 다변화 추세와 함께 효율적인 협업의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 특히 화상회의 도구는 조직의 생산성 극대화에 기여하고, 비대면으로도 원활하게 업무를 진행할 수 있어 진정한 원격 협업 환경을 계획할 때 가장 먼저 갖춰...

Jabra 2020.03.19

AIㆍML / 디지털 마케팅

“더 빠르고 더 정확한 데이터 마케팅의 시작” AI를 활용한 예측 기반 잠재 고객 세분화 전략 – IDG Summary

본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 [스타벅스 카페라떼 기프티콘] 을 드립니다. (5명) 구매 확률이 높은 사람에게만 마케팅한다면 효율이 상당히 높아진다. 모든 마케터는 정교한 잠재 고객 세분화를 위해 노력하고 있지만, 노동 집약적 마케...

Appier 2020.03.09

디지털 마케팅

2020 디지털 트렌드 : 고객 경험 지표

본 디지털 트렌드 보고서는 전 세계 마케팅, 광고, e커머스, 크리에이티브 및 기술 전문가를 대상으로 Adobe가 매년 실시한 설문 조사를 바탕으로 작성되었습니다. 올해 10주년을 맞이하는 디지털 트렌드 보고서에서는 지난해에 이어 마케팅 전략과 기업의...

Adobe 2020.03.05

AIㆍML / BI|분석

AI 성능, 전문성 부족, 책임 문제 해결 방안 : IDC

AI 모델의 개발, 훈련 시간을 단축시켜 위험, 손실을 줄이고 보안, 성능 문제를 미연에 방지하고 싶으십니까?  프로세스 자동화 및 MPC(massively parallel computing)인프라 채택으로 초기 단계부터 투명성, 훈련 시간등...

IBM 2020.03.05

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 한국 최고경영진 분석

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 조사에는 한국의 최고경영진...

IBM 2020.03.04

디지털 마케팅

“데이터와 인공지능, 그리고 CX” 2020년 디지털 마케팅 트렌드 - IDG Deep Dive

마케팅 기술의 성숙과 AI 및 머신러닝, 고객 데이터 관리 플랫폼 등의 등장으로 데이터 중심의 마케팅이 가속화되면서 마케터들은 더 효율적이고 성과 높은 마케팅 전략을 위해 고심하고 있다. 날로 높아지는 고객 경험에 대한 기대 역시 마케터의 난제 중 하...

Insider / ITWorld 2020.02.27

AIㆍML

IDC- AI 에 최적화된 인프라 활용으로 인공지능 배포 가속화 및 운영화

디지털 시대에 인공지능(AI)는 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중대한 위치를 차지하게 되었습니다. AI가 보여줄 수 있는 역량과 약속이 많은 기대감을 갖게 하지만, 조직의 입장에서는 개념 증명을 거쳐 프로덕션에서 확장 단계까지 성공적으로 나아가야 하는 ...

IBM 2020.01.23

AIㆍML

귀사의 기존 IT 인프라가 AI에 적합하지 않은 이유 - TIRIAS Research

이 글은 AI가 온프레미스 및 클라우드 데이터센터 요구사항을 어떻게 바꾸고 있는지를 조명하는 두 보고서 중 1편입니다. 이 보고서에서는 AI 처리의 여러 요구사항에 초점을 맞추고 기존 데이터센터 워크로드와 비교합니다. <8p> 주요 내용 ...

IBM 2020.01.23

디지털 마케팅

AI 기반 개인화를 위한 마케터 가이드 – 실시간 개인화의 실행

개인화된 고객 경험은 이제 논쟁의 여지가 없는 고객 관계에 필수적인 요소로, 자동차의 핸들만큼 중요합니다. 고객은 개인화를 기대하며, 사이트나 앱, 심지어 디지털 키오스크에서도 원하는 것을 찾지 못하면 금방 떠나고 맙니다. 효과적인 개인화가 가능한 수...

Adobe 2019.12.20

디지털 마케팅

성공적인 개인화 경험 제공을 위한 최상의 전략

개인화는 미래 비즈니스 성장에 중요한 역할을 하지만, 개인화가 잘 되지 않으면 소비자들이 개인화를 잘 하는 경쟁사로 옮겨가게 되면서 비즈니스에 악영향을 끼칠 수 있습니다. 이 보고서는 성공적인 개인화 경험을 제공하기 위한 최상의 전략을 성숙도 단계에 ...

Adobe 2019.12.20

AIㆍML

IDG Tech Webinar | "데이터 가상화부터 챗봇까지" 유즈케이스로 알아보는 손쉬운 AI 애플리케이션 개발

많은 기업이 AI에서 새로운 기회를 찾고 있으며, 업계의 움직임도 이런 기업의 바람에 부응해 분주한다. AI 기술의 발전은 물론, 관련 솔루션이 수없이 등장하면서 기업이 마음만 먹으면 활용할 수 있는 솔루션과 서비스의 완성도 역시 높아진 상태이다. 하...

IBM 2019.12.18

AIㆍML / 데이터ㆍ분석

부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...

IBM 2019.12.02

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