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개발자 / 애플리케이션 / 오픈소스

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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개발자 / 애플리케이션 / 오픈소스

Java 애플리케이션 현대화 여정 계획하기 - 성공을 위한 실무 가이드

전통적인 기존 애플리케이션들은 일반적으로 유지하고 관리하는 데 막대한 시간, 노력, 비용이 필요합니다. 그 아키텍처로 인해 이 애플리케이션들은 변화하는 비즈니스 및 고객 요구 사항에 쉽게, 또는 즉시 적응할 수 없습니다. 또한, 대부분은 타사 시스템과...

Red Hat 2023.04.19

클라우드

“IT 인프라의 체질이 클라우드화된다” 2022년 국내 클라우드 컴퓨팅 현황과 전망 - IDG Market Pulse

코로나19 팬데믹이 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하면서 클라우드 역시 더욱 빠르게 확산하고 있다. 클라우드를 통해 AI/ML과 같은 첨단 기술의 기업 활용이 증가하는 것은 물론, ERP와 같은 핵심 비즈니스 애플리케이션의 클라우드 마이그레이션도...

Dell Technologies / ITWorld 2022.04.28

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