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IT 인프라에 관해 모든 기업은 제한된 자원과 인력이라는 근본 과제를 안고 있지만, 특히 기업 규모가 작을수록 자체 기술 역량이 부족한 경우가 많다. 이처럼 구축하고 운영해야 하는 인프라에 맞는 내부 역량이 없으면, 외부의 도움을 받지 않는 모든 과정...
2021.06.03
데이터를 통한 비즈니스 혁신의 핵심은 현업 사용자가 데이터에서 인사이트를 얻고 그 결과를 비즈니스에 적용하는 것이다. 하지만 기존의 데이터 분석 시스템은 현업이 직접 활용하기에 복잡하고, 구축에 시간과 비용이 많이 들어 중소기업은 쉽게 도입하지 못했다...
2020.05.25
각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가...
SAS
2019.11.13
마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...
2019.02.08
클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...
2018.08.30
올플래시는 유연성과 안정성을 높이는 동시에 TCO를 낮추고 성능을 급격하게 개선하여 데이터 센터 스토리지를 빠르게 혁신하고 있습니다. 이 모든 이점은 거의 예외 없이 모든 워크로드에 적용되지만, 성능을 바꾸는 올플래시의 기능은 다른 애플리케이션보다 특...
IBM
2018.07.18
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
2018.02.02
데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...
2017.09.15
IT Central Station이 작성한 이 보고서는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 공급업체 목록과 ITCentralStation.com에 게시된 실제 사용자 리뷰를 포함합니다. 각 제품에 대한 리뷰 작성자는 LinkedIn 프로필을 기준으로 실제...
HPE
2017.07.18
“구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다...
2017.06.21
오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 ...
2017.06.13
방대한 데이터 더미에서 가치있는 인사이트를 끌어내는 가장 유용한 툴 중 하나가 바로 ‘R’이다. R의 입문을 넘어 다음 단계로 이행하고자 한다면 이제 데이터 랭글링과 주요 작업을 위한 최고의 R 패키지, 지도 제작 방법 등을 익혀...
2016.10.12
과거의 시스템으로는 더 이상 기업이 비즈니스 요구에 신속하게 대응하기 위해 수집하고 분석해야 하는 수많은 데이터를 감당할 수 없습니다. Google™, Amazon과 같은 웹 기반 기업은 독점 기술 기반의 자체 인프라를 통해 빅 데이터와 분...
HPE
2016.10.06
오늘날의 보안 위협은 그 규모는 물론 지능화된 공격 방법으로 인해 모든 기업에게 커다란 과제가 되고 있다. 특히 스스로를 숨기고 사람의 약점을 노리는 보안 공격은 일상적인 비즈니스 행위와 구별하는 것이 어려워 종전의 보안 방식으로 막아내는 것이 불가능...
2016.07.14
경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...
SAS
2016.03.16

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