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CIO / IT 관리 / 개발자 / 애플리케이션

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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CIO / IT 관리 / 개발자 / 애플리케이션

‘동맥경화’ 걸린 데브옵스··· Tricentis Tosca의 모델기반 자동화 테스트로 치료를 - IDG Summary

디지털 트랜스포메이션을 향한 압박이 거세지는 가운데 데브옵스가 각광받고 있다. 그러나 데브옵스가 제시하는 민첩성을 누리는 기업은 그리 많지 않다. 데브옵스에 ‘동맥경화’가 걸린 형국이다. 지속적인 통합과 배포 과정 곳곳에 존재하는 테스트가 함정이다. ...

플래티어 2021.07.05

IT 관리 / 개발자 / 애플리케이션 / 오피스ㆍ협업

데브옵스 전사적 확장 이끈다··· 성능·확장성·안정성 모두 갖춘 ‘퍼포스’에 주목할 이유 - IDG Summary

데브옵스를 시작했고 이제 익숙해졌다고 판단한 기업이 전사적 확장을 고민하고 있다면? 형상 관리 측면에서 폭발적으로 증가하는 리포지토리, 버전 관리를 필요로 하는 수많은 파일을 어떻게 관리할 것인가? 여기에 파일 크기까지 엄청나다면? 글로벌로 분산된 팀...

플래티어 2021.05.06

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