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AIㆍML / 스토리지

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AIㆍML / 스토리지

“AI · 빅데이터 시대를 위한 스토리지 해결책” IBM ESS 3500 소프트웨어 정의 스토리지 - Tech Summary

엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수...

IBM / 코오롱베니트 2022.08.29

AIㆍML / 스토리지 / 클라우드

“하이브리드와 AI 전략을 촉진하는 스토리지” 고성능 분산 파일 시스템과 IBM ESS/스펙트럼 스케일 - Tech Summary

기업 컴퓨팅 환경은 큰 흐름에서 보면 하이브리드 클라우드를 향하고 있고, 워크로드 측면에서는 AI 및 데이터 집약적으로 바뀌고 있다. 이런 변화는 컴퓨팅 인프라 성능과 효율 면에서 중요한 위치에 있는 스토리지 선택에 영향을 끼치고 있다. 가상화, 컨테...

IBM / 유니포인트 2022.04.13

스토리지

GC녹십자지놈, 스토리지 인프라 고도화를 통해 유전체 분석 역량 가속화 성공

GC녹십자지놈은 연구 목적 기관과 달리 병원의 임상 데이터 분석에 집중하면서 임상 유전체 분석 분야를 선도하고 있으며, 질병 진단 및 예측, 맞춤형 치료를 위해 유전체 분석 정보를 활용하고 있습니다. 이와 함께 GC녹십자지놈은 다양한 유전체 분석 프로...

IBM 2021.03.11

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