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엔터프라이즈 애플리케이션

“실물 이상의 파괴적 가능성” 디지털 트윈의 이해와 활용 방안 - DeepDive

전 세계적으로 사이버 공격이 날로 고도화되고 있으며, 사이버 공격으로 인한 피해액도 역대 최고치를 갱신하고 있다. 점점 정교해지고 파괴력이 커지는 상황에서 기업의 손해배상 부담을 완화하고 사용자의 피해를 구제하는 하나의 방법으로 주목받는 것이 ‘사이버 보험’이다. 사이버 보험이란 사이버보안 사고로 인한 당사자 및 제3자의 유무형 자산 손실을 담보하는 보험을 의미한다. 사이버 공격과 피해액이 급증하면서 사이버 보험의 필요성은 점차 확대되는 추세다. 보험사 및 재보험사에서도 하나둘 관련 상품을 내놓고 있으며 정부에서 의무 법안을 마련하기도 했다. 하지만 보험사와 정부의 움직임에도 불구하고 보험 가입 대상인 국내 기업의 인식 수준과 이해는 부족한 실정이다. 사이버 보험은 보안 사고의 후폭풍을 어떻게, 얼마나 막아줄 수 있을까? 사이버 보험의 간단한 연혁과 함께 시장의 현주소를 짚어보자. 주요 내용 - 사이버보안 사고로 인한 손실을 보장하는 방법 - 기업의 가장 큰 위협이지만 대비 부족해 - 전 세계 사이버 보험 시장을 주도하는 미국  - 태동기인 국내 시장은 개인정보 유출에만 주력 - “보장 공백 생기고 공격 촉진한다?” 사이버 보험의 딜레마 - 박스 기사 | 사이버 보험에 가입하기 전 생각해야 할 5가지

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엔터프라이즈 애플리케이션

Workday의 머신러닝 혁신 : IT 리더를 위한 가이드

우리가 살아가는 이 세상은 끊임없이 진화하고 있습니다. 우리 대부분은 소비자로서, 예컨대 엔터테인먼트 프로그램을 감상하거나 쇼핑을 하거나 장소를 이동할 때도 개인적 요구사항을 해결하는 데 어떤 식으로든 기술을 사용하고 있습니다. 그렇다면 일터에서의 경험도 마찬가지 아닐까요? 오늘날에는 조직 내부의 인재를 실시간으로 파악하여 요구사항을 충족하고 성장을 지원하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 이제 머신러닝을 활용하여 인재 갭을 파악하고, 직원에게 맞춤형 커리어 개발 기회를 제공하여 그 갭을 해소할 수 있습니다. <12p> 주요 내용 - 스킬 클라우드 - 스킬 탐색 및 스킬 검증  - 인재 인사이트, 후보자와 직무 매칭  - 커리어 패스 개발 제안  - 기회 제안 및 혁신의 확산

Workday 2021.10.12

엔터프라이즈 애플리케이션

AI가 여는 새로운 시대

첨단 AI와 머신러닝은 이미 현실이 되었습니다. 수요가 많은 스킬을 예측하도록 HCM(Human Capital Management)을 업그레이드하고, 재무 관리에 이상 감지 기법을 접목하여 더 빠른 결산을 지원하며, 사용자 경험을 개개인마다 고유한 맞춤형 경험으로 발전시키는 등 비즈니스의 모든 영역에서 새로운 엔터프라이즈 기술을 사용하여 효율성을 높이고 더 좋은 결과를 얻고 있습니다. ML 솔루션이 수작업 위주의 반복적인 일상 프로세스를 처리한다면, 직원은 전략적 이니셔티브와 같은 가장 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 조직에서 ML 솔루션을 가장 효과적으로 구현하는 방법은 단일 소스의 깔끔하고 정확하며 안전한 데이터를 제공하는, 신뢰할 수 있는 클라우드 파트너와 협력하는 것입니다. 협업과 투명성을 중요시하는 벤더를 선택하면 ML 솔루션을 통해 공정하고 윤리적인 방식으로 가치를 창출할 수 있습니다. <7p> 주요 내용 - 새로운 시대의 비즈니스 시스템 - AI가 중요한 이유 - 현명한 의사결정 지원 - 데이터의 중요성 - Workday의 접근 방식

Workday 2021.10.12

BI|분석

CIO를 위한 데이터 및 분석 혁신 가이드

각 기업에서 데이터를 제대로 활용하는 데 어려움을 겪으면서 이 귀중한 자산이 미개발 상태로 방치되고 있습니다. 미래로 도약하면서 기술의 잠재 가치에 집중하려면, 분석 능력을 강화하는 것이 중요합니다. 귀사의 데이터 활용 전략은 무엇입니까? 모두 어려운 시기를 겪고 있지만, 분석 기능을 강화하여 새롭고 효과적인 방법으로 이 귀중한 자산의 가치를 실현할 수 있습니다. 이 가이드에서는 단일 소스로 모든 HR/재무 데이터를 제공하는 Workday를 통해 데이터를 제대로 활용할 방법을 알아봅니다.<19p> 주요 내용 - 단일 시스템에 통합된 데이터의 가치  - 적응형 아키텍처, 빠른 인사이트  - 단일 데이터 소스의 가치 확장  - 상시 데이터 거버넌스 및 보안  - 셀프서비스로 거듭나는 HR/재무 조직

Workday 2021.07.21

BI|분석

실시간 분석 : 은행 및 금융 서비스업 관계자를 위한 가이드

현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 데 가장 큰 걸림돌로 작용한다고 지적합니다. 은행권과 금융 서비스 업계가 이러한 문제를 극복하기 위해서는 실시간 분석과 상호 작용을 실무에 잘 융화시킨 기업들이 이를 어떤 식으로 시작해서 어떻게 운영하고 있는지를 반드시 살펴봐야 합니다.  은행권과 금융 서비스 업계의 당면 과제와 현재의 실시간 분석 역량을 짚어보고, 전문가 의견과 함께 성공적인 실시간 분석을 위한 조건과 단계별 과정을 소개합니다. <4p> 주요 내용 - 은행 및 금융 서비스 업계에서의 고객 경험 - 실제 환경에 대한 인사이트를 제시하는 실시간 분석 - 성공의 비결 - SAS가 실시간 분석 분야의 선두인 이유  

SAS 2020.11.03

BI|분석

"과감한 결단이 필요할 때" 은행에 필요한 실시간 의사결정 솔루션

현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이 고객 한 사람 한 사람에게 집중하여 개인의 여정에 맞게 적합한 의사결정을 내리는 은행이 승자가 될 것 입니다. 이를 위해 목표를 명확히 설정한 은행도 많지만 비효율적인 수작업 프로세스, 데이터 및 조직 내 사일로, 통찰력 부족, 기회를 살리지 못하는 무기력함 등 장애물에 가로막혀 답보 상태에 빠진 곳도 적지 않습니다. 본 백서에서는 은행이 인공지능(AI) 기반의 지능형 의사결정 기술을 이용해 이러한 한계를 극복하는 한편, 고객 성향을 심도 있게 파악하여 상호 가치를 창출하고 고객 충성도와 조직의 회복 탄력성을 강화할 수 있는 방법을 제시합니다. <9p> 주요 내용 - 고객이 원하는 것 - 은행에 필요한 것 - 기회를 실행으로 - 고객 관계를 강화한 COMMERZBANK - 의사결정의 개선이 가져오는 이점   해당 콘텐츠를 다운 받으신 분들 중 추첨을 통해 [CU편의점 모바일 상품권 5천원권]을 드립니다 (15명)

SAS 2020.09.24

보안

클라우드 보안: 클라우드 도입을 위한 체크리스트

보안은 특정 워크로드를 클라우드로 이전하기 어렵게 만드는 주요 요인이 되었고 이러한 경향은 규제가 까다롭게 적용되는 분야에서 특히 두드러집니다.하지만 클라우드 보안에 대해 잘못 생각하거나 과소 평가하고 있습니다. 사실상 Gartner에서 2020년까지 분석한 내용에 따르면, 서비스형 퍼블릭 클라우드 인프라(IaaS)를 이용할 경우 기존의 데이터 센터에 비해 워크로드 보안 사고 발생률이 60% 이상 낮아질 것으로 내다보고 있습니다. 이제 보안 문제는 클라우드 도입을 반대할 타당한 사유가 될 수 없습니다. 그렇다면, 클라우드 서비스 제공업체가 업계 최고 수준의 보안을 지원하는지를 어떻게 알 수 있을까요? 그래서 클라우드 리소스를 구매할 때 도움이 될 만한 10가지 평가 항목을 여기에 소개하겠습니다. <13p> 주요 내용 - 인프라 보안 / DDoS 차단 및 대응 - 데이터 암호화 / 배포 및 구성 보안 - 보안 모니터링 및 로깅 / 계정 및 액세스 관리 - 규정 준수 / 시뮬레이션 테스트 - 타사의 보안 솔루션 지원 / 지원 및 보안 서비스

Amazon Web Services 2018.06.08

BI|분석

실시간 의사결정을 위한 모바일 비즈니스 인텔리전스 - IDG Summary

전통적인 웹 방식, 페이퍼 방식의 BI가 모바일과의 결합을 통해 완전히 새로운 가능성을 제시함에 따른 것이다. 20여 년간 BI 전문 기업으로 자리매김해온 마이크로스트레티지가 모바일 BI의 가능성과 모바일 BI용 앱 기획과 개발에 필요한 요소를 정리했다. 주요 내용 모바일 인터넷과 모바일 BI 모바일 BI 혁신의 주역 ‘앱’ 모바일 BI 전략 4단계 모바일 BI의 핵심요소와 앱 개발 가이드라인 스토리 보드를 통한 개발

2011.03.10

BI|분석 / 엔터프라이즈 애플리케이션

‘비즈니스 분석’의 정의와 조직 의사결정에 미치는 영향

비즈니스 인텔리전스(이하BI)는 조직의 전략 프레임워크에서 상당히 중요한 부분을 차지합니다. 그러나 BI를 넘어서면 과연 무엇이 존재할까요? 일부 지표(indicators)는 BI에서 발전된 다음 형태로 비즈니스 분석을 지목하고 있습니다. 비즈니스 분석은 비즈니스 인텔리전스 리포팅의 역사적 관점에서 한발 더 나아간 예측 능력을 제공합니다. 그러나 이러한 능력은 정확히 무엇을 의미하는 것이고, 비즈니스 인텔리전스와의 차이점은 무엇이며, 또 어떤 이점이 있을까요? 그리고, 기업이 비즈니스 분석을 구현하고 전략 계획의 일부로 포함시키려면 과연 문화적 전환이 필수적일까요? 자료 : SAS 주요 내용 비즈니스 분석의 범주 / 비즈니스 분석 소프트웨어 툴 비즈니스 분석의 기능 / 비즈니스 분석 소프트웨어 제품 유형에 대한 친숙도 비즈니스 분석 소프트웨어에서 얻을 수 있는 주요 이점 비즈니스 분석 소프트웨어 구현에 따른 주요 과제

SAS 2011.01.26

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