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성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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넥스트 노멀, 준비된 자에겐 기회다··· CDN을 넘어 ‘통합 콘텐츠 전송 플랫폼’이 필요한 이유 - IDG Summary

그야말로 '빅뱅'이었다. 데이터 트래픽을 두고 하는 이야기다. 코로나19로 집에 머무는 시간 이 많아지면서 온라인 쇼핑, 동영상 시청, 게임 등 인터넷 사용이 증가한 데다가 재택근무, 원격수업 등의 돌발변수까지 더해져 전체 인터넷 트래픽에 과부하를 주...

Limelight Networks 2021.02.22

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