Offcanvas
추천 테크라이브러리

스토리지

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

테크라이브러리 자료 업로드 신청

입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.

스토리지

빅 데이터 및 AI/ML 작업 부하용 스토리지 아키텍처 설계

인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 대규모 데이터를 생성 및 사용하는 기타 빅 데이터 애플리케이션과 시스템이 급격하게 증가하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면, 기업 중 절반 이상은 현재 ML을 사용 중이며 대부분의 기업들이 몇 년 이내로 사용할 예정인 것으로 나타났습니다. 데이터 전략을 혁신하기 위해서는 올바른 데이터 아키텍처가 핵심입니다. 이상적인 데이터 아키텍처는 무한대의 규모와 효율성에 최적화되므로, 필요한 데이터 및 필요성을 인식하지 못한 데이터 모두를 캡처할 수 있습니다. 그러나 리소스 부족과 현재 기술 및 솔루션의 제한으로 인해 이를 달성하는 것은 어렵습니다. 이 백서에서는 빅 데이터 및 AI/ML 작업 부하에 적합한 확장성과 함께 비용 대비 효율적인 IT 인프라를 원하는 기업을 위한 하이브리드 클라우드 및 스토리지 아키텍처에 대해 알아봅니다. <14p> 주요 내용 - 데이터 아키텍처에서 ML 및 AI의 중요성 - 증가하는 복잡한 데이터 관리 요구 사항 해결 - 우선 순위 변화에 대처하기 위한 스토리지 아키텍처 정의 - AI/ML 워크플로의 다양한 단계를 위한 여러 데이터 흐름 필수 요소 - 보다 원활한 AI/ML을 간소화할 미래의 패브릭

Seagate 2022.04.20

BI|분석 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

“AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정성, 편의성 측면에서 많은 기업과 공공기관이 애를 먹고 있다. 인공지능의 장점을 100% 활용하기 위해  고성능 스토리지가 필요한 이유와 인공지능용 고성능 스토리지의 핵심 요건을 알아본다. 국내외 주요 사례를 통해 고성능 스토리지에 대한 투자 가치를 분석한다. 주요 내용 - AI 프로젝트가 실패하는 숨겨진 이유 - AI용 스토리지의 필수 요건 5가지 - F1 레이싱팀이 IBM ESS 3000을 선택한 이유 - AI 학습 시간 줄이는 과감한 투자가 필요한 시점

IBM / 유니포인트 2021.11.19

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

초고속 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지의 결합 “AI/ML, 분석 및 GPU 가속 워크로드를 위한 차세대 고성능 스토리지” - IDG Summary

불과 얼마 전까지만 해도 빅데이터 혹은 데이터 레이크라고 하면 하둡을 사용하는 것이 일종의 공식이었다. 하지만 이제는 인공지능 분석이나 대규모 시뮬레이션을 위해 하둡을 뛰어넘는 고성능 IT 인프라가 필요하다. 기존 기업용 스토리지의 한계를 살펴보고 차세대 스토리지의 요건을 제시한다. 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지를 결합한 초고성능 스토리지의 가치를 기술적인 장점과 구체적인 구축 성공사례를 통해 알아본다. 주요 내용 - GPU 서버만으로는 부족하다 - 새로운 고성능 스토리지 솔루션이 필요한 이유 - 차세대 초고성능 스토리지의 핵심 요건 4가지 - HCSF가 제시하는 초고성능 스토리지의 미래 - 사례로 본 차세대 초고성능 스토리지의 가치 - 차세대 스토리지 솔루션과 업체를 선택하는 방법

효성인포메이션시스템 2021.09.28

스토리지

아프리카TV, 라이브 방송과 VOD 서비스 역량 강화 위해 스토리지 세대교체

아프리카TV는 ‘내가 주인인 미디어’를 누구나 쉽게 실시간 방송을 할 수 있는 유무선 통합 소셜 미디어 플랫폼입니다. 실시간 방송으로 1인 미디어 시대를 열었고, 2017년 VOD 서비스를 시작하여 동영상 플랫폼 서비스를 강화하며 견조한 성장을 이어가고 있습니다. 이런 성장세에 발맞춰 아프리카TV는 2020년 스토리지 인프라 교체를 추진했습니다. 이번 프로젝트는 VOD 서비스 개시 후 급증하는 스토리지 수요와 데이터 관리에 대한 근본적인 해결책을 찾는 것이 목표였습니다. 아프리카TV는 IBM Elastic Storage System(이하 ESS)에서 답을 찾았고, 그 결과 실시간 방송과 VOD 수요가 빠르게 늘어난 비대면 시대에도 스토리지 용량과 성능 걱정 없이 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다. <4p> 주요 내용 - 증가하는 데이터 규모와 관리 부담 - NVMe 기반 플래시 스토리지로 방송 송출과 저장 모두 처리 - 단일 네임스페이스 기반 관리 체계로 관리 간소화 - 무중단 데이터센터 이전을 위한 만반의 대비

IBM 2021.05.31

스토리지

AI를 위한 스토리지 : 데이터 수집부터 인사이트까지 이르는 빠른 길

오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔루션에 대한 기업의 투자는 앞으로 몇 년간 크게 증가할 것으로 예상됩니다.  모든 성공적인 AI 프로젝트는 적절한 데이터를 확보하는 데서 시작해 폭넓게 AI를 활용하는 데 이르기까지 여러 단계로 구성된 프로세스를 거칩니다. 하지만 많은 기업이 앞으로 어떻게 진행해야 할지 확신하지 못하고, AI/ML을 가장 유리하게 활용하는 방법을 명확히 이해하지 못하고 있습니다. IBM이 이 과정의 모든 단계에서 어떻게 고객을 도울 수 있는지 살펴봅니다. <9p> 주요 내용 - IA없는 AI는 없다 - 단단한 기반 구축 - 사례 : 경쟁우위 확보 - 결론  

IBM / 씨플랫폼 / 유니원아이앤씨 2021.03.18

스토리지

AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반의 컴퓨팅 노드를 통해 광범위하고 다양한 데이터 소스로부터 모아진 데이터를 빠르게 분석하는 것이 중요합니다. 일반적인 IO 환경에서는 IO WAIT으로 인한 GPU 활용률이 떨어지지만, IBM ESS 3000은 AI 워크로드에 대해 IO 지연없이 GPU 시스템 사용률을 100% 가까이 최대한 활용할 수 있도록 초고속으로 데이터를 제공합니다. <7p> 주요 내용 - 가치 창출 시간 단축 - 운영 효율성 - 신뢰성 - 유연성 *참고 영상   

IBM 2020.11.10

스토리지

AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개

본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프라 솔루션은 NVIDIA DGX 시스템과 IBM Spectrum Scale 파일 스토리지 소프트웨어를 통합한 것입니다.  또한 본 문서에서는 synthetic 워크로드와 ImageNet 데이터를 모두 사용하여 DGX 시스템을 확장함에 따라 어떻게 이 솔루션이 선형적인 스토리지 성능을 구현하는지에 대해서도 설명합니다. <29p> 주요 내용 - IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems의 구성요소 - NVIDIA DGX Systems 제품군 - IBM Spectrum Scale 기반의 스토리지 시스템 - 레퍼런스 아키텍처 - 스토리지 및 네트워크 성능 테스트 *참고 영상  

IBM 2020.11.10

스토리지

슈퍼컴퓨팅을 위한 최첨단 스토리지 솔루션 소개

IBM Spectrum Scale 스토리지 시스템은 과학 및 HPC 커뮤니티를 위한 최첨단 스토리지 솔루션입니다. 최신 버전인 5.0.0에서 IBM은 AI/ML/DL 활동을 위한 새로운 IO 프로파일을 도입하기 위해 몇 가지 개선사항을 추가했으며, 특히 이 새로운 워크로드에 필요한 작은 파일의 IO 성능을 개선했습니다. 본 문서에서는 IBM Spectrum Scale 5.0.0의 몇 가지 개선사항과 더불어 새로운 워크로드와 앞으로 나올 워크로드를 수용할 수 있는 세계 최고 속도의 HPC 슈퍼컴퓨팅 환경을 개발하기 위해 미국 내 여러 연구소가 공동으로 추진하고 있는 이니셔티브에서 이러한 개선사항이 어떻게 입증되었는지 설명합니다. <8p> 주요 내용 - IBM Spectrum Scale 5.0.0 개선사항 - 새로운 AI/ML/DL IO 요구사항 - 오크리지 국립연구소의 새로운 스토리지 시스템 요구사항 - IBM ORNL 서밋 스토리지 시스템 결과 - 추가 성능 개선사항

IBM 2020.11.10

서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

소프트웨어 정의 스토리지의 총아, 오브젝트 스토리지의 이해와 도입시 고려해야 할 4가지 - IDG Summary

최근 스토리지 업계의 핫이슈는 소프트웨어 정의 스토리지, 그중에서도 단연 오브젝트 스토리지다. 오브젝트 스토리지가 모든 업계, 모든 기업으로 확산하는 추세다. 시장 경쟁도 치열해 국내에만 50여 개 업체가 제품을 판매하는 것으로 알려져 있다.  그러나 단기간에 관심이 쏠리고 업체가 난립하면서 오브젝트 스토리지를 둘러싼 혼란도 함께 커지고 있다. 오브젝트 스토리지가 어떤 문제를 해결하기 위해 등장했고, 결과적으로 기업이 누릴 수 있는 혜택이 무엇인지 명확하게 정리가 필요한 시점이다. 오브젝트 스토리지의 정의와 주요 특징을 살펴보고, 기업이 이를 도입할 때 반드시 고려해야 할 사항을 알아보자. 주요 내용 - 비정형 데이터의 폭발과 전통적 스토리지의 기술적 파산 - 값비싼 RAID의 안정성을 범용 장비로, 오브젝트 스토리지의 마법 - ‘반쪽짜리’ 오브젝트 스토리지를 가려내는 4가지 기준 - 미래 성장까지 고려하면 결론은 오브젝트 스토리지

IBM 2020.10.12

스토리지

“작은 파일 수십억 개를 백업하라” 대용량 스토리지 시스템의 극한 도전 - IDG Summary

국내 대형 공기업인 K사는 스토리지 시스템 때문에 골머리를 앓고 있었다. 2~3KB 크기의 파일 수천만 개를 저장, 백업해야 하는데, 파일 수를 조회하는 데만 1주일, 파일 데이터 전체를 백업하는 데 81일이 소요됐다. 혹시라도 장애가 발생하면, 원하는 시점으로 복구하기 힘든 위태위태한 상황이었다. K사의 사례는 오늘날 대용량 스토리지 시스템 관리의 새로운 어려움을 잘 보여준다. 여기서 대용량이란 작은 크기의 파일이 무수히 많은 것을 가리킨다. 전통적인 스토리지와 백업 시스템에서는 상상조차 할 수 없던 극한 상황이다. 현대적인 데이터 보호 트렌드에 부합하면서 비정형 데이터의 폭증에 대응할 수 있는 새로운 스토리지와 백업 시스템을 알아보자.   주요 내용 - 기업 데이터 보호의 극한 도전 - 최신 데이터 보호 트렌드를 읽은 키워드 5가지 - 차세대 대용량 백업 솔루션의 핵심 기능 4가지 - 풀 백업 시간을 81일에서 2.6일로 줄인 비결 - 어떤 데이터 환경에서도 안심할 수 있는 백업 시스템 

IBM / 유니포인트 2020.06.25

스토리지

새로운 데이터 시대를 위한 스토리지 디자인 : PowerStore - IDG Tech Webinar

스토리지는 데이터가 저장되는 곳이라는 점에서 서버나 네트워크 등의 다른 IT 인프라와는 조금은 다른 취급을 받는다. 여러 IT 인프라 중 가장 조심스럽고 손 대기 어려운 영역으로 인식되고 있다. 이 때문인지 데이터가 폭증하고 데이터의 가치가 전례없이 높아지는 상황에서도 스토리지 시스템 자체는 크게 바뀌지 않았다. 기업 IT 책임자가 전통적인 스토리지 시스템에서 한계를 느끼는 가장 큰 부분은 아마도 운영 효율성과 유연성일 것이다. 빠르게 변화하는 비즈니스 환경을 지원하기 위해서는 변화하는 환경에 맞춰 손쉽게 확장하고 업그레이드할 수 있어야 한다. 또 스토리지의 규모가 2, 3배로 늘어난다고 관리 인력도 그만큼 늘어나야 한다면, 기업이 감당하기 힘든 환경이 될 것이다. 이번 웨비나는 ‘새로운 데이터 시대를 위한 스토리지 디자인’에 대해 알아본다. 변화하는 IT 환경과 전통적인 스토리지 시스템의 한계부터 짚어보고, 델 테크놀로지스가 제시하는 PowerStore를 통해 차세대 스토리지 디자인에 필요한 전략과 특징에 대해 살펴본다. 주요 내용 - 전통적인 스토리지 시스템의 특징과 새로운 접근 방식 - 데이터 중심 : 워크로드, 성능, 효율성 - 스마트 운영 : 프로그래밍 인프라, 자율, 예방적 점검 - 강화된 유연성 : 아키텍처, 설치, 사용 모델

Dell Technologies 2020.06.18

데이터센터 / 보안 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 인프라 관리

“운영 단순화와 모던 워크로드 지원” 차세대 데이터 보호 기술의 조건 - IDG Summary

영화 <2001 스페이스 오딧세이>의 원작 소설가 아서 C. 클라크는 50년 전에 당시의 정보통신 기술을 보며 원격 근무와 전 세계 규모의 이동 통신의 등장을 예언했다. 오늘날 IT는 클라크가 살던 시대와 비교할 수 없을 만큼 발전했고 그 진화 속도는 오히려 더 빨라지고 있다.  그러나 기업이 IT 인프라에 투자하고 있는 실상을 보면, 보안과 관리, 하드웨어 투자, 분석, 컴플라이언스 등과 관련해 데이터 관리의 어려움을 겪고 있다. 기업이 직면한 인프라 측면의 위기를 살펴보고 이를 극복하기 위한 차세대 데이터 기술의 조건을 알아본다. 주요내용 - 미래를 위한 투자가 아쉬운 오늘날 기업의 IT 투자 - 차세대 데이터 보호 솔루션의 요건 - ‘모던 워크로드’ 지원의 중요성 - 백업 시간을 12시간에서 17분으로 줄인 메리츠화재 - 50년 후를 내다보는 담대한 상상이 가능하려면

Veritas 2018.12.13

스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어

'안정성부터 성능, 가격까지' 타협 없는 올플래시 구축 방법 - IDG Tech Dossier

[본 자료를 다운로드하신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(20명) 기업용 스토리지 시장이 빠르게 올플래시로 재편되고 있다. 3년 이내에 전체 외장형 스토리지에서 올플래시가 차지하는 비율이 절반을 넘어서고, 전체 기업 4곳 중 1곳 이상이 핵심 데이터에 올플래시를 도입할 전망이다. 문제는 이를 위해 쓸 수 있는 자금과 인력이 매우 제한돼 있다는 사실이다. 특히 비용 대비 효과는 모든 IT 임원의 공통된 고민이다. 이러한 현실적인 제약 속에서 올플래시 고유의 장점은 물론 기업용 스토리지의 핵심 가치까지 지켜내는 방법은 무엇일까? 비용과 성능, 안정성 등 어느 것도 ‘타협하지 않는’ 올플래시 구축 방법을 살펴보자. 주요 내용 올플래시 도입 기업이 늘어나는 이유 올플래시 도입 시 핵심 고려사항 3가지 기업 요건에 꼭 맞는 올플래시 국내 올플래시 성공사례 3가지 올플래시 도입, 타협하지 말자

효성인포메이션시스템 2018.02.05

보안 / 스토리지 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 하드웨어

"가장 실용적인 SMB 랜섬웨어 대비책" NAS에 주목해야 하는 4가지 이유 - IDG Summary

‘데이터는 기업의 미래다’. 데이터 분석과 관리의 중요성을 이야기할 때 빠짐없이 인용되는 문구다. 그러나 최근 한 중견 웹호스팅 기업의 랜섬웨어 감염 사건은 데이터가 ‘미래’가 아닌 ‘현재’의 문제라는 것을 충격적으로 보여줬다. 해커는 핵심 데이터를 암호화한 후 이를 인질로 삼아 거액을 요구했고 기업은 존폐 기로에 섰다. 문제는 중소중견기업 대부분이 이러한 공격에 사실상 무방비 상태라는 점이다. PC 파일 공유 기능을 이용해 데이터를 관리하는 상황에서는 사이버 위협에 대한 대비도, 효과적인 협업 지원도 불가능하다. 대안은 있다. 바로 NAS(Network Attached Storage)다. 주요내용 - NAS에 관한 관심 높아져 - SMB에 NAS가 필요한 이유 - 글로벌 기업부터 방송국까지 활용 분야 다양 - 백업, 랜섬웨어 막는 훌륭한 출발점

한성SMB솔루션 2017.08.02

데이터베이스 / 스토리지 / 스토리지 하드웨어

오라클® 분석 솔루션 성능 향상법

오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장의 요구사항에 빠르게 대응하고 경쟁우위를 확보하기 위해서, 기업은 데이터를 단순히 저장, 수집, 분석하는 것을 넘어 데이터로부터 진정한 비즈니스 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 혁신적인 변화를 시도하지 않는 기업은 의사 결정 환경을 강화하는 다른 업체들과의 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 이는 데이터에서 가치 있는 정보를 빠르게 추출해 분석할 수 있도록 지원하는 비용 효과적이고 에너지 효율적인 솔루션을 구현해야 함을 의미합니다. 이러한 솔루션은 기업이 즉각적으로 의사 결정을 내리고 위험을 감소시키며 혁신을 촉진할 수 있도록 지원합니다. 오디오 및 비디오 파일, 사물인터넷(IoT) 센서 데이터, 소셜 미디어 게시물, 웹사이트, 문서, 이미지 파일의 형태로 존재하는 이력 데이터, 정형화된 트랜잭션 데이터, 비정형 데이터 등 모든 데이터 간의 상관관계를 파악할 수 있어야 합니다. 정형 / 비정형 데이터는 여러 다른 시스템들에 분산되어 있는 경우가 많고, 저장해야 하는 데이터의 양은 매우 빠르게 늘어나고 있습니다. <5P>

Purestorage 2017.06.13

스토리지

유연하고 예측 가능한 As a Service 인프라의 해답, 올플래시 스토리지 - IDG Summary

비즈니스 환경이 유례 없는 변화를 맞이하면서 기업은 언제 어떻게 증가할지 모르는 워크로드에 효율적으로 대응해야 한다는 과제를 안고 있다. 필요한 만큼 사용하고 쓴 만큼 비용을 지불하는 As a Service 시장에서 보조 역할을 넘어 기업 데이터 전반을 관리하는 주요 인프라가 된 올플래시 스토리지, 왜 유연해야 하고 왜 예측가능해야할까? 이제 성능, 비용, 안정성, 확장성을 모두 꾀하는 인프라 전략이 필요하다. EVENT  'IDG가 추천하는 Best Enterprise Solution 컨텐츠' 를 다운로드 받아 주시는 분들 중 추첨을 통하여 총 50분 께는 [스타벅스 아이스카페라떼 기프티콘]을 증정해 드립니다. 증정기간 : 2017년 7월 중 주요 내용 As a Service 비즈니스의 필수 조건, 올 플래시 스토리지 스토리지, 왜 예측 가능성을 묻는가? 예측 가능한 스토리지의 선택 기준, 보장 프로그램 올플래시 스토리지를 만나고 얻은 것들 불확실한 비즈니스 환경, 예측 가능한 인프라로 지원한다

Kaminario 2017.05.08

데이터센터 / 서버|스토리지 / 스토리지 / 스토리지 관리 / 스토리지 하드웨어 / 엔터프라이즈 애플리케이션 / 인프라 관리 / 하드웨어

'파괴적' 올플래시 기술의 완성 : 단순함과 일관성 - IDG Summary

계산대 없는 식료품점 ‘아마존 고’, 택시 1대 없이 세계 최대 택시업체가 된 ‘우버’의 공통점은 파괴적인 혁신 기술로 기존 시장 지형을 새롭게 재편했다는 것이다. 마찬가지로 데이터센터 부문에서는 ‘올플래시’가 전통적 스토리지의 경계를 허물고 기업 인프라 혁신을 이끌고 있다. 문제는 최근 기업의 요구가 더 복잡해지고 있다는 점이다. 이제 기업이 올플래시에 기대하는 것은 단순히 더 빠른 성능이 아니다. 응답 속도는 기본이고, 용량 절감과 가용성, 관리 편의성 등 더 완성된 형태의 올플래시를 원하고 있다. 파괴적인 기술로 등장했던 올플래시를 더 성숙한 기술로 바꾸기 위한 조건과 활용 방안을 살펴본다. <주요 내용> - 기존 질서를 허물로 새로 만드는 기술 - 혁신 기술이 바꾼 스토리지 기술 지형도 - 차세대 올플래시의 조건 : 단순함과 일관성 - 올플레시로 전환하는 마지막 관문

HPE 2017.03.28

+

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.