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엔터프라이즈 애플리케이션 / 클라우드 컴퓨팅

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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엔터프라이즈 애플리케이션 / 클라우드 컴퓨팅

“위험은 낮추고 속도는 높인다” 애플리케이션 현대화 여정을 성공적으로 완수하는 방법 - Tech Summary

현대 기업의 경쟁력은 새로운 아이디어를 빠르게 제품화하고 사용자에게 전달하는 역량을 의미한다. 기업의 IT 환경 역시 필요한 곳에 유연하게 자원을 할당하고 현업의 요구를 민첩하게 수용할 수 있어야 한다. AI, ML 등을 활용한 혁신 애플리케이션을 빠르게 구축하고 새 기능을 배포하는 배경에는 클라우드가 있다. 그러나 모놀리식 아키텍처에 기반한 레거시 애플리케이션은 무겁고 복잡해 변화를 수용하기가 쉽지 않다. 흔히 애플리케이션 현대화는 위험이 크고 성공하기 어려운 프로젝트로 알려져 있지만, 효율적인 자동화 도구를 사용한다면 안정성과 효율을 크게 높일 수 있다. 주요 내용 - 낡은 애플리케이션, 클라우드로 이전할 때 필요한 2가지 ‘무기’ - 애플리케이션 현대화 여정을 보완하는 유니포인트 UMA - MSA 자동화가 가장 빛나는 부문 - 자동화를 적극 활용한 애플리케이션 마이그레이션 PoC 사례 - 애플리케이션 현대화 프로젝트에 꼭 필요한 두 가지

유니포인트 2022.03.10

애플리케이션 개발

애플리케이션 현대화를 위한 현장 가이드

기업에게 핵심 비즈니스 프로세스 및 운영을 관리하고 현대화 하는 일은 매우 중요한 과제입니다. 이를 위해 비즈니스 애플리케이션 현대화의 목표, 시작점, 시기 및 방법, 비즈니스 케이스 작성, 필요한 조치는 무엇인가와 같은 질문이 고려되야 합니다.  본 보고서에서는 단계적이고 안전하며 경제적으로 건전한 방식으로 최신 애플리케이션을 구축/마이그레이션하기 위한 고려사항들을 살펴보고 이를 위한 IT 인프라 전략에 대해서 검토해봅니다. <16p> 주요 내용 - 엔터프라이즈 애플리케이션 포트폴리오 현대화의 적기 - 애플리케이션 현대화의 동인 및 즉각적인 이점 - 현대화를 위한 비즈니스 케이스 작성 - 애플리케이션 현대화를 위한 4가지 조치 - 시작하기  

IBM 2021.07.15

클라우드 컴퓨팅

애플리케이션 현대화 시간을 단축하는 방법

오늘날 기업들은 퍼블릭 클라우드로의 마이그레이션과 별도로 애플리케이션을 현대화하고 싶어합니다. 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션이 혼합된 마이그레이션을 원하기도 하지요. 또한 기업은 멀티 클라우드를 사용할 수 있기를 원합니다. 플랫폼에 구애받지 않는 애플리케이션을 조율하기 위한 사실상의 표준이 된 Kubernetes에 대해 살펴보시고, 애플리케이션 현대화에 드는 시간을 단축하는 방법을 알아보세요. <19p> 주요 내용 - 인프라와 애플리케이션의 분리를 통한 빠른 애플리케이션 현대화 - 클라우드팀 분리: pod 및 서비스 프록시 활용  - Istio 제로 트러스트 보안 및 클라우드 보증 현대화를 활용한 마이크로서비스 및 수명 주기 관리  - 선언적 구성 모델 및 Kubernetes

Google 2021.02.02

클라우드 컴퓨팅

Anthos - 하이브리드 멀티 클라우드 애플리케이션 관리를 위한 최고의 플랫폼

엔터프라이즈 애플리케이션은 견고하고 복잡하며 구축 및 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Google Cloud는 Anthos를 개발했습니다. 기존 앱을 현대화 하고 싶으십니까? 클라우드 네이티브 앱을 구축하고 싶으십니까? 두 경우 모두 Anthos가 해답입니다. 이 백서를 읽고 Anthos 플랫폼의 각 계층을 자세히 살펴보시고, 클라우드 시대를 위한 애플리케이션 현대화를 간단하고 안전하며 비용 효율적으로 하는 방법을 알아보세요. <41p> 주요 내용 - Anthos GKE를 통한 컨테이너 조정 및 관리 - Anthos Config Management를 활용한 정책 설정 - Anthos Service Mesh를 통한 서비스 모니터링 및 관리 - Cloud Run for Anthos로 실현되는 모든 환경의 서버리스화 - Anthos용 애플리케이션 개발 - Anthos 및 GitOps를 사용한 안전한 소프트웨어 플랫폼 설계

Google 2021.02.02

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