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AIㆍML

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AIㆍML

글로벌 금융 리서치 #2: 금융서비스 혁신을 위한 지능형 자동화(RPA) 로드맵

불확실성으로 가득한 미래에는 발전을 거듭하고 변화에 민첩하게 대응할 필요성이 더욱 대두될 것입니다. 금융 서비스 조직은 AI 및 지능형 자동화를 통해 프로세스를 확장하고, 우선순위가 높은 업무에 활용할 수 있는 인적 리소스를 할당하며, 결과적으로 고객...

Blue Prism 2022.01.05

AIㆍML

글로벌 금융 리서치 #3: 고객과 미래 금융 비즈니스를 위한 지능형 자동화(RPA)

금융 기관이 직면한 과제에는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함됩니다. 한편 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 부정행위로 인해 보안...

Blue Prism 2022.01.05

AIㆍML / 미래기술

글로벌 금융 리서치 #1: 지능형 자동화(RPA)와 금융 서비스 업무의 재구성

이 보고서는 2020년 12월~2021년 1월에 PollRight가 미국, 영국, 프랑스, 독일, 북유럽, 중동 및 아프리카, 아시아와 오스트랄라시아 전역에서 백오피스 운영에 관여하는 고위 간부급 이상의 은행 전문가 총 550명을 대상으로 실시한 독립...

Blue Prism 2022.01.05

금융 서비스 혁신을 위한 핵심 포인트와 해결책

금융업계에서도 효과적인 디지털 트랜스포메이션을 통해 서비스 혁신을 이루고자 하는 움직임이 늘고 있고, 코로나19 사태 이후 ‘언택트(Untact)’ 바람이 불면서 인공지능 등의 새로운 디지털 기술들을 적용한 서비스들을 출시하는 속도도 빨라지고 있다. ...

네이버비즈니스플랫폼 2020.06.19

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

금융회사의 디지털화, 성공적인 여정을 위한 전략

금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...

IBM 2019.12.02

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