과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점
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입력하신 이메일로 안내메일을 발송해드립니다.최신 네트워킹 인프라는 네트워크 크기, 트래픽 볼륨, 기기 및 애플리케이션 다양성이 증가함에 따라 극도로 복잡해 졌습니다. 이러한 네트워크를 수동으로 구성하려면 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며, IoT 디바이스가 폭발적으로 증가하고 원격 에지에서 지사, 캠퍼스 및 데이터센터에 이르기까지 분산된 연결성을 감당하기 어렵습니다. 더 나은 방법은 인간 운영자가 네트워크 관리 시 고려하는 모든 측면을 모두 인지하고 모든 지식을 확장된 스케일과 오늘날의 복잡해진 환경에 적용하는 AI 기반 지능형 자동화를 활용하는 것입니다. 이 백서에서는 아루바가 AI로 구동되는 자가 최적화 네트워크의 기본 구성 요소를 어떻게 제공하며, 이러한 구성 요소들이 함께 작동하여 어떻게 고객의 네트워킹 관련 문제점을 안정적으로 해결하는지 알려드립니다. <10p> 주요 내용 - ARUBA AI 프레임워크 - 네트워크 환경 요인을 활용해 안정적인 자동화 제공 - 피어 그룹을 활용해 네트워크 설정 최적화 - AI Insights를 통해 실행 가능 권장사항 제공 - AI + 자동화 = 신뢰할 수 있는 AIOps
HPE Aruba 2020.08.04