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도커와 젠킨스로 시작하는 실전 CI/CD 구현 가이드 - IDG DeepDive

ABM은 효율적인 B2B 마케팅 전략으로 주목받고 있다. 얼핏 보면 전형적인 B2B 마케팅 캠페인과 비슷해 보이지만, 리드(leads)가 아닌 어카운트(accounts)를 중심으로 한다는 점에서 근본적인 차이가 있다. 이 때문에 마케팅에 대한 사고방식부터 데이터의 활용, 성과 지표까지 기존과는 다른 전략이 필요하다. <ABM 기초 가이드>에서는 ABM의 개념부터 성공적인 프로그램을 위해 계획, 실행, 성과 측정 등 모든 단계에서 적용할 수 있는 실용적인 팁을 알아본다.  주요 내용 - 이륙 준비를 마친 ABM(Account Based Marketing) - IT 마케터를 위한 ABM : 전문가에게 듣는 성공 기법 - 성공적인 ABM을 위해 바꿔야 할 4가지 - ABM 파일럿 진행을 위한 팁  

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네트워킹

AI와 자동화로 네트워크 운영 효율성을 높이는 방법 : Aruba AIOps

최신 네트워킹 인프라는 네트워크 크기, 트래픽 볼륨, 기기 및 애플리케이션 다양성이 증가함에 따라 극도로 복잡해 졌습니다. 이러한 네트워크를 수동으로 구성하려면 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며, IoT 디바이스가 폭발적으로 증가하고 원격 에지에서 지사, 캠퍼스 및 데이터센터에 이르기까지 분산된 연결성을 감당하기 어렵습니다. 더 나은 방법은 인간 운영자가 네트워크 관리 시 고려하는 모든 측면을 모두 인지하고 모든 지식을 확장된 스케일과 오늘날의 복잡해진 환경에 적용하는 AI 기반 지능형 자동화를 활용하는 것입니다. 이 백서에서는 아루바가 AI로 구동되는 자가 최적화 네트워크의 기본 구성 요소를 어떻게 제공하며, 이러한 구성 요소들이 함께 작동하여 어떻게 고객의 네트워킹 관련 문제점을 안정적으로 해결하는지 알려드립니다. <10p> 주요 내용 - ARUBA AI 프레임워크  - 네트워크 환경 요인을 활용해 안정적인 자동화 제공  - 피어 그룹을 활용해 네트워크 설정 최적화  - AI Insights를 통해 실행 가능 권장사항 제공  - AI + 자동화 = 신뢰할 수 있는 AIOps

HPE Aruba 2020.08.04

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