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클라우드 컴퓨팅

“운영 관리가 AI/ML의 성패를 결정한다” 머신러닝을 위한 MLOps 전략과 HPE Ezmeral MLOps - IDG Summary

과학 기술에는 어두운 이면이 존재한다. 인간의 이미지를 실제와 유사하게 합성하는 ‘딥페이크(Deepfake)’도 이런 논란이 있는 대표적인 기술이다. 가장 널리 알려진 사용례가 가짜 뉴스와 디지털 성범죄 영상 제작일 정도로 딥페이크의 역기능을 우려하는 목소리가 크다. 하지만 순기능도 간과해서는 안 되는 부분이다. 딥페이크로 그리운 사람의 생전 모습을 재현하거나 고품질 합성 영상을 제작해 영화 산업의 효율을 높일 수 있으며, 질병 진단에 활용하기도 한다. 특히 최근에는 적은 양의 데이터에 AI 알고리즘을 적용해 데이터양을 늘리는 ‘데이터 증강’ 분야에서 새로운 게임 체인저로 주목받고 있다. 다양한 활용사례를 통해 딥페이크의 명암을 살펴보고, 의미 있는 발전 방향을 모색해 본다. 주요 내용 - “AI가 낳은 괴물?” 딥페이크의 탄생 - 딥페이크의 핵심 기술 ‘GAN’ - 그리고 시작된 가짜와의 전쟁 - 산업 전반의 혁신을 가져올 ‘게임 체인저’로서의 딥페이크 - 딥러닝을 활용한 딥페이크 탐지 기술 동향 - 딥페이크를 감당할 사회적 역량이 필요한 시점

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클라우드 컴퓨팅

민첩한 멀티클라우드 통합 관리를 위한 IBM Cloud Pak for Mutilcloud Management

IBM Cloud Pak for Multicloud Management는 통합된 엔드 투 멀티 클라우드 관리 솔루션 입니다. 주요 기능은 멀티 클러스트 관리, 이벤트 관리, 멀티 클러스터 어플리케이션 관리가 있으며, 적용 방법은 애플리케이션 중심 관리, 애플리케이션 라이프사이클 관리, 클러스터 및 인프라 라이프사이클 관리, 운영 라이프사이클 이벤트 관리, 보안 및 정책 기반 거버넌스를 들 수 있습니다. <플레이 타임 : 9분>

IBM 2020.08.10

클라우드 컴퓨팅

멀티클라우드 서비스 관리를 통한 가시성, 자동화, 거버넌스 지원 : HURWITZ 백서

하나의 기업이 다수의 퍼블릭 클라우드와 여러 프라이빗 클라우드 서비스, 그리고 데이터센터 서비스까지 지원하는 것이 보편적입니다. 단일 벤더에 의존하지 않기 위해 다수의 퍼블릭 클라우드를 활용하려는 조직도 있습니다. 이런 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 관리 방식에 대한 게획을 수립하는 경우, 지원하는 구성원의 요구사항을 고려해야 합니다.  본 백서에서는 여러 사업부에서 다양한 구성원의 요구 사항을 충족하는 데 필요한 여섯 가지 요소와 베스트 프랙티스를 제시합니다.  이 모든 클라우드 서비스가 효과적이고 안전한 방식으로 운영되도록 할 책임은 IT 운영 팀에게 있습니다.  운영팀은 서비스가 제공되는 위치에 상관없이 성능을 보장하는 동시에 확장성과 비용 효율성을 실현하고 규제를 준수해야 합니다. <10p> 주요 내용 - 멀티클라우드를 위한 계획 수립 - 거버넌스 및 규제 준수 보장 - 가시성 및 자동화 예측 - 여러 클라우드에서 안전한 방식으로 DevOps 관리 - 개방형 표준을 통해 종속 방지 - 비용의 이해 및 관리

IBM 2020.08.10

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