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“실물 이상의 파괴적 가능성” 디지털 트윈의 이해와 활용 방안 - DeepDive

전 세계적으로 사이버 공격이 날로 고도화되고 있으며, 사이버 공격으로 인한 피해액도 역대 최고치를 갱신하고 있다. 점점 정교해지고 파괴력이 커지는 상황에서 기업의 손해배상 부담을 완화하고 사용자의 피해를 구제하는 하나의 방법으로 주목받는 것이 ‘사이버 보험’이다. 사이버 보험이란 사이버보안 사고로 인한 당사자 및 제3자의 유무형 자산 손실을 담보하는 보험을 의미한다. 사이버 공격과 피해액이 급증하면서 사이버 보험의 필요성은 점차 확대되는 추세다. 보험사 및 재보험사에서도 하나둘 관련 상품을 내놓고 있으며 정부에서 의무 법안을 마련하기도 했다. 하지만 보험사와 정부의 움직임에도 불구하고 보험 가입 대상인 국내 기업의 인식 수준과 이해는 부족한 실정이다. 사이버 보험은 보안 사고의 후폭풍을 어떻게, 얼마나 막아줄 수 있을까? 사이버 보험의 간단한 연혁과 함께 시장의 현주소를 짚어보자. 주요 내용 - 사이버보안 사고로 인한 손실을 보장하는 방법 - 기업의 가장 큰 위협이지만 대비 부족해 - 전 세계 사이버 보험 시장을 주도하는 미국  - 태동기인 국내 시장은 개인정보 유출에만 주력 - “보장 공백 생기고 공격 촉진한다?” 사이버 보험의 딜레마 - 박스 기사 | 사이버 보험에 가입하기 전 생각해야 할 5가지

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“클라우드와 AI로 완성하는 RPA 여정” 전사적 RPA 구현을 위한 과제와 해법 - IDG Tech Insight

이미 대세로 자리 잡았다는 평가를 받는 RPA이지만, 기업이 RPA를 제대로 구현해 전사적으로 확산하는 데는 많은 장애물이 있다. 따라서 이런 장애물을 극복하기 위한 RPA의 진화 역시 계속되고 있다. 클라우드와 AI가 RPA의 다음 여정으로 주목받는 이유는 여기에 있다. 클라우드 RPA는 기업의 초기 도입 부담을 덜어주는 것은 물론, 확장성이나 가용성 등 기업 핵심 비즈니스를 위한 조건도 만족한다. AI는 RPA의 효율성을 극대화할 뿐만 아니라 기업의 장기적인 AI 전략을 실현하는 시작점이 된다. RPA의 가능성을 다시 한번 확인하고, AI와 머신러닝, 클라우드가 기업의 RPA 여정에서 어떤 역할을 하는지 살펴본다. AI를 결합한 클라우드 네이티브 RPA를 표방하는 오토메이션애니웨어 엔터프라이즈 A2019는 이런 차세대 RPA의 전형을 보여줄 것이다. 주요 내용 - “RPA와 AI의 결합” 한층 똑똑해진 비즈니스 프로세스 자동화  - “모두를 위한 RPA가 온다” 대세로 부상하는 클라우드 기반 RPA  - 더 똑똑해진 디지털 워크포스 플랫폼 ‘오토메이션애니웨어 엔터프라이즈 A2019’  - 초자동화(Hyper Automation)로의 여정을 가속화하는 방법

Automation Anywhere 2020.04.07

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