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추천 테크라이브러리

AIㆍML / 미래기술

포스트 모바일 시대의 서막, 공간 컴퓨팅의 이해 - Tech Report

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AIㆍML / 미래기술

“AI 전용 칩의 새로운 마일스톤 세운다” Arm IP와 Arm Flexible Access 를 이용한 퓨리오사AI 2세대 AI 칩 설계 사례 - Case Study

챗GPT가 선풍을 일으키기 전부터 AI의 가능성을 알아본 많은 스타트업이 AI 전용 칩 개발에 뛰어들었고, 퓨리오사AI도 그런 선도적인 스타트업 중 하나이다. 2017년 설립된 퓨리오사AI는 국내에서는 드문 팹리스(Fabless) 칩 개발회사로, 1세...

Arm 2023.07.14

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 스토리지

“효율적인 인프라와 운영 환경을 구축하라” DX 시대 AI 플랫폼의 진화 방향 - Tech Summary

AI와 분석 업무를 위한 클라우드 기술 기반 데이터센터 구축 시 고려해야 할 사항은 무엇일까? 큰 틀에서 보면 전통적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 환경과 AI와 분석에 최적화된 데이터센터 설계는 같은 방향을 향한다. 바로 소프트웨어 정의 데이터센터다...

효성인포메이션시스템 2022.03.23

AIㆍML / 데이터센터

“워크로드에 최적화하라” AI/HPC를 위한 GPU 인프라 구축 실전 가이드 - IDG Summary

엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 GPU 기반 서버의 기능과 역할이 빠르게 확대되고 있다. GPU를 활용한 워크로드 증가는 제조, 금융, 공공, 통신, 미디어, 쇼핑, 생명과학, 서비스 등 업종을 가리지 않는 트렌드로 자리 잡고 있다. GPU 기반 클러스터...

HPE / NVIDIA 2022.03.08

AIㆍML / 미래기술

“AI 경쟁의 승부를 결정한다” NVIDIA 레퍼런스 아키텍처 기반의 효율적인 AI 인프라 구축 전략 - IDG Summary

AI에서 기업의 미래 경쟁력을 찾는 기업들이 늘면서 산업군을 막론하고 AI 투자가 확대되고 있다. 이처럼 AI 경쟁이 본격화되면서 승부를 가르는 요인으로 AI 인프라의 효율이 중요해졌다. AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 AI 컴퓨팅 수요를 즉각 만족할...

NVIDIA / 유클릭 2021.07.07

스토리지

AI와 데이터 분석에 특화된 스토리지 솔루션 소개

IBM Elastic Storage System (ESS) 3000은 AI & Data 처리에 특화된 스토리지 솔루션으로 최신 NVMe 플래시 스토리지에 기반해 업계 최고의 성능을 제공합니다. AI & Data 분석은 고성능 GPU 기반...

IBM 2020.11.10

BI|분석 / 가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

2020 새로운 데이터 시대를 위한 IT 인프라 전략 “컨테이너 중심의 하이브리드 클라우드” - IDG Tech Insight

퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 가리지 않고 워크로드에 최적화된 인프라를 선택할 수 있는 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되면서, 애플리케이션의 자유로운 이동을 위한 컨테이너 기술에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 하지만 컨테이너 기술은 이점만큼이...

Dell Technologies / 나무기술 2020.04.14

AIㆍML

"GPU 성능 파워업!" LMS기술 테스트 결과

딥러닝(Deep learning)이든 전통적인 HPC(High Performance Computer)든 GPU(Graphics Processing Unit)를 사용하시는 모든 분들이 골치 아파하시는 것 중 하나가 바로 ‘GPU 메모리’입니다. GPU에...

IBM 2019.12.03

AIㆍML / 서버

엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

IBM 2019.03.26

미래기술 / 서버

발상의 전환! 부압 솔루션의 가치 – IDG Summary

“곤경은 천재를 일깨워준다.” 기존의 솔루션으로는 도저히 해법이 보이지 않는 상황이 도래할 때 혁신적인 대안이 등장하기 마련이다. 여기 현대의 데이터센터 효율성, 미국과 중국의 슈퍼 컴퓨터 경쟁, GPU 및 인공지능 트렌드 속에서 펼쳐지는, 흥미진진한...

IBM / 이코어 2018.12.27

AIㆍML

딥러닝 서버 구축에 대한 궁금증 해결하기-웨비나

많은 고객이 인공지능 및 딥러닝 구축시 왜 GPU 의 역할이 중요한지, 딥러닝 서버 도입시 고려해야 하는 기술적 포인트는 무엇인지 질문하고 있지만 명확하게 설명해 주는 곳은 없습니다.이 웨비나에서는 국내 다양한 산업군에서 딥러닝 서버를 구축해온 IBM...

IBM 2018.05.03

퍼스널 컴퓨팅

“CPU부터 스토리지까지” 최적의 워크스테이션 선택 완벽 가이드 - IDG Spotlight

업무를 위한 최적의 컴퓨팅 환경은 처리해야 할 작업에 따라 다르기 마련이다. 따라서 최적의 워크스테이션을 구축하기 위해서는 먼저, 작업의 종류를 파악하고 이에 맞는 각 구성요소를 선택해야 한다. 워크스테이션 핵심 요소에는 CPU, GPU, 메모리, 스...

Dell 2015.09.07

IT 관리 / 퍼스널 컴퓨팅

괴물 그래픽 카드 삼파전 - IDG Tech Review

게이머뿐 아니라 UHD 디스플레이에 관심 있는 사용자들까지 손꼽아 기다리던 ‘괴물’ 그래픽 카드 3개가 2015년 상반기에 모두 출시됐다. 12GB 메모리, 4,096개 코어, 수냉 쿨러와 HBM 등 꿈에 그리던 화려한 사양을 갖...

ITWorld 2015.07.15

가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

KAIST 웹 사이언스 랩 구축 프로젝트 - IDG Case Study

웹의 공학적, 과학적, 사회적 측면 간의 상호작용 연구 등 다양한 학제간 연구를 수행하는 KAIST 웹 사이언스 공학전공은 웹을 연구대상으로 하는 만큼 방대한 컴퓨팅 용량을 필요로 한다. 웹 사이언스 랩 구축 프로젝트는 델의 클러스터 시스템과 GPU ...

DellEMC 2011.12.07

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