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“스트리밍 데이터부터 텍스트, 이미지까지” 생성형 AI 실전 프로그래밍 - ITWorld How To

생성형 AI가 일반 사용자 사이의 화제성을 넘어 기업 환경으로 빠르게 확산하고 있다. 현재 기업이 생성형 AI를 사용하는 방법은 다양하다. 가장 손쉬운 것은 생성형 AI가 접목된 기업용 솔루션을 도입하는 것으로, 마이크로소프트의 생산성 앱과 개발자 툴이 대표적이다. 반면 기업이 원하는 대로 더 유연하게 생성형 AI를 사용하려면 결국 직접 프로그래밍하는 방안을 고려해야 한다.

여기서는 생성형 AI를 직접 다뤄 보려 하는 기업과 개발자를 위한 실전 프로그래밍 방법을 살펴본다. 기본적인 텍스트와 이미지 처리부터 스트리밍 데이터를 처리하는 방법도 자세히 알아본다.

“아는 만큼 빨라진다” 마이SQL 성능 튜닝의 모든 것 - ITWorld How To

마이SQL은 세계에서 가장 광범위하게 사용되는 오픈소스 데이터베이스다. 상용 데이터베이스까지 다 포함해 순위를 매겨도 최상위권이다. 마이SQL은 효과적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 오랫동안 인기를 누렸지만, 사용하기가 쉬운 것은 아니다. 대신 까다로운 만큼 성능을 개선할 수 있는 여지도 많다. 마이SQL에는 지난 몇 년 동안 몇 가지 중요한 개발 성과가 추가됐는데, 이런 최신 변화를 고려해 마이SQL의 성능을 높일 수 있는 여러 가지 튜닝 팁을 알아본다.

“AI 위협은 AI로 막는다” 보안팀의 효과적인 AI 도입 전략 - DeepDive

마케터부터 개발자, 웹툰 작가, 콜센터 직원까지 생성형 AI는 다양한 분야에서 업무 효율을 개선하지만, 위협 행위자의 활동에도 도움을 준다. 또한 적절한 정책과 정식 배포 절차가 마련되지 않은 상태에서 직원들이 사용하는 생성형 AI 툴은 섀도우 IT로 전락하기 쉽다. 이런 상황에 부닥친 보안팀의 업무량과 스트레스는 갑작스럽게 증가한 원격근무 지원에 대처하느라 고군분투하던 팬데믹에 버금가는 수준이라는 지적까지 나온다. AI가 수행하는 역할은 점차 확대될 것으로 예상된다. 그 과정에서 지금까지 겪지 못한 문제가 어떤 형태로, 어떤 방식으로 나타날지 지금으로서는 알 수 없다. 보안 인력은 여전히 부족한 상황. 새로운 문제에 대처하기 위해서는 보안팀 역시 새로운 자세와 전략을 갖춰야 한다. 보안팀이 직면한 문제를 해결할 방법도 AI를 통해 찾을 수 있다. 생성형 AI가 어떻게 사이버 위협이 될 수 있는지 살펴보고, 보안팀에서 AI를 도입하기 전 미리 고려해야 할 사항과 효과적인 AI 활용 전략을 알아본다. 주요 내용 - “해커의 조력자?” 생성형 AI 기반 검색 엔진의 역기능 - 생성형 AI를 ‘보안 팀원’으로 맞이하기 전 반드시 해야 할 8가지 질문 - 생성형 AI로 사이버보안을 강화하는 6가지 방법 - AI 시대 보안팀을 위한 역량 강화 방안 - 똑똑한 레드·블루팀의 생성형 AI 사용법

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 네트워크편 - ITWorld How To

데스크톱에서 리눅스를 쓰는 사람은 많지 않다. 한 조사 결과를 보면 2%에 불과하다. 반면 네트워크 세계로 눈을 돌리면 완전히 다른 상황이 된다. 세계 상위 웹서버 100만 대의 96%가 리눅스를 사용한다. 온라인에서 세상을 촘촘하게 연결하는 모든 곳에 리눅스가 핵심적인 역할을 하고 있다. 이는 곧 리눅스의 강점을 이해하고 100% 활용하기 위해서는 네트워크의 세계에 발을 들여야 한다는 것을 의미한다. <기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 기본 활용편>, <기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 관리편>에 이어 이번에는 리눅스에서 네트워크를 다루는 주요 팁을 소개한다. 주요 내용 - "리눅스 네트워크 입문" 연결을 확인하는 7가지 명령 - host 명령으로 DNS 샅샅이 파헤치기 - 리눅스 사용자 계정 관리의 이론과 실제 - "네트워크 관리의 시작" 로그인된 사용자 확인하기 - "얼마나 오래 접속해 있는 걸까?" ac 명령으로 로그인 시간 보기  - "리눅스 양방향 통신의 핵심" 소켓 세부 정보를 보는 ss 명령 - "방대한 네트워크 정보를 한눈에" netstat 별칭 만들어 활용하기  - "공격 징후 잡아낸다" fail2ban 툴 100% 활용하기

“개발자 9할이 쓴다는” AI 코딩 도구 ‘코드위스퍼러 vs. 바드 vs. 코파일럿’ 비교 분석 - Tech Review

개발자 사이에서 ‘AI 코딩 도구’가 화제다. 소스그래프(Sourcegraph)에 따르면 개발자의 무려 95%가 AI 기반 코딩 도구를 사용하고 있다. 물론 아직까지는 AI 코딩 도구가 언제나 정확하고 실행 가능한 코드를 생성하는 건 아니지만, 코드 품질을 개선하고 불필요한 수작업이나 반복 작업을 줄여준다는 점에서 어느 정도 유용하다는 사실을 부인할 수 없다. 여기서는 AI 코딩 도구 3대장 ‘아마존 코드위스퍼러, 구글 바드, 깃허브 코파일럿 X’를 비교 분석해봤다.

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통합 및 제 3자 유지보수 서비스를 통한 ERP 문제 해결 : 컴퓨팅 리서치 백서
Top 5 테크라이브러리
2024년 사이버보안 우선순위 조사
2023.10.31 ~ 2023.12.01
지난해에는 전 세계적으로 어려운 경제 상황이 이어졌음에도 보안 예산을 축소한 기업이 드물었습니다. 많은 기업이 올해는 보안 대응 체계 및 탄력성 개선을 주요 과제로 꼽았습니다. 이렇게 포스트 코로나를 준비하던 기업은 생성형 AI라는 새로운 도전에 맞닥뜨렸습니다. ITWorld/CIO Korea는 국내 기업을 대상으로 ‘2024년 사이버보안 우선순위 조사’를 실시해 기업의 보안 예산 편성이 어떻게 바뀌었는지, 빠르게 흘러가는 변화에 어떻게 준비하고 있는지 알아봅니다. 많은 참여를 부탁드립니다. (총 11개 질문 구성, 예상 소요 시간 4~5분)

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AI / 스토리지

“AI 학습 속도가 기업의 경쟁력” 인공지능용 스토리지의 5가지 조건 - IDG Summary

오늘날 인공지능은 의료 현장 곳곳에서 널리 사용된다. 최근에는 민간 영역뿐만 아니라 군도 인공지능을 통해 의료 서비스 개선에 나서고 있다. 그러나 실제로 의료 분야에서 인공지능을 성공적으로 활용하는 것은 그리 녹록지 않다. 특히 스토리지의 속도와 안정...

IBM / 유니포인트 2021.11.19

 

AI / AIㆍML / BI|분석

엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...

IBM 2021.03.09

 

AI / AIㆍML / BI|분석

엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...

IBM 2020.11.20

 
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