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LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을 앱에 임베딩하든 프롬프트 작성 이상의 작업을 수반한다. 매개변수 조정부터 응답 조정에 이르기까지 개발자가 고려해야 할 요소는 많으며, 여러 가지 LLM을 다뤄야 할 경우 복잡성은 배가 된다. 이때 사용하면 좋은 도구가 바로 랭체인(LangChain)이다. 랭체인은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 파이썬 및 자바스크립트용 모듈식 프레임워크다. 여기서는 랭체인의 작동 방식과 설치 및 사용법을 알아보고, 랭스미스를 활용해 랭체인으로 개발한 LLM 앱과 에이전트를 추적 및 평가하는 방법을 정리한다.

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 커맨드 라인편 - ITWorld HowTo

리눅스의 세계에 입문할 때 기본적인 명령어를 아는 것은 매우 중요하다. 리눅스의 작동 원리와 더 고급 사용자로 가기 위한 훌륭한 출발점이다. 여기서는 커맨드 라인을 중심으로 리눅스의 기본적인 명령을 살펴본다. 새로운 명령어를 익히거나 명령어의 수많은 옵션 정보가 필요할 때 참고할 수 있는 도움말을 알아보고, 이를 치트 시트로 정리한다. 커맨드 라인에 실행할 수 있는 다재다능한 파이프와 별칭, 스크립트의 개념과 활용법을 살펴보고, 복잡한 리눅스 명령을 간편하게 사용할 수 있는 리눅스 트릭에 대해 알아본다. 주요 내용 - 가장 기본적인 명령어 - 도움말 활용하기 - 명령어 치트 시트 - 파이프와 별칭, 스크립트의 이해와 활용 - 초보 탈출 지름길, 리눅스 트릭

“버틸수록 강해지는 보안 전략이 필요한 시점” 2024년 사이버 보안 우선순위 조사 - Market Pulse

코로나19 팬데믹은 끝났지만, 이 커다란 사건이 전 세계 기업에 미친 여파는 여전하다. 많은 기업이 올해도 사전/사후 대응 체제를 개선하고 회복 탄력성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 여기에 더해, 이제는 위기를 경험했을 때 다시 일어나는 것을 넘어 불확실한 환경을 유리하게 이용하는 능력인 안티프래질(antifragile)을 갖추기 위한 전략이 필요한 시점이 됐다.  사이버 보안에 대한 투자는 안정적인 비즈니스 운영의 근간이 된다. 기술과 사회·경제·지정학적 환경이 끊임없이 변하는 시대를 살아가는 기업은 보안에 대한 중요성을 인식하고 첨단 보안 툴과 효과적인 운영 방법론을 도입하며 내실을 다지고 있다. 큰 기회이지만 위기가 될 수 있는 생성형 AI에 대한 접근도 활용과 규제 사이에서 균형을 찾고자 하는 모양세다. 2024년 사이버 보안 우선순위 조사를 통해 알아본 국내 기업의 보안 전략과 인식 현황을 정리한다. 주요 내용 -올해도 저성장…계속 졸라매는 허리띠 -규제와 변화하는 환경에 맞춰 보안 내실 다지기 -예상할 수 없는 것이 가장 무섭다 -보안 대응 체계, 더욱 단단하고 견고하게 -다양한 툴에 대한 관심 증가…도입은 신중하게 -보안 업계도 생성형 AI에 ‘촉각’ -‘얼라인’은 힘들지만 점차 성숙하는 보안 문화 -저성장 시대, 현명한 보안 전략이 필요하다

세대별 IT 의사 결정권자의 콘텐츠와 참여 요구 변화 - 고객 참여 연구 보고서 2023

세대를 기준으로 디지털 마케팅과 콘텐츠를 바라보는 태도가 달라질 수 있을까? 파운드리가 전 세계 IT 의사 결정권자를 대상으로 제10회 연례 고객 참여 연구 보고서 조사를 실시했다. 젊은 의사 결정권자일수록 공급업체가 제공하는 리소스에 개방적인 태도를 보였다. 젊은 집단은 공급업체의 응답 속도와 대의명분을 중요시한다. 젊은 IT 의사 결정권자의 영향력이 향후에도 중요할지, 입장 변화가 없을지는 아직 확언할 수 없지만, 세대에 따라 극명하게 다른 디지털 마케팅과 콘텐츠 선호도 및 기대치를 살펴볼 가치는 충분하다.  주요 내용 - 선호하는 콘텐츠 유형 - 시연의 중요성 - 최종 후보에 오르기까지 - 거래 완료 단계 - 팬데믹 이후의 행사 트렌드 - 광고 효과 - 변화의 씨앗

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2024년을 준비하는 기업도 있다. 그렇다면 불확실한 여건 속에서 한국 기업은 어떻게 대비하고 있을까? 또 올해를 강타한 생성형 AI에 대해서는 어떤 시각을 가지고 있을까? 시장조사기관 및 미디어의 보고서, 벤더의 관점, 실무 전문가들의 설문조사를 정리했다. 아울러 업계 IT 리더 및 기술 전문가들이 바라보는 생성형 AI와 클라우드, 현장감 있는 인사이트를 담았다.

추천 테크라이브러리
 

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정
 

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review
 

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse
 

“글로벌 시대의 적재적소 인재 활용” 진짜 실력을 파악하는 AI 영어 능력 평가가 필요한 이유 - Summary
 

포스트 모바일 시대의 서막, 공간 컴퓨팅의 이해 - Tech Report
 

“기계는 어떻게 학습하는가” 자바 개발자를 위한 머신러닝 알고리즘 구현과 학습 - HowTo
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 보안

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 보안

정교한 공격에 대응하기 위한 기업의 보안 전략, 팔로알토 네트웍스의 코어텍스 XDR - IDG Summary

지난 수년간 사이버 위협의 형태는 단발성 악성코드와 취약점 공격에서, 공격 단계별로 각각의 특성을 지니는 “위협 라이프 사이클” 형태로 바뀌어 왔다. 이 가운데서도 특히 정교한 공격(Sophisticated Attack)이라 불리는 형태는 “위협 라이...

Palo Alto Networks 2019.09.19

 

AIㆍML / IoT / VRㆍAR

“IT와 OT 통합을 통한 스마트 매뉴팩처링의 혁신” 데이터 기반 통합 IoT 플랫폼 전략 가이드 - IDG Tech Dossier

디지털 트랜스포메이션의 핵심은 기존까지 정보 시스템과 별개로 취급되던 산업 현장의 OT(Operation Technology)를 IT와 통합하는 것이다. 그리고 두 세계의 통합으로 생성되는 막대한 양의 데이터로부터 가치를 이끌어내야 한다. 하지만 오랫...

Rockwell Automation 2019.06.19

 

AIㆍML / IT 관리 / 데이터센터 / 서버

“차세대 IT 인프라 운영 관리는 AI가 맡는다” HPE InfoSight가 제시하는 자율 운영 데이터센터 전략 - IDG Tech Dossier

전 산업계를 강타하고 있는 AI 열풍이 마침내 IT 인프라 영역에도 불기 시작했다. 바로 AI와 머신러닝을 인프라 운영에 적용한 AIOps이다. 하지만 AIOps가 단지 AI 유행에 편승해 등장한 것은 아니다, AI는 물론, 클라우드, 사물인터넷 등 ...

HPE 2019.05.21

 

AIㆍML / BI|분석

금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용 : GARP 리서치 보고서

다양한 형태의 AI가 출시되면서 업계의 관심이 쏟아지고 있지만, 사업화 수준은 아직 걸음마 단계에 머물러 있습니다. GARP(국제재무위험관리전문가협회)와 데이터 분석 전문 기업인 SAS는 최근 은행, 투자 은행/증권, 재산/자산 관리 등 각종 금융 서...

SAS 2019.05.10

 

AIㆍML / BI|분석

데이터, 분석 및 AI: 신뢰를 바탕으로 가치를 창출하는 방법 - MIT SMR 조사결과

분석기술과 더불어 AI와 같이 새롭게 떠오르는 기술을 활용해 더 많은 가치를 창출하기 위해서는 신뢰가 전제되어야 합니다. 수집된 분석 데이터를 신뢰할 수 있어야 하기 때문입니다. 2,400여 명의 전 세계 비즈니스 리더와 관리자들을 대상으로 실시한 이...

SAS 2019.05.09

 

AIㆍML

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다...

HPE / SK네트웍스서비스 2019.05.02

 

AIㆍML / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

부산은행 ‘리디자인 뱅킹’ 사례로 본 혁신을 위한 AI와 데이터 활용 전략 - IDG Summary

25년 전 마이크로소프트의 창업자 빌 게이츠는 “뱅킹은 필요하지만 은행은 필요 없다”라고 선언했다. ‘뱅킹’ 기능 자체는 계속되겠지만, 이를 처리하는 실물 공간인 ‘은행(영업점)’은 사라질 것이라는 전망이다. 아직까지는 그의 예언이 ‘완벽하게’ 실현되...

IBM 2019.04.26

 

AIㆍML / 데이터센터 / 서버

엔터프라이즈 AI를 위한 인프라 재고 : IDC 백서

AI를 비즈니스의 운영, 제품 및 서비스에 도입하기 위해 여전히 AI 인프라를 시험하고 있는 기업들은 그 부담을 덜 수 있습니다. 불과 12개월 전과는 달리 AI 추론뿐만 아니라 딥러닝이 어떤 종류의 인프라를 필요로 하는지에 대한 인식이 높아지고 있습...

IBM 2019.04.11

 

AIㆍML

성공적인 AI 적용을 위한 최상의 접근 방식 : 하버드 비즈니스 리뷰

최근 전 세계적으로 언급되는 AI 기술은 더 이상 공상 과학소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이러한 기술은 실제 비즈니스 환경의 개선과 혁신을 위해 활용되고 있습니다. 여러 조사기관은 전 세계 AI 시장규모는 2016년 80억 달러에서 2020년 47...

SAS 2019.04.11

 

AIㆍML / 애플리케이션

인간 + 로봇: 우려와 기회 - MIT Technology Review Insights

본 보고서는 전 세계 기업이 고객 여정 전반에 걸쳐 어떻게 AI를 사용하고 있으며 그 결과로 비즈니스 및 고객에게 어떤 혜택이 돌아가는지에 대해 조사했습니다. 599명의 임원을 대상으로 한 글로벌 설문조사 및 일련의 전문가 인터뷰에 기반한 이 보고서에...

Genesys 2019.04.10

 

AIㆍML / 애플리케이션

2019년 고객 서비스 메가트렌드 : Forrester Research

자동화와 AI는 고객 서비스 운영을 끊임없이 진화시키고 있으며, 기업은 이를 통해 성과를 거두고 있습니다. 운영 효율성이 향상되고, 기업은 차별화된 경험을 제공하고 있으며, 새로운 매출 흐름을 찾아내고, 비즈니스 모델을 새롭게 개발하고 있습니다. 또한...

Genesys 2019.04.10

 

AIㆍML / 서버

엔터프라이즈 AI 환경을 위한 최상의 서버

오늘날 확대되고 있는 첨단 AI, HPC, 실시간 분석 등의 데이터 집약적인 워크로드는 이전의 전통적인 서버와는 다른 초고속 인프라를 통해서만 원활하게 해결될 수 있습니다. IBM 은 CPU와 GPU 간의 NVLink를 활성화하는 유일한 아키텍처를 기...

IBM 2019.03.26

 

AIㆍML / 개발자

“비즈니스 결과물로 직결되는” AI, 머신러닝, 딥 러닝 이해와 활용 가이드 - IDG DeepDive

머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...

ITWorld 2019.03.21

 

AIㆍML

AI 여정을 가속화하는 핵심 로드맵 - IDG Summary

인공지능(AI)은 이미 엔터프라이즈 환경에 깊숙이 들어와 있다. 기업에 AI가 필요하고 도입해야 할 때라는 것에 이의를 제기하는 사람도 없다. 그러나 이러한 AI 혁신을 실현하기 위한 전제 조건이 있다. 바로 데이터다. 올바른 정보 아키텍처(IA) 없...

IBM 2019.03.12

 

AIㆍML / 오피스ㆍ협업

엔터프라이즈 기업의 인텔리전트 트랜스포메이션 역량 강화 - IDC InfoBrief

IDC가 최근에 발표한 미래 산업 (Future of Work)에 대한 2019년 전망에 따르면, 4차 산업 혁명 시대에서 인간과 봇들이 함께 일하는 업무공간이 조직의 디지털 트랜스포메이션(DX)을 추진하는데 중요한 역할을 담당할 것으로 예상한다. 인...

Lenovo 2019.03.11

 

AIㆍML / BI|분석 / IoT

“모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

TIBCO Software 2019.03.06

 

AIㆍML / 애플리케이션

"코그너티브 인사이트의 답을 찾다"··· IBM Watson Explorer 활용 사례집

이제 기업 경쟁력의 원천은 ‘데이터’다. 데이터라는 원유 속에서 인사이트를 창출하는 것은 기업의 가장 강력한 경쟁력이 됐다. IBM의 코그너티브 컴퓨팅(Cognitive Computing)은 데이터에 기반해 기업의 비즈니스 현황을 파악하고 더 좋은 ...

IBM 2019.03.06

 

AIㆍML / CIO / 미래기술 / 애플리케이션 / 오피스ㆍ협업

자동화를 너머 로봇과 협업한다 ‘RPA의 현재와 미래’ - IDG Tech Focus

로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 국내 시장에 소개된 지 약 1년. 로봇 동료를 맞이할 준비는 됐을까? 로봇이 일자리를 빼앗을지 모른다는 두려움이 기우라는 주장이 나오는 현재, 국내 시장과 해외 시장의 RPA 온도차는 어떨까? 최근 국내 기업 고객 7...

Automation Anywhere 2019.02.25

 
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