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AIㆍML / BI|분석 / 디지털 마케팅

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AIㆍML / BI|분석 / 디지털 마케팅

인공 지능(AI)을 탑재한 분석의 위력 : AI 기반의 분석, 지금 준비해야 하는 이유

마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...

Adobe 2019.02.08

AIㆍML / 서버

더 강력한 AI를 실현하는 IBM Power Systems

IBM Power Systems를 통해 AI 기능을 활용하여 딥러닝, 머신 러닝, AI 애플리케이션의 접근성과 성능을 강화함으로써 더욱 확실하게 미래를 준비할 수 있습니다. 주요 내용 - 변화하는 컴퓨팅 환경 - IBM Power Systems와 x...

IBM 2019.02.08

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 애플리케이션

인공지능의 세대 교체 “설명가능한 AI” - IDG Tech Report

인공지능(Artificial Intelligence)은 이미 거의 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있지만 항상 우리가 기대한 만큼의 성능과 정확도를 제공하지는 않는다. 뿐만 아니라 간혹 어처구니없는 실수나 오류를 범하곤 한다. 그런데, 이런 오류...

ITWorld 2019.01.24

AIㆍML / 데이터센터 / 클라우드

“IT 인프라 운영의 새로운 기준” 인공지능을 이용한 애자일 인프라 전략 - IDG Summary

IT가 비즈니스에서 차지하는 비중이 커질수록 IT 인프라의 부담도 커진다. 특히 날로 규모가 커지고 복잡해지는 IT 인프라 운영은 표준화와 자동화를 위한 많은 노력에도 여전히 많은 인력과 시간을 투여해야 한다는 점에서 기업의 과제로 남아있다. 이런 인...

IBM 2019.01.17

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 클라우드

“스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...

Oracle 2018.12.04

AIㆍML / IT 관리 / 개발자 / 애플리케이션

구축 방법론과 활용 사례로 본 실전 'RPA(로보틱 프로세스 자동화)' 도입 방안 - IDG Summary

이제 국내에서도 ‘RPA(로보틱 프로세스 자동화)’라는 용어가 낯설지 않다. 금융권을 비롯해 제조, IT, 유통 등 다양한 산업군을 중심으로 파일럿 형태로 RPA를 검증하거나, 전사 사업부 업무 영역으로 확대 적용하고 있다. RP...

IBM / 인프라소프트 2018.11.21

AIㆍML

성공적인 AI 여정을 위한 로드맵 : 기업용 AI 구현 가이드

[본 자료를 다운로드 받으신 분들 중 추첨을 통해 스타벅스 카페라떼 기프티콘을 드립니다.(30명)] 기업들은 AI를 경쟁차별화 요소, 문제 해결자, 혁신의 원천, 고객 경험 개선제, 생산성의 원동력, GDP의 강화요인으로 간주하고 있습니다. 그...

Lenovo 2018.11.19

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 클라우드

“빅데이터 분석부터 인공지능까지” 클라우드 기반 빅데이터 분석 가이드 - IDG Summary

데이터 기반의 의사결정을 통한 비즈니스 혁신은 오늘날 모든 기업의 지상 과제라고 해도 과언이 아니다. 하지만 이를 위한 빅데이터 분석 실전은 그리 녹록지 않아 데이터의 수집과 저장부터 난관에 부딪히는 경우가 적지 않다. 물론 해법은 있다. 데이터의 수...

Amazon Web Services 2018.11.09

AIㆍML / 개발자

“도입 그 이후를 말한다” 머신러닝 정착 전략과 과제 - IDG Deep Dive

진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...

ITWorld 2018.11.09

AIㆍML / 미래기술

The Forrester New Wave : 2018년 대화형 컴퓨팅 플랫폼

Forrester는 새롭게 부상하는 대화형 컴퓨팅 플랫폼(Conversational Computing Platforms) 시장을 평가하면서 가장 대표적인 벤더 7곳(Amazon, Google, IBM, Microsoft, Nuance Communica...

IBM 2018.10.17

AIㆍML / BI|분석 / 디지털 마케팅 / 모바일 / 스마트폰 / 애플리케이션 / 웹서비스

궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스, 챗봇 구축 실무 가이드 - IDG Tech Dossier

챗봇은 생각보다 우리 주변에 가까이 와 있다. 뱅크오브아메리카, 마스터카드 등 세계적 금융, 카드사가 이미 도입해 운영중이고 제조, 유통 등에서도 활발하게 사용하고 있다. 챗봇 기술의 확산 속도는 지금은 보편화된 모바일 앱보다도 훨씬 빠르다. 앞으로 ...

IBM 2018.10.17

AIㆍML / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 애플리케이션 / 웹서비스

성공적인 AI 도입을 위한 실전 가이드 - IDG Tech Dossier

돌아보면 ‘제퍼디(Jeopardy)’와 ‘알파고(AlphaGo)’는 작은 시작에 불과했다. 이후 몇 년 만에 전 세계가 인공지능(AI) 기술에 매료됐다. 그러나 단기간에 급속히 확산하면서 잘못된 인식도 함께 ...

IBM 2018.10.17

AIㆍML / 클라우드

IDC 백서 : AI 구현을 위한 효율적인 딥 러닝 애플리케이션 개발 방식

오늘날 경쟁이 매우 치열한 비즈니스 환경에서 기업은 점점 증가하는 대용량 데이터와 함께 다양한 자동화 방식을 통해 판매량을 늘리고 비용을 절감하면서 비즈니스 프로세스를 효율화함으로써 고객을 보다 잘 이해할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이...

Amazon Web Services 2018.10.15

AIㆍML / BI|분석 / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 미래기술

2018년 인공지능(AI)의 활용 : 아시아태평양 & 일본 보고서

AI 주도의 데이터 인텔리전스가 미래 성공의 필수 요소로 부상하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트(MIT Technology Review Insights)가 2,300명 이상의 전 세계 비즈니스 리더들을 대상으로 조사한 결과, 기업 리더들은 A...

Purestorage 2018.10.12

AIㆍML / 개발자 / 미래기술 / 애플리케이션

가상 에이전트부터 업무 자동화까지 ··· 인공지능이 만드는 콜센터의 미래 6장면 - IDG Summary

현재 기업은 거대한 변화의 소용돌이의 중심에 있다. 모바일에 익숙한 새로운 소비자층이 성장하고 있고, 동시에 시장의 경쟁 구도는 더 복잡하고 다양해지고 있다. 그래서 주목받는 것이 고객과의 접점, 그 최전선에서 고객 만족을 책임지는 콜센터다. 셀...

IBM 2018.09.18

AIㆍML / BI|분석 / CIO / 클라우드

'AI' 날개 달고 비상하는 클라우드··· 한국IDG 조사 결과 - IDG MarketPulse

클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...

Amazon Web Services 2018.08.30

AIㆍML / 클라우드

“클라우드와 AI의 천생연분 시너지” 마이크로소프트 애저 AI의 이해와 활용 - IDG TechFocus

AI 열풍이 IT는 물론 전 산업계를 강타하고 있지만, 아직까지 AI는 어떤 기업에서나 구현할 수 있는 대중적인 기술은 아니다. 전문 인력은 물론, 머신러닝 알고리즘을 위한 개발 환경부터 머신러닝 워크로드를 구동하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라까지 멀고...

Microsoft / 베스핀글로벌 2018.08.22

AIㆍML / BI|분석 / ORACLE / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

‘어느 것 하나 놓칠 수 없다’ 성능과 안정성 보장하는 DB 플랫폼 구축 – IDG Summary

극대화된 성능과 가용성을 필요로 하는 미션크리티컬 엔터프라이즈 데이터베이스 환경에서는 소프트웨어와 하드웨어 상호 간 이해를 바탕으로 최적화된 아키텍처가 필요하다. ‘데이터베이스를 가장 잘 이해하는 하드웨어’를 내세우며 엑사데이타(...

Oracle 2018.08.09

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