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오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...
SAS
1일 전
모든 비즈니스 부문의 기업은 운영 프로세스 및 시스템에 통합하여 분석을 운영하는 데 관심을 기울이고 있습니다. 또한 분석(머신 러닝, 텍스트 분석 및 예측 모델 포함)을 운영하는 것이 실제 비즈니스 가치를 창출한다는 인식이 점점 높아지고 있습니다. 기...
SAS
1일 전
방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적...
2021.02.02
우리가 살아가는 이 세상은 끊임없이 진화하고 있습니다. 우리 대부분은 소비자로서, 예컨대 엔터테인먼트 프로그램을 감상하거나 쇼핑을 하거나 장소를 이동할 때도 개인적 요구사항을 해결하는 데 어떤 식으로든 기술을 사용하고 있습니다. 그렇다면 일터에서의 경...
2021.01.27
인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니...
2021.01.06
전 세계는 지금 자율 주행이라는 새로운 연결시대에 직면해 있으며, 자율 주행의 도입 속도도 점점 더 빨라지고 있습니다. 기존 기업과 스타트업을 포함한 모든 기업이 자율 주행 차량의 시장 기회를 포착하기 위해 경쟁하고 있으며, 그 성공은 소프트웨어 솔루...
2021.01.05
코로나19로 인한 뉴노멀 시대가 훌쩍 다가오면서 기업들은 그 어느 때보다도 IT가 절실하다. 살아남기 위해 올해 디지털 변혁 성적을 되돌아보고, IT 전략을 발 빠르게 구체화할 시점이다. 국내 IT 전문가들은 코로나로 촉발된 변화를 어떻게 평가할까? ...
IDG
2020.12.22
클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르...
2020.12.15
머신러닝 및 딥 러닝 구축 프레임워크인 텐서플로우, 머신러닝 모델 학습 및 배포 플랫폼인 클라우드 ML 엔진, 쿠버네티스에서 분산 머신러닝을 제공하는 쿠버플로우까지 구글은 인공지능과 머신러닝 분야에 많은 투자를 해왔다. ‘구글 클라우드 AI 및 머신러...
2020.12.10
디지털 상호작용을 기반으로 한 경제로 인해 자동화된 비즈니스 프로세스에 대한 관심이 계속 높아지고 있습니다. 그렇다면 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 최고의 방법은 무엇일까요? 독립형 소프트웨어 솔루션부터 정교한 비즈니스 프로세스 관리 시스템과 전체 ...
IBM
2020.12.02
IBM은 기업이 지능형 자동화 채택을 준비하는 방법과 직원에게 미치는 영향에 대한 평가를 Forrester Consulting에 의뢰했습니다. 그 결과, 700명 이상의 응답자 연구를 기반으로 한 연구를 요약한 세 가지 보고서가 수집되었습니다. 첫 번...
IBM
2020.12.02
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...
IBM
2020.11.20
본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프...
IBM
2020.11.10
기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다. 기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심...
2020.10.30
RPA는 지난 10년 동안 효율과 생산성 개선 도구로 널리 활용돼 유의미한 성과를 거뒀다. 자연히 시장에서는 AI, 프로세스 마이닝 등 다른 혁신 기술과 결합해 RPA의 대상 업무를 더욱 확대하고, 전사적인 미래 전략에까지 적용하고 싶다는 요구가 거세...
2020.10.22

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  40. 데이터로 그리는 새로운 세상, AI 라이프 사이클에 최적화된 통합 플랫폼이 필요한 이유 - IDG Summary

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  42. 기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다. 기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심...

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