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기업에서 반드시 필요한 데이터 및 AI 관련하여 단계별 접근 방안을 제시하는 IBM Data & AI : A to Z Guide Book을 소개합니다. 데이터 혁신을 위한 인사이트, AI 활용가이드와 함께 데이터 수집에서 AI 모델 개발 및 운...
IBM
2021.04.26
세계적인 팬데믹으로 인해 업무 방식이 변화하였고, 변화한 이 업무 방식이 향후 영원히 유지될 수도 있다. 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 향한 여정을 통해 수요와 공급의 변화를 중심점에서 더 빠르게 대응할 수 있게 되었다. 디지털 툴은 기업 운영을 원...
PTC
2021.04.14
오늘날 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)이 혁신과 생산성에 이르는 빠른 길임을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업은 이미 테스트, 도입, 구현, 실현을 통해 AI의 완전한 잠재력을 깨닫고 있으며, 그 결과 AI 솔...
데이터의 폭증과 하이브리드 클라우드를 위한 인프라 환경의 복잡성으로 인해 IT 운영 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이 때문에 기존 IT 운영 시스템에서는 IT 사고가 발생하면, 문제 해결에 많은 시간과 높은 비용이 발생하고 있습니다. 이제 IT...
IBM
2021.03.10
Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...
IBM
2021.03.09
Watson AIOps를 사용하면 IT 운영의 중심에 AI를 배치하고 모든 비즈니스 워크플로우에 AI를 접목하여 애플리케이션과 인프라 관리를 융합할 수 있습니다. IBM Watson AIOps에 담긴 IBM만의 다양하고 깊이 있는 기업 전문 기술을 통...
IBM
2021.03.09
오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...
SAS
2021.02.26
모든 비즈니스 부문의 기업은 운영 프로세스 및 시스템에 통합하여 분석을 운영하는 데 관심을 기울이고 있습니다. 또한 분석(머신 러닝, 텍스트 분석 및 예측 모델 포함)을 운영하는 것이 실제 비즈니스 가치를 창출한다는 인식이 점점 높아지고 있습니다. 기...
SAS
2021.02.26
방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적...
2021.02.02
우리가 살아가는 이 세상은 끊임없이 진화하고 있습니다. 우리 대부분은 소비자로서, 예컨대 엔터테인먼트 프로그램을 감상하거나 쇼핑을 하거나 장소를 이동할 때도 개인적 요구사항을 해결하는 데 어떤 식으로든 기술을 사용하고 있습니다. 그렇다면 일터에서의 경...
2021.01.27
인공 지능(AI) 기술이 기업 영역에서 확산됨에 따라, 지속 가능하며 성공적인 방식으로 AI 기술을 구현하는 방법에 관한 논의가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 한 가지 중요한 고려 사항은 특히 추론 워크로드의 규모와 복잡성이 확장되는 상황에서 AI 이니...
2021.01.06
전 세계는 지금 자율 주행이라는 새로운 연결시대에 직면해 있으며, 자율 주행의 도입 속도도 점점 더 빨라지고 있습니다. 기존 기업과 스타트업을 포함한 모든 기업이 자율 주행 차량의 시장 기회를 포착하기 위해 경쟁하고 있으며, 그 성공은 소프트웨어 솔루...
2021.01.05
코로나19로 인한 뉴노멀 시대가 훌쩍 다가오면서 기업들은 그 어느 때보다도 IT가 절실하다. 살아남기 위해 올해 디지털 변혁 성적을 되돌아보고, IT 전략을 발 빠르게 구체화할 시점이다. 국내 IT 전문가들은 코로나로 촉발된 변화를 어떻게 평가할까? ...
IDG
2020.12.22
클라우드 컴퓨팅의 성장세가 계속되면서 이제 양적 성장이 질적 변화로 이어지고 있다. 코로나19 팬데믹으로 인한 기업의 실적 악화는 비용 절감과 클라우드 수요를 촉진하는 한편, 비용만큼이나 민첩성이 중요하다는 것도 체감하게 했다. 이제 기업은 더 빠르...
2020.12.15
머신러닝 및 딥 러닝 구축 프레임워크인 텐서플로우, 머신러닝 모델 학습 및 배포 플랫폼인 클라우드 ML 엔진, 쿠버네티스에서 분산 머신러닝을 제공하는 쿠버플로우까지 구글은 인공지능과 머신러닝 분야에 많은 투자를 해왔다. ‘구글 클라우드 AI 및 머신러...
2020.12.10

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