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AI / AIㆍML / BI|분석

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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AI / AIㆍML / BI|분석

엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery

Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...

IBM 2020.11.20

BI|분석 / 클라우드

클라우드 세계에서 새롭게 여는 분석의 미래 - SAS와 MICROSOFT AZURE의 만남

SAS는 MICROSOFT AZURE와 함께 분석 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행해 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고, 비용 효율적으로 혁신을 추진합니다. 클라우드에서 분석이 발휘하는 혁신적인 능력에 확신없습니까? Azure에 최적...

SAS 2020.11.10

BI|분석 / 클라우드

AZURE 기반의 분석으로 기업을 혁신하는 세 가지 방법

SAS는 진취적인 기업이 혁신적인 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 지속적으로 혁신하고, 의사 결정에 확신을 갖고 비즈니스를 추진할 수 있습니다. 이제 그 어느 때보다 쉽게 데이터와 분석, AI 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 ...

SAS 2020.11.05

BI|분석

실시간 분석 : 은행 및 금융 서비스업 관계자를 위한 가이드

현재 기업들은 데이터에서 실시간 인사이트를 도출하기 위해 툴과 기술 및 인력을 배치하는 데 안간힘을 쓰고 있습니다. 비즈니스 경영자를 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 기존 시스템과 데이터, 그리고 조직 내 사일로가 고객 경험을 실시간으로 개선하는 ...

SAS 2020.11.03

BI|분석 / 디지털 마케팅

Experience Evolution: 2030년과 그 이후에도 고객 만족, 그 이상을 위해 - Forbesinsight 보고서

고객의 기대는 꾸준히 높아지고 있지만, 최근의 전개 양상과 시장 변화를 미루어 봤을 때 예상치 못한 외부 상황으로 인해 고객의 기대치가 한 순간에 달라질 수 있습니다. 기업이 이와 같은 새로운 기대에 부응하려면 빠르게 진로를 수정할 수 있어야 합니다....

SAS 2020.10.20

BI|분석 / 디지털 마케팅

고객 경험의 현재와 미래, 고객 경험을 결정하는 5가지 주요 테마가 리서치 결과로 밝혀지다 - Experience 2030 보고서

본 e-book은 4,000명 이상의 소비자, 경영진, 마케팅 담당자, 기술 전문가가 참여한 포괄적인 글로벌 리서치 연구인 <Experience 2030: 고객 경험의 미래는 ... 지금이다!>에서 찾아낸 핵심 내용과 인사이트에 대한 개요를...

SAS 2020.10.20

BI|분석

현재로 성큼 다가온 미래의 업무: 자동화 및 AI를 통한 회복력과 적응성 구축 - 포레스터

기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...

IBM 2020.10.15

AIㆍML / BI|분석 / 애플리케이션

AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 홈쇼핑·유통업 분야 사례 - IDG Summary

RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거...

Automation Anywhere / 레인보우브레인 2020.10.06

BI|분석

"과감한 결단이 필요할 때" 은행에 필요한 실시간 의사결정 솔루션

현재 금융 서비스 업계에서는 기존 업체와 신규 업체를 막론하고 높은 생애 가치(lifetime value)를 사수하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있습니다. 그 가치의 원천은 서비스를 만족스럽게 이용하는 충성 고객입니다. 앞으로는 업무 부서에 관계없이...

SAS 2020.09.24

BI|분석

DataOps로 비즈니스에 최적화된 데이터를 빠르게 제공하는 방법

데이터는 혁신 및 경쟁우위에 있어 연료와 같습니다. 분석을 수행하고 비즈니스 동향과 기회를 이해하는 데 있어 핵심 요소 이기도 합니다. 또한 새로운 방식으로 데이터의 가치를 창출하면 조직의 AI 여정이 한층 가속화됩니다. 그러나 데이터 관련 프로젝트에...

IBM 2020.09.22

BI|분석 / 개발자

ModelOps 시작하기 : 진정한 비즈니스 가치를 창출하는 검증된 분석 모델 배포 방식

기업들은 분석 기술을 개발하는 데 많은 시간과 비용을 투자합니다. 그러나 분석 모델을 배포하는 과정에서 늘 여려움을 겪고 있습니다. 그래서 배포는 분석의 '마지막 고비'로 알려져 있습니다. 모델 배포에 걸리는 지연 시간이 길어지면 개발 노력이 무색하게...

SAS 2020.09.01

BI|분석 / 개발자

ModelOps: 분석 라이프사이클 전반에서 그 가치를 극대화

디지털 시대에서 성공하기 위해서는 지능적인 분석과 데이터 중심의 의사 결정이 필요합니다. 그러나 분석 기술을 운용하기에 적합한 인프라와 조치가 전제되지 않는다면 경쟁력과 직결되는 데이터의 비즈니스 가치는 빛을 잃게 됩니다. ModelOps는 우수한 품...

SAS 2020.09.01

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스

“파이썬 따라잡기” 파이썬 3과 필수 라이브러리 가이드 - IDG DeepDive

파이썬(Python)은 사용하기 쉽고 초보자에게 친화적이면서 거의 모든 애플리케이션 분야에서 견실한 소프트웨어를 만들기에 충분할 만큼 강력하다. 특히 풍부한 오픈소스 라이브러리와 생태계를 통해 파이썬은 가장 인기있는 개발언어 가운데 하나로 자리잡았다....

ITWorld 2020.08.26

AIㆍML / BI|분석 / CIO

성공적인 AI 모델 구현: CIO를 위한 10가지 팁

CIO는 AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 과정에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 아직 AI 모델 구축이 초기 단계에 머물러 있기에 많은 이들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이런 상황으로 인하여 AI 기술이 기업의 수익 증대에 기...

SAS 2020.08.21

BI|분석

“데이터 분석 보편화 시대의 개막” 2020 애널리틱스 전략 – IDG Deep Dive

비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...

ITWorld 2020.08.13

BI|분석 / 보안

스트레스 테스트 2.0 : 시나리오 기반 리스크 관리 확대 및 의사결정 개선

규제 스트레스 테스트는 은행 감독에 쓰이는 주요 도구가 되었으며, 금융 기관은 각자 지역에 적용되는 의무 사항을 준수하기 위해 그 동안 많은 시간과 자원을 투입했습니다. 하지만 시나리오 기반 분석에서 얻는 이점은 그러한 기계적인 규제 준수를 넘어섭니다...

SAS 2020.08.11

AIㆍML / BI|분석 / 보안

디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소

특정 고객 또는 그 고객과 비슷한 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 수금을 위해 노력해볼 가치가 가장 큰 연체 고객은 누구일까요? 대금을 결제하지 못했어도 신용카드 사용을 허용해야 할 고객은 누구일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 이러...

SAS 2020.08.11

BI|분석 / 애플리케이션

변화하는 HR 환경을 위한 성공 전략 : 차원 높은 분석 스킬을 습득하는 5가지 방법

예전에는 인재 확보/유지/육성, 규정 준수, 복리후생이 HR 팀의 주 업무였습니다. 비즈니스 요구사항이 급변하고 AI, 머신러닝, 자동화와 같은 최신 기술이 등장하는 오늘날, HR 전문가는 전략적 인력 계획을 마련하고 후보자 경험을 최적화하며 직원 개...

Workday 2020.08.05

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