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추천 테크라이브러리

BI|분석 / 디지털 마케팅 / 소셜미디어 / 클라우드

리테일ㆍ이커머스 기업이 옵저버빌리티를 통해 IT 비용을 절감하는 방법

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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BI|분석 / 디지털 마케팅 / 소셜미디어 / 클라우드

고객을 이해하는 소셜 데이터, 그 데이터를 분석하는 솔루션

랭크웨이브의 랭크.클라우드는 자체 개발한 소셜 분석 엔진을 바탕으로 고객의 서비스 이용 데이터 뿐 아니라 소셜 빅데이터를 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 솔루션입니다. 랭크.클라우드는 소셜 데이터로 사용자 데이터베이스를 구축하고, 서비스 이용 형태와 ...

랭크웨이브 2016.11.11

BI|분석 / 개발자 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션 / 오픈소스 / 클라우드

클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...

Cloudera 2016.10.20

BI|분석

"현업 사용자가 모르는 것은 당연하다", 데이터 시각화 분석 도구를 활용한 셀프서비스 BI의 성공 구현 - IDG Summary

BI의 중심이 IT 부서에서 비즈니스 부서로 전환되고 있다. 이로 인해 BI 형태도 상당히 달라지고 있는 데, 그 핵심에는 셀프서비스 BI가 있다. 이는 현업 사용자가 스스로 데이터를 분석해 인사이트를 찾아낸다는 의미인데, 사실 이는 오래 전부터 거론...

TIBCO Software 2016.10.19

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"의사결정의 병목구간을 제거하라" 셀프서비스 BI의 개념과 현황 - IDG Tech Report

아주 오래된 개념이자 용어인 셀프서비스 BI가 새롭게 부상하고 있다. 현업이 직접 데이터를 분석하고 의사결정을 하자는 셀프서비스 BI는 오히려 BI의 역사보다 더 오래된 개념이다. 셀프서비스 BI는 전통적인 BI 프로세스가 급변하는 비즈니스 현황에 대...

2016.09.29

BI|분석 / CIO / IoT / IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅 / 소셜미디어 / 웹서비스 / 컨슈머라이제이션 / 클라우드

당신의 경험을 플랫폼화하라 - IDG Summary

‘파괴의 주체가 될 것인가, 파괴를 당할 것인가?” 디지털 디스럽션 시대와 맞닥뜨린 오늘날의 기업들로서는 피할 수 없는 명제다. 그러나 모든 업종, 모든 기업에 맞는 정답이란 없기 마련이며, 자칫하다간 막연한 신기루를 쫓다 소중한...

Oracle 2016.09.02

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

파워 BI를 이용한 데이터 시각화 초보자 가이드 - ITWorld HowTo

마이크로소프트(Microsoft)는 파워 BI(Power BI)를 통해 무료 셀프 서비스 데이터 분석 시장에 뛰어들었다. 마이크로소프트의 이 시장 진입은 그간 무료 셀프 서비스 데이터 분석 시장에서 각광받던 많은 툴들에게 위협적인 존재로 부상하고 있다...

2016.08.25

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

"모두가 분석가가 되는 BI", 차세대 분석 플랫폼의 이해 - IDG Summary

빅데이터 시대에 접어들면서 수많은 기업이 빅데이터를 활용하겠다고 나섰다. 그리고 수많은 BI 업체가 기업의 의사결정에 도움을 주는 비즈니스 인텔리전스, 나아가 비즈니스 통찰력을 제공하겠다고 목소리를 높인다. 그럼에도 불구하고 데이터를 활용해 의사결정을...

QLIK 2016.08.03

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

클라우드 기반 머신러닝 통해 “싸고 쉽게 분석한다”, 제조업 IoT 활용 방안 - IoT 서비스 실전 가이드 - 2

제조업계에서 센서 데이터를 분석하는 작업은 오래 전부터 있어왔다. 최근 빅데이터, IoT 시대에 들어서면서 기존에는 엄두도 내지 못한 데이터 분석을 할 수 있게 됐다. 특히 클라우드 인프라를 통해 초기 투자 비용 부담이 줄어들면서 머신러닝 활용의 진입...

Microsoft / 디에스이트레이드 2016.07.14

BI|분석 / IoT / IT 관리 / 디지털 디바이스 / 클라우드

기업이 IoT 서비스를 구현하기 힘든 이유, IoT 비즈니스를 위한 디바이스 관리 플랫폼 - IoT 서비스 실전 가이드 - 1

클라우드, 소셜, 빅데이터, 모빌리티가 IT 산업 전체에서의 메가트렌드라면, IoT는 이 트렌드의 활용 방안에 대한 것이다. IoT의 가치는 기업이 가진 장비나 기기들을 네트워크와 연결해, 이에서 발생하는 데이터를 토대로 통찰력을 찾아내 비용을 절감하...

Microsoft / 한컴MDS 2016.07.14

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템 - IDG Summary

데이터 속에서 숨어있는 패턴을 발견해준다는 머신러닝은 빅데이터 시대의 새로운 분석 방법으로 각광받고 있다. 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해주는 머신러닝은 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이...

IBM / 위세아이텍 2016.06.10

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 애플리케이션

사례를 통해 본 스마트 팩토리를 위한 APS 구현 - IDG Summary

공장을 구성하는 모든 설비와 장비들이 자율적으로 판단하고 개입해서 완전한 자동생산체계를 구축한다는 스마트 팩토리는 아직 개념이 명확하지 않고 구현 범위는 턱없이 넓고 깊다. 특히 투자여력이 부족한 중소제조기업에서는 사실 꿈같은 얘기며, 스마트 팩토리 ...

IBM / KSTEC 2016.06.10

AIㆍML / BI|분석 / CIO / IoT / 데이터ㆍ분석

일상으로 파고든 고급 분석 '빅데이터+컴퓨팅 파워+머신러닝' 합집합 - IDG Summay

빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지났고, ‘고급 분석’은 산업 현장 곳곳에 이미 침투해 있다. 빅데이터 분석과 ‘엔지니어링 주도 고급 분석’은 어떻게 다르며 우리가 더 많고 다양한 데이터를 분석할수록 우리...

매스웍스 2016.06.02

AIㆍML / BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 보안 / 애플리케이션

보안에서 본 머신러닝, 머신러닝에서 본 보안, "그 가능성을 엿보다" - IDG Tech Report

머신러닝의 열풍이 거세다. 알파고와 이세돌 프로기사와의 대국은 일개 이벤트에 불과했지만, 그 여파는 일반인마저 인공지능을 거론할 만큼 컸다. 머신러닝은 데이터 깊숙이 묻혀 있는 패턴을 발견해준다는 장점으로 인해 수많은 산업, 다양한 분야에서 활용될 것...

2016.06.01

BI|분석 / IoT / 데이터ㆍ분석 / 미래기술 / 스토리지 / 애플리케이션 / 오픈소스

"데이터에 흐르는 비즈니스 기회, 호수에 저장하라" - 데이터 레이크의 이해 - IDG Tech Report

데이터 레이크(data lakes)란 대용량의 데이터들을 억지로 통합해 단일 형식으로 만드는 대신, 그대로 원래 형식으로 저장했다가 나중에 쉽게 분석할 수 있도록 하는 대규모 데이터 저장소를 의미한다. 데이터 레이크는 정형 데이터만 저장하는 기존 데이...

2016.04.27

BI|분석 / 데이터ㆍ분석 / 디지털 마케팅

고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...

SAS 2016.03.16

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

데이터 웨어하우스의 가치를 최대한 활용하는 강력한 데이터베이스 압축 기능

데이터 볼륨이 증가하고 있지만 IT 예산이 삭감되고 있는 현실에서, 데이터베이스 및 스토리지 인프라의 효율을 재고해보는 것이 중요합니다. Vertica Analytic Database는 하드웨어, 스토리지 및 운영 비용을 현저하게 절감할 수 있는 비용...

HPE 2016.02.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

빅 데이터 분석을 위한 획기적인 기술

무한한 확장이 가능한 적절한 비용의 분석 플랫폼인 HP Vertica Analytics Platform에는 데이터에 따라 확장이 가능한 DBMS 아키텍처가 있습니다. 이 플랫폼은 수백 기가바이트 ~ 수백 테라바이트의 데이터에 대한 실시간 쿼리 성능을 ...

HPE 2016.02.01

BI|분석 / 데이터ㆍ분석

차세대 데이터 웨어하우징에 최적화된 DBMS 아키텍처 - Vertica Analytic Database 기술 개요 백서

Vertica Analytic Database는 오늘날의 막대한 비즈니스 인텔리전스 워크로드를 처리하도록 처음부터 설계된 유일한 데이터베이스입니다. 고객 벤치마크에서, Vertica는 매우 저렴한 비용의 하드웨어에서 실행되는 수 테라바이트의 데이터를 ...

HPE 2016.02.01

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