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LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을 앱에 임베딩하든 프롬프트 작성 이상의 작업을 수반한다. 매개변수 조정부터 응답 조정에 이르기까지 개발자가 고려해야 할 요소는 많으며, 여러 가지 LLM을 다뤄야 할 경우 복잡성은 배가 된다. 이때 사용하면 좋은 도구가 바로 랭체인(LangChain)이다. 랭체인은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 파이썬 및 자바스크립트용 모듈식 프레임워크다. 여기서는 랭체인의 작동 방식과 설치 및 사용법을 알아보고, 랭스미스를 활용해 랭체인으로 개발한 LLM 앱과 에이전트를 추적 및 평가하는 방법을 정리한다.

기초부터 다시 시작하는 리눅스 : 커맨드 라인편 - ITWorld HowTo

리눅스의 세계에 입문할 때 기본적인 명령어를 아는 것은 매우 중요하다. 리눅스의 작동 원리와 더 고급 사용자로 가기 위한 훌륭한 출발점이다. 여기서는 커맨드 라인을 중심으로 리눅스의 기본적인 명령을 살펴본다. 새로운 명령어를 익히거나 명령어의 수많은 옵션 정보가 필요할 때 참고할 수 있는 도움말을 알아보고, 이를 치트 시트로 정리한다. 커맨드 라인에 실행할 수 있는 다재다능한 파이프와 별칭, 스크립트의 개념과 활용법을 살펴보고, 복잡한 리눅스 명령을 간편하게 사용할 수 있는 리눅스 트릭에 대해 알아본다. 주요 내용 - 가장 기본적인 명령어 - 도움말 활용하기 - 명령어 치트 시트 - 파이프와 별칭, 스크립트의 이해와 활용 - 초보 탈출 지름길, 리눅스 트릭

“버틸수록 강해지는 보안 전략이 필요한 시점” 2024년 사이버 보안 우선순위 조사 - Market Pulse

코로나19 팬데믹은 끝났지만, 이 커다란 사건이 전 세계 기업에 미친 여파는 여전하다. 많은 기업이 올해도 사전/사후 대응 체제를 개선하고 회복 탄력성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 여기에 더해, 이제는 위기를 경험했을 때 다시 일어나는 것을 넘어 불확실한 환경을 유리하게 이용하는 능력인 안티프래질(antifragile)을 갖추기 위한 전략이 필요한 시점이 됐다.  사이버 보안에 대한 투자는 안정적인 비즈니스 운영의 근간이 된다. 기술과 사회·경제·지정학적 환경이 끊임없이 변하는 시대를 살아가는 기업은 보안에 대한 중요성을 인식하고 첨단 보안 툴과 효과적인 운영 방법론을 도입하며 내실을 다지고 있다. 큰 기회이지만 위기가 될 수 있는 생성형 AI에 대한 접근도 활용과 규제 사이에서 균형을 찾고자 하는 모양세다. 2024년 사이버 보안 우선순위 조사를 통해 알아본 국내 기업의 보안 전략과 인식 현황을 정리한다. 주요 내용 -올해도 저성장…계속 졸라매는 허리띠 -규제와 변화하는 환경에 맞춰 보안 내실 다지기 -예상할 수 없는 것이 가장 무섭다 -보안 대응 체계, 더욱 단단하고 견고하게 -다양한 툴에 대한 관심 증가…도입은 신중하게 -보안 업계도 생성형 AI에 ‘촉각’ -‘얼라인’은 힘들지만 점차 성숙하는 보안 문화 -저성장 시대, 현명한 보안 전략이 필요하다

세대별 IT 의사 결정권자의 콘텐츠와 참여 요구 변화 - 고객 참여 연구 보고서 2023

세대를 기준으로 디지털 마케팅과 콘텐츠를 바라보는 태도가 달라질 수 있을까? 파운드리가 전 세계 IT 의사 결정권자를 대상으로 제10회 연례 고객 참여 연구 보고서 조사를 실시했다. 젊은 의사 결정권자일수록 공급업체가 제공하는 리소스에 개방적인 태도를 보였다. 젊은 집단은 공급업체의 응답 속도와 대의명분을 중요시한다. 젊은 IT 의사 결정권자의 영향력이 향후에도 중요할지, 입장 변화가 없을지는 아직 확언할 수 없지만, 세대에 따라 극명하게 다른 디지털 마케팅과 콘텐츠 선호도 및 기대치를 살펴볼 가치는 충분하다.  주요 내용 - 선호하는 콘텐츠 유형 - 시연의 중요성 - 최종 후보에 오르기까지 - 거래 완료 단계 - 팬데믹 이후의 행사 트렌드 - 광고 효과 - 변화의 씨앗

2024 IT 전망보고서 - Deep Dive

곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반응은 엇갈린다. 인력을 감축하고 예산을 줄이며 린 운영 방식으로 전환하는 기업도 있지만, 공격적인 투자로 2024년을 준비하는 기업도 있다. 그렇다면 불확실한 여건 속에서 한국 기업은 어떻게 대비하고 있을까? 또 올해를 강타한 생성형 AI에 대해서는 어떤 시각을 가지고 있을까? 시장조사기관 및 미디어의 보고서, 벤더의 관점, 실무 전문가들의 설문조사를 정리했다. 아울러 업계 IT 리더 및 기술 전문가들이 바라보는 생성형 AI와 클라우드, 현장감 있는 인사이트를 담았다.

추천 테크라이브러리
 

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review
 

2024년 국내 클라우드 컴퓨팅 및 AI 현황과 전망 - Market Pulse
 

“글로벌 시대의 적재적소 인재 활용” 진짜 실력을 파악하는 AI 영어 능력 평가가 필요한 이유 - Summary
 

포스트 모바일 시대의 서막, 공간 컴퓨팅의 이해 - Tech Report
 

“기계는 어떻게 학습하는가” 자바 개발자를 위한 머신러닝 알고리즘 구현과 학습 - HowTo
Top 5 테크라이브러리

AIㆍML / BI|분석

“AI 세계로 가는 거의 완벽한 출발점” 마이크로소프트 애저 AI 스튜디오 - Tech Review

로우코드/노코드는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 앱을 구축하는 기존 개발 방식과 달리 코드를 쓰지 않고 드래그 앤 드롭이나 시각적 구성요소로 개발 지식이 없는 현업도 필요한 기능을 직접 앱으로 만들 수 있는 개발 방식이다. 개발자 수요 충족, 기업 내 개발 역량 확보, 프로젝트를 빠르게 진행하고 현업을 지원하는 등의 다양한 장점으로 많은 기업이 로우코드/노코드 개발 도구에 관심을 보이고 있다. 세일즈포스나 마이크로소프트 등 대기업도 로우코드/노코드 앱 시장에 뛰어든 상황이지만, 오픈소스 기반이거나 강력한 무료 버전을 제공하는 대표적인 3가지 앱의 기능과 편의성을 먼저 검토해 보자. 주요 내용 - 인력 공백 메우는 IT 기업의 묘수, 로우코드 앱 - 앱스미스 리뷰 | 예산이 빠듯한 로우코드 개발에서 더 빛난다 - 키스플로우 리뷰 | 원활한 워크플로우를 위한 로우코드/노코드 개발 도구 - 에어테이블 리뷰 | 클라우드에서 더 유연한 로우코드/노코드 도구  

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AIㆍML / BI|분석

개방형 데이터 및 AI 플랫폼, IBM Cloud Pak for Data

Cloud Pak for Data는 데이터 수집/저장/처리/가상화, 데이터 거버넌스 및 카탈로깅, 분석/머신러닝/시각화, AI 기술 적용 머신러닝 자동화 기능 등 AI 전체 라이프 사이클에 필요한 모든 기능들을 단일 환경에서 제공합니다. 이번 세션은 ...

IBM 2020.07.29

 

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

“지능형 자동화가 그리는 눈앞의 미래” Automation Anywhere 2020 Imagine Digital - IDG Tech Insight

코로나19 팬데믹 위기로 성장궤도를 달리던 RPA에 한층 더 가속도가 붙고 있다. 이미 전 세계적으로 많은 정부와 기업이 RPA를 이용해 코로나19에 대응하고 있다. 하지만 문제는 지금의 위기 이후, 즉 포스트 코로나 시대이다. 이제 기업은 제2의 코...

Automation Anywhere 2020.07.29

 

AIㆍML / BI|분석 / 애플리케이션

“자동화 기회 포착부터 봇 생성까지 한 번에” RPA 통합 프로세스 디스커버리 솔루션에서 답을 찾다 - IDG Summary

‘기회를 한 번도 만나지 않은 이는 없다. 포착하지 못했을 뿐이다’라는 말이 있다. 이는 RPA 여정에서도 해당되는 이야기다. 자동화의 효용성을 목격했거나 혹은 직접 입증한 기업들이 RPA 확대에 나서고 있다. 문제는 바로 ‘무엇을 자동화해야 하는가?...

Automation Anywhere 2020.07.24

 

AIㆍML / BI|분석

“과제 선정부터 운용까지” RPA 프로젝트 단계별 실전 지침 - IDG Summary

RPA 프로세스 구축을 통해 기업은 혁신에 더욱 가까워진다. 반복적인 노동집약적 업무의 효율을 높이고, 인적 자원을 가치있는 결정에 배치할 수 있기 때문이다. 그러나 RPA 프로젝트를 성공적으로 운용하기 위해서는 여러 가지 제반 조건이 뒷받침되어야 한...

Automation Anywhere 2020.07.15

 

BI|분석 / IoT / VRㆍAR

[BCG 레포트] 포스트 코로나 시대, 기업의 두 자릿수 성장의 비밀

기업에서는 COVID-19에 대응하기 위해 IoT와 AR 기능을 서로 보완하여 사용하는 사례가 증가하고 있으며, ‘Post COVID-19’ 이후, IoT-AR 솔루션은 더 이상 선택이 아닌 필수로 도입해야 하는 기술로 인식이 변하고 있습니다.&nbs...

PTC 2020.07.07

 

BI|분석 / 가상화ㆍ컨테이너 / 클라우드

2020 새로운 데이터 시대를 위한 IT 인프라 전략 “컨테이너 중심의 하이브리드 클라우드” - IDG Tech Insight

퍼블릭 클라우드와 온프레미스 환경을 가리지 않고 워크로드에 최적화된 인프라를 선택할 수 있는 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되면서, 애플리케이션의 자유로운 이동을 위한 컨테이너 기술에 대한 관심 또한 높아지고 있다. 하지만 컨테이너 기술은 이점만큼이...

Dell Technologies / 나무기술 2020.04.14

 

BI|분석 / 애플리케이션 / 오피스ㆍ협업

“클라우드와 AI로 완성하는 RPA 여정” 전사적 RPA 구현을 위한 과제와 해법 - IDG Tech Insight

이미 대세로 자리 잡았다는 평가를 받는 RPA이지만, 기업이 RPA를 제대로 구현해 전사적으로 확산하는 데는 많은 장애물이 있다. 따라서 이런 장애물을 극복하기 위한 RPA의 진화 역시 계속되고 있다. 클라우드와 AI가 RPA의 다음 여정으로 주목받는...

Automation Anywhere 2020.04.07

 

BI|분석

디지털 트랜스포메이션 가속화를 위한 차세대 데이터 플랫폼 전략 - IDG Tech Webinar

데이터가 기업 경쟁력의 원천으로 자리 잡으면서 기업은 데이터의 생성과 취합, 관리, 통제, 그리고 궁극적인 활용까지 전체 과정을 포괄하는 명확한 전략과 실행 없이는 장기적인 생존이 불투명한 상황이다. 실제로 비즈니스 환경과 기술 혁신은 데이터를 중심으...

Oracle 2020.04.07

 

BI|분석 / 애플리케이션 / 클라우드

'데이터 분석을 클라우드에서' 앞선 조직의 민첩한 움직임이 시작됐다

‘클라우드로 가느냐, 가지 않느냐’를 논하는 시기는 이미 지났다. 기업은 클라우드를 디지털 트랜스포메이션 여정의 한 과정으로 생각하고 있으며, 어떤 워크로드부터 클라우드로 옮길 지를 고민하고 있다. 여기서 데이터 분석도 예외는 아니다. 한국IDG는 국...

SAS 2020.03.09

 

AIㆍML / BI|분석

AI 성능, 전문성 부족, 책임 문제 해결 방안 : IDC

AI 모델의 개발, 훈련 시간을 단축시켜 위험, 손실을 줄이고 보안, 성능 문제를 미연에 방지하고 싶으십니까?  프로세스 자동화 및 MPC(massively parallel computing)인프라 채택으로 초기 단계부터 투명성, 훈련 시간등...

IBM 2020.03.05

 

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 한국 최고경영진 분석

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 조사에는 한국의 최고경영진...

IBM 2020.03.04

 

BI|분석

신뢰에 기반한 경쟁력 우위 확보 : 글로벌 최고경영진 연구

이 보고서는 IBM 최고경영진 연구 시리즈의 20번째 연구로, IBM 기업가치 연구소(IBV)에서 작성했습니다. IBM은 2003년부터 시작하여 50,000회가 넘는 인터뷰를 통해 다양한 데이터와 인사이트를 수집해 왔습니다. 이번 연구에는 유수의 학술...

IBM 2020.03.04

 

AIㆍML / BI|분석

고객사례 : Max Kelsen, IBM Watson을 통해 97%의 정확도로 주민들의 불만과 우려사항 파악

호주 스타트업인 Max Kelsen은 정확하고 자세하게 고객 경험에 대한 인사이트를 제공하는 AI 플랫폼 구축을 위해 IBM Watson Discovery 기반의 인사이트 엔진을 개발했습니다. 이제 문제 해결 조치를 수행하는 데 필요한 특정 지식을 더...

IBM 2020.02.17

 

AIㆍML / BI|분석

Cognos Business Intelligence에서 Cognos Analytics로의 업그레이드

IBM Cognos Business Intelligence 고객들은 비즈니스를 파악하는 데 있어서 이미 이 BI 솔루션의 고급 보고 기능에 의존하고 있습니다. 그러나, Cognos Business Intelligence에서 IBM Cognos Anal...

IBM 2020.02.17

 

BI|분석

메디컬 기업의 데이터 접근성 및 입체적 분석 시스템 구축 성공기 : 세종병원

세종병원그룹 박진식 이사장이 직접 전하는 세종병원의 SMART DW 사례를 통해 2020 가장 화두가 되는 IT 트렌드 키워드 "자율운영"이 가져오는 데이터의 무한가능성을 확인하시기 바랍니다. <7분 25초> 주요 내용 - 자료에 대한 적...

Oracle 2020.02.10

 

BI|분석

바이크 기업의 고객 니즈와 각 부서별 최적화된 솔루션 개선 성공기 : 할리 데이비슨

할리 데이비슨은 기존의 분산된 고객 데이터를 오라클 ADW로 통합하면서 마케팅은 물론, 영업과 재경에서도 가치있는 인사이트를 효과적으로 할용하고 있습니다. 할리 데이비슨의 사례를 통해 2020 가장 화두가 되는 IT 트렌드 키워드 "자율운영"이 가져오...

Oracle 2020.02.10

 

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

정보 아키텍처를 단순화하여 데이터 처리 : Cloud Pak for Data

“골칫거리 데이터에서 신뢰받는 데이터로” 오늘날 모든 기업은 데이터 중심이어야 합니다. 하지만 우리는 우리가 생성한 데이터를 활용하지 못하고 있습니다. 데이터 중심의 비즈니스를 실행하는 것이 날로 어려워지고 있습니다. 여기서는 우선 기업의 데이터 활용...

IBM 2019.12.02

 

AIㆍML / BI|분석 / 클라우드

금융회사의 디지털화, 성공적인 여정을 위한 전략

금융 디지털 전환 전략의 성패는 고객이 원하는 뱅킹서비스를 디지털 환경에서 신속하게 제공할 수 있느냐의 문제로 종결된다. 이는 결국 금융회사가 가진 ‘데이터전략’과 인공지능(AI)기반 금융서비스의 내재화 성숙도의 문제이다. 금융회사들이 ‘데이터 중심 ...

IBM 2019.12.02

 
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