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먼 미래의 모습으로만 다뤄졌던 인공지능이 머신러닝의 발전과 함께 드디어 우리의 삶 가까이 다가왔다. 인공지능은 비즈니스 혁신, 차별적 경쟁력 확보, 비용절감과 함께 기업의 영원한 숙제를 해결해 줄뿐만 아니라 우리의 삶의 가치를 높여줄 수 있다. 인공지...
2017.05.24
마케팅을 위해 고객을 360도 측면에서 파악하는 기업은 많다. 하지만 고객 정보를 측정하고 평가하는 데 머물지 않고, 고객 경험 개선을 위한 구체적인 행동으로 이어지는 경우는 많지 않다. 고객이 기업을 접하는 채널이 다변화되고 예상 경로로 움직이지 않...
2017.04.26
최근 2~3년 사이 인터넷, 모바일 등 디지털 기술 기업이 급부상하면서, 기존의 전통적인 기업들이 미래 비즈니스를 예측하기 힘들어졌다. 2017년은 그 변화의 속도가 더욱 빨라질 것으로 예상되는 가운데, 격동의 시기에 기회를 포착하고 미래를 준비할 기...
2017.03.30
디지털 트랜스포메이션이 모든 기업 IT가 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 디지털 트랜스포메이션을 구성하는 요소에 대한 논의도 충분히 이루어져 있다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은 생각처럼 쉽지 않다...
2017.03.28
복잡한 워크로드들은 파일 및 객체 기반 환경에서 비정형 데이터의 병렬 처리가 가능하면서 관리가 용이한 새로운 아키텍처의 스토리지를 개발하도록 요구했습니다. 퓨어스토리지는 파일 및 객체 기반 환경의 사용자들이 직면한 이슈들을 일찍이 인지하고 실제로 사용...
2017.03.21
지난 10여 년동안 각 분야의 IT는 급속도로 발전을 거듭해왔다. 모바일을 위시한 클라우드, 빅데이터, 인공지능, SNS, 무인자동차, 3D 프린팅, 그리고 사물인터넷에 이르는 파괴적인 기술은 전산업군뿐만 아니라 사람의 삶과 행동 양식, 나아가 사회마...
2017.03.17
개념 충만한 CIO라면 분석을 무엇보다 중시한다. 하지만 대부분의 CIO는 아직도 의사결정 시 분석이나 데이터보다 자신의 경험과 직감을 선호한다. IT와 데이터를 항상 접하는 CIO조차 이러할진대, 다른 의사 결정권자들은 물어볼 필요도 없다....
2017.02.16
관리되지 않는 빅데이터는 막대한 비용을 초래한다. 기업이 저장하는 정보 중 최대 70%가 오래 되고 쓸모 없는 데이터로 스토리지 비용만 낭비할 뿐 아니라 정보 유출 등으로 위험만을 초래한다. 문제는 비정형 정보의 비중이 큰 빅데이터 환경은 기존 정보 ...
HPE
2017.01.18
오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식...
HPE
2017.01.16
빅데이터 시대에 기업들은 데이터 기반의 비즈니스를 실현하기 위해 노력하고 있다. 하지만 정작 데이터를 활용하는 데에는 여러 가지 제약이 있고 데이터를 활용하는 시간보다 준비하는 시간이 오히려 더 많이 걸린다. 그래서 데이터를 분석하기 위해서는 가공, ...
2017.01.06
2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무...
IDG
2016.12.20
랭크웨이브의 랭크.클라우드는 자체 개발한 소셜 분석 엔진을 바탕으로 고객의 서비스 이용 데이터 뿐 아니라 소셜 빅데이터를 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 솔루션입니다. 랭크.클라우드는 소셜 데이터로 사용자 데이터베이스를 구축하고, 서비스 이용 형태와 ...
2016.11.11
많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...
2016.10.20
BI의 중심이 IT 부서에서 비즈니스 부서로 전환되고 있다. 이로 인해 BI 형태도 상당히 달라지고 있는 데, 그 핵심에는 셀프서비스 BI가 있다. 이는 현업 사용자가 스스로 데이터를 분석해 인사이트를 찾아낸다는 의미인데, 사실 이는 오래 전부터 거론...
2016.10.19
아주 오래된 개념이자 용어인 셀프서비스 BI가 새롭게 부상하고 있다. 현업이 직접 데이터를 분석하고 의사결정을 하자는 셀프서비스 BI는 오히려 BI의 역사보다 더 오래된 개념이다. 셀프서비스 BI는 전통적인 BI 프로세스가 급변하는 비즈니스 현황에 대...
2016.09.29

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  10. 2017 디지털 트랜스포메이션 가이드 - IDG Deep Dive

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  13. 새로운 올플래시를 통해 비정형데이터를 효과적으로 활용하는 방법

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  16. "예측도, 거역도 할 수 없는 변화" 4차 산업혁명의 정체 - IDG Tech Report

  17. 2017.03.17
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  19. 데이터 주도형 기업으로 가는 첫걸음, "데이터 편견을 없애라" - IDG Tech Focus

  20. 2017.02.16
  21. 개념 충만한 CIO라면 분석을 무엇보다 중시한다. 하지만 대부분의 CIO는 아직도 의사결정 시 분석이나 데이터보다 자신의 경험과 직감을 선호한다. IT와 데이터를 항상 접하는 CIO조차 이러할진대, 다른 의사 결정권자들은 물어볼 필요도 없다....

  22. 비정형 정보 120% 활용을 통한 효과적인 정보 거버넌스 가이드 - IDG Summary

  23. 2017.01.18
  24. 관리되지 않는 빅데이터는 막대한 비용을 초래한다. 기업이 저장하는 정보 중 최대 70%가 오래 되고 쓸모 없는 데이터로 스토리지 비용만 낭비할 뿐 아니라 정보 유출 등으로 위험만을 초래한다. 문제는 비정형 정보의 비중이 큰 빅데이터 환경은 기존 정보 ...

  25. 수익창출에 기여하는 비즈니스 통찰력으로써의 빅데이터 전환

  26. 2017.01.16
  27. 오늘날의 빅 데이터 기술을 통해 기업은 빠르게 증가하는 데이터로부터 가치 있는 통찰력을 구할 수 있습니다. 그러나 데이터 리소스를 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 기업이 데이터를 수집, 처리, 저장, 관리 및 분석하는 방식에 대한 새로운 사고 방식...

  28. 데이터 기반 비즈니스를 위한 셀프서비스 데이터 프레퍼레이션 - IDG Summary

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  30. 빅데이터 시대에 기업들은 데이터 기반의 비즈니스를 실현하기 위해 노력하고 있다. 하지만 정작 데이터를 활용하는 데에는 여러 가지 제약이 있고 데이터를 활용하는 시간보다 준비하는 시간이 오히려 더 많이 걸린다. 그래서 데이터를 분석하기 위해서는 가공, ...

  31. 2017 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  32. 2016.12.20
  33. 2017년을 앞둔 현재 조직 내 IT 담당자들은 예측하기 어려운 미래를 앞장서 준비해야 할 상황에 처해 있다. 기업 경쟁력이 디지털에서 비롯될 것으로 예측되는 디지털 트랜스포메이션의 시대를 맞아 어깨가 더욱 무거워지고 있는 가운데, 전통적인 IT 업무...

  34. 고객을 이해하는 소셜 데이터, 그 데이터를 분석하는 솔루션

  35. 2016.11.11
  36. 랭크웨이브의 랭크.클라우드는 자체 개발한 소셜 분석 엔진을 바탕으로 고객의 서비스 이용 데이터 뿐 아니라 소셜 빅데이터를 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 솔루션입니다. 랭크.클라우드는 소셜 데이터로 사용자 데이터베이스를 구축하고, 서비스 이용 형태와 ...

  37. 클라우드 시대의 빅데이터 구현 전략 - IDG Summary

  38. 2016.10.20
  39. 많은 기업이 클라우드로 이동하고 있다. 빅데이터 또한 클라우드 시대를 대비한 전환 움직임이 활발하다. 빅데이터의 대표격인 하둡은 사실 설계 당시 클라우드를 고려하지 않았다. 빅데이터 선도업체인 클라우데라는 하둡의 클라우드 전략을 제시하면서 클라우드 시...

  40. "현업 사용자가 모르는 것은 당연하다", 데이터 시각화 분석 도구를 활용한 셀프서비스 BI의 성공 구현 - IDG Summary

  41. 2016.10.19
  42. BI의 중심이 IT 부서에서 비즈니스 부서로 전환되고 있다. 이로 인해 BI 형태도 상당히 달라지고 있는 데, 그 핵심에는 셀프서비스 BI가 있다. 이는 현업 사용자가 스스로 데이터를 분석해 인사이트를 찾아낸다는 의미인데, 사실 이는 오래 전부터 거론...

  43. "의사결정의 병목구간을 제거하라" 셀프서비스 BI의 개념과 현황 - IDG Tech Report

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  45. 아주 오래된 개념이자 용어인 셀프서비스 BI가 새롭게 부상하고 있다. 현업이 직접 데이터를 분석하고 의사결정을 하자는 셀프서비스 BI는 오히려 BI의 역사보다 더 오래된 개념이다. 셀프서비스 BI는 전통적인 BI 프로세스가 급변하는 비즈니스 현황에 대...

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