테크놀로지 리더를 위한 전문 도서관
테크라이브러리 검색
전체보기
아이폰
클라우드
빅데이터
보안
소셜미디어
오피스/협업
클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향...
2018.06.18
조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...
2018.05.14
인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...
2018.05.11
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...
IBM
2018.05.03
지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. A...
IBM
2018.05.03
앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...
IBM
2018.04.24
스마트 디바이스와 디지털 환경에 익숙한 고객이 증가하면서 기업의 마케팅 활동에 비상이 걸렸다. 이제 과거의 단순한 메시지 배포 방식으로는 기업보다 훨씬 ‘스마트’한 고객을 사로 잡을 수 없기 때문이다. 이제 마케팅에서 데이터 과학...
2018.04.19
셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴...
2018.04.13
버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...
2018.03.22
분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
2018.02.02
빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...
2018.02.02
2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...
2017.12.22
도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...
2017.12.20
오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...
2017.12.05
대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...
2017.11.28

테크라이브러리 검색

추천 테크라이브러리

  1. “실현 가능한 현실적인 솔루션을 찾아라” 기업 IT 인프라 솔루션 및 파트너 전략 가이드 - IDG Summary

  2. 2021.06.03
  3. IT 인프라에 관해 모든 기업은 제한된 자원과 인력이라는 근본 과제를 안고 있지만, 특히 기업 규모가 작을수록 자체 기술 역량이 부족한 경우가 많다. 이처럼 구축하고 운영해야 하는 인프라에 맞는 내부 역량이 없으면, 외부의 도움을 받지 않는 모든 과정이 어려운 과제가 될 수 있다. 그 중에서도 모든 IT 서비스의 시작이라고 할 수 있는 현황에 대한 진단 및

  4. 클라우드를 품은 데이터 보호 솔루션 Veeam, 클라우드 전환에서의 데이터 보호 방안 - IDG Summary

  5. 2021.06.03
  6. 다양한 솔루션을 통해 데이터를 백업하고, 복제 솔루션으로 재해복구(DR) 체계를 강화하며 비즈니스 연속성 보장 수준을 높이던 기업은 최근 딜레마에 빠졌다. 오랜 기간 운영해온 데이터 보호 체계가 클라우드 환경과 맞지 않는 부분이 많기 때문이다. 기업의 IT 인프라는 중장기적으로 소프트웨어 정의 기반 인프라로 발전할 전망이다. 애플리케이션 개발, 배포, 운영

  7. “IT 인프라 자동화의 최종 진화” 앤서블 기반의 전사적 자동화 전략 가이드 - IDG Summary

  8. 2021.05.27
  9. 현대의 IT 서비스는 개발부터 운영까지 유기적으로 연결되어 있기 때문에 한 팀의 비효율성은 전체의 비효율성으로 확대된다. 전략적 자동화는 이런 병목을 없애고 각팀의 자동화를 연결해 서비스 자동화, 운영 자동화, 배치 자동화를 구현할 수 있다. 단순하고 강력한 자동화 툴로 각광 받는 앤서블은 이런 IT 인프라의 전사적 자동화, 즉 모두를 위한 자동화를 목표로

  10. 고객 서비스, 이제 메시징으로 쉽고 즐겁게

  11. 2021.05.18
  12. 소셜 메시징 앱의 월간 사용자가 전 세계적으로 27억 7천만 명을 넘어선 지금, 기업은 그 누구보다도 빠르게 메시징 채널을 도입하고 있으며 이에 따라 고객과의 소통 방식과 고객의 기대치 역시 크게 바뀌고 있습니다. 무엇이 달라졌을까요? 더 큰 관점의 지원 전략에서 메신저는 과연 어떤 역할을 해야 할까요? 지난 1년 간의 빠른 변화와 고객과 기업의 소통 방식

  13. 2021년 CFO Peer Insights: 디지털 전환 및 IT 지출 우선순위 - 한국 CFO들에 대한 설문조사

  14. 2021.06.03
  15. 2020년에 기업은 재택 근무로 빠르게 전환하고, 새로운 고객 상호 작용 채널을 지원하고, 공급망 저해요소들을 관리하면서 기술이 성과에 미치는 영향을 직접 확인했습니다. 디지털 혁신은 빠르게 CFO의 어휘의 일부가 되었습니다. 그러나 회복을 넘어 성장과 혁신으로 나아가려면 CFO는 재무뿐만 아니라 기술에도 정통해야 합니다. 혁신은 더 이상 CIO만의 일이

  16. 2021 X-Force Threat Intelligence Index : 핵심 요약

  17. 2021.05.20
  18. 2020년의 비정상적인 상황은 사이버 공격자들에게 통신 네트워크의 필요성을 악용할 기회를 제공했고 공급망과 중요 인프라에 대한 풍부한 공격의 대상을 제공했습니다. 빠른 대응과 복원이 필요한 전세계적으로 중대한 위협이 발견되면서 한해가 마무리 되었습니다. 주로 단일 민족 활동가에 기인한 공격은 네트워크 모니터링 소프트웨어의 백도어를 활용하여 정부 및 민간 부

  1. 탐지 기반 적응형 인텔리전스 : 사이버 보안의 미래

  2. 2018.06.18
  3. 클라우드 서비스는 쉽게 제공하고 적용할 수 있으며 즉각적인 소비가 가능합니다. 그러나 클라우드 서비스는 보안 위협을 없애지는 못하며, 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 아우르는 서비스의 규모로 인해 새로운 사이버 보안 접근법이 필요해졌습니다. 미래지향...

  4. 머신 러닝에 최적화된 스토리지

  5. 2018.05.14
  6. 조직의 운영 속도를 결정하는 요소 중 하나는 데이터의 속도다. AI와 ML 시스템의 효율성이 조직의 경쟁력을 의미한다고까지 표현되는 이유다. 본 백서에서는 실시간으로 데이터를 공급하도록 특별히 설계된 스토리지 솔루션에 대해 알아보고, 딥 러닝 문제에 ...

  7. AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

  8. 2018.05.11
  9. 인공지능이 21세기에 가장 주목할만한 기술로 자리를 잡아가고 있는 가운데, AI 애플리케이션의 성능에 대한 관심도 늘어나고 있다. 면밀하게 계획된 스토리지 인프라는 대용량 데이터가 요구되는 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시켜줄 수 있다. 본 백서...

  10. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  11. 2018.05.03
  12. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

  13. IBM이 POWER9 프로세서보다 AI 플랫폼에 집중한 이유

  14. 2018.05.03
  15. 지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. A...

  16. 코그너티브 여정을 위한 OpenPOWER 기반 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 고성능 데이터 분석 (HPDA)

  17. 2018.04.24
  18. 앞으로 고성능 컴퓨팅(HPC-High Performance Computing), 빅데이터 분석, 고성능 데이터 C 분석HPDA – High Performance Data Analytics) 은 코그니티브 기업을 활성화하는 역할을 하면서 비즈...

  19. “데이터가 충성 고객을 만든다”데이터 기반 실시간 로열티 마케팅 가이드 - IDG Summary

  20. 2018.04.19
  21. 스마트 디바이스와 디지털 환경에 익숙한 고객이 증가하면서 기업의 마케팅 활동에 비상이 걸렸다. 이제 과거의 단순한 메시지 배포 방식으로는 기업보다 훨씬 ‘스마트’한 고객을 사로 잡을 수 없기 때문이다. 이제 마케팅에서 데이터 과학...

  22. 성공적인 셀프 서비스 BI 구현 전략, 도입 전 반드시 알아야 할 것들 - IDG Summary

  23. 2018.04.13
  24. 셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴...

  25. 최고의 딥 러닝 라이브러리 "텐서플로우 1.5" 리뷰와 실전 튜토리얼 - IDG Tech Review

  26. 2018.03.22
  27. 버전 r1.5가 된 구글의 오픈소스 머신러닝 신경망 라이브러리는 더 많은 기능을 제공하고, 더 성숙해졌으며, 배워서 사용하기도 더 쉬워졌다. 초기 버전을 보고 실망한 이들도 다시 한번 살펴 볼 가치가 있다. 또한 실전 튜토리얼을 통해 구글 오...

  28. ‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

  29. 2018.02.02
  30. 분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

  31. 하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

  32. 2018.02.02
  33. 빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

  34. 2018 IT 전망 보고서 - IDG Deep Dive

  35. 2017.12.22
  36. 2017년의 IT 분야는 몇 년 동안 논의 및 검증 단계였던 기술들이 본격 보급화될 것임을 알리는 신호탄들을 여러 발 쏘아올렸다. 실용화 단계의 각종 IoT 플랫폼을 비롯해 클라우드에서 쉽게 이용할 수 있는 여러 빅데이터 분석 솔루션, 기업 내 모든 ...

  37. 최고의 기업용 셀프서비스 BI 도구 선택 가이드 - ITWorld How To

  38. 2017.12.20
  39. 도모(Domo), 파워 BI(Power BI), 클릭 센스(Qlik Sense), 퀵사이트(QuickSight), 타블로(Tableau) 등 셀프서비스(Self-service) BI는 민첩하고 유연한 비즈니스 의사결정에 큰 도움을 주는 도구다. 이런 ...

  40. 인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

  41. 2017.12.05
  42. 오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

  43. IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

  44. 2017.11.28
  45. 대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...

X